《Nature Communications》：汕头国际眼科中心陈浩宇教授团队发布视网膜罕见病AI诊断新突破

2025-07-03 眼界 等1家媒体报道 科研进展





打开微信“扫一扫”
点击右上角分享按钮

2025年7月3日获悉，汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心陈浩宇教授团队联合新加坡国立大学Cheng Ching-Yu教授团队和新加坡科技研究局付华柱教授团队提出了RetiZero模型，并在《Nature Communications》上发表题为《Enhancing Diagnostic Accuracy in Rare and Common Fundus Diseases with a Knowledge-Rich Vision-Language Model》（利用知识增强的视觉-语言模型提升罕见及常见眼底疾病的诊断准确性）的最新研究成果。研究团队构建多源异构的大规模数据集(＞400类，＞34万对)，增加视网膜罕见病数量，结合MAE的细节特征提取能力和CLIP的跨模态对齐机制，使用基于狄利克雷重参数化的不确定性特征校准优化高维嵌入空间中的视觉-语言特征，构建了知识增强的视觉-语言模型RetiZero，不仅在零样本学习和图像检索任务中取得了卓越性能，还在辅助临床诊断方面展现了巨大潜力，尤其是在罕见眼底疾病诊断上。RetiZero的另一个亮点是其对不同数据域的适应能力，无论是在内部域还是跨域的眼底疾病识别任务中，RetiZero均表现出色，即使在只有少量标注数据的情况下，也能通过少量样本的微调实现高准确率。此外，RetiZero在不同种族和国家的数据集上均展现出良好的泛化能力，为全球眼科疾病的筛查和诊断提供了有力支持。