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Nat Commun上海交通大学/哈尔滨医科大学等研究团队合作研究发现HiPaS是有前途的临床诊断和解剖学研究的方法
2025-03-23 iNature 等1家媒体报道 科研进展
研究团队开发了一种名为HiPaS的高丰度肺动脉静脉分割方法,该方法能够在非对比CT和CTPA图像上准确地进行血管分割。通过空间归一化与迭代分割策略,HiPaS在多中心数据集上训练后表现出卓越性能(Dice评分91.8%,灵敏度98.0%),并且在非对比CT上的效果不劣于CTPA。此外,HiPaS还能够对大规模参与者进行分析,揭示了血管丰度与性别、年龄及疾病之间的关联。这一技术为临床诊断和解剖学研究提供了一种有前途的非侵入性方法,尤其适用于那些不适合使用造影剂的患者群体。动脉静脉分割对于肺部疾病的诊断和治疗至关重要,而HiPaS的出现有望改善现有诊断手段的安全性和适用范围。(摘要由动脉网AI生成)