李静涛：基于监督微调构建中医大语言模型的实践探索

2025-07-15 CHIMA 等2家媒体报道 科研进展

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本文介绍了李静涛基于监督微调（SFT）方法，利用开源中医药数据集TCMChat-dataset-600k和Qwen2.5-32B-Instruct模型，构建了一个面向中医领域的定制化大语言模型——SmartSage-ZYLLM-32B。该模型作为“智医灵枢”项目的中医智能模块进行集成应用，旨在解决当前主流大模型在中医领域专业性不足的问题。研究采用的数据集由浙江大学范骁辉教授团队提供，包含超过60万条中医药相关的问答样本，涵盖多个中医维度。通过SFT微调，模型在术语使用规范性、推理逻辑连贯性和回答准确性方面均有显著提升，具备较强的中医问答能力。这一成果丰富了“智医灵枢”系统的功能边界，使其更好地服务于中西医结合的需求。（摘要由动脉网AI生成）