华人学者领衔，通过AI技术，从常规病理切片中实现跨癌种预后评估与免疫治疗疗效预测

2026-06-17 iNature 等2家媒体报道 科研进展

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斯坦福大学李瑞江团队在《Cell》发表的研究中，开发了一种名为CANVAS的AI平台，能够从常规H&E染色病理切片中推断出肿瘤微环境的空间生态结构。该研究首先利用CODEX空间蛋白质组学技术对457名非小细胞肺癌患者的1800万个细胞进行了分析，识别出10种可重复的“细胞邻近区域”。随后，通过多模态对齐和预训练模型，CANVAS学会了将H&E图像中的细胞形态与这些细胞邻近区域关联起来。临床验证表明，CANVAS不仅能够进行准确的预后建模，还能预测患者对免疫治疗的疗效反应，并成功应用于9种癌症类型的5000余名患者。这项研究为连接尖端空间蛋白质组学与临床常规病理学提供了重要桥梁，使得无需昂贵复杂的分子检测即可获取关键信息。（摘要由动脉网AI生成）