Nat Commun：电子科技大学廖伟团队合作研究揭示神经形态连续体上的重度抑郁症

2025-03-14 iNature 等1家媒体报道 科研进展

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电子科技大学廖伟团队在《Nature Communications》上发表的研究揭示了重度抑郁症（MDD）的神经形态连续体。该研究使用贝叶斯模型分析多站点横断面队列中MDD患者的结构MRI特征，将其分解为三个潜在疾病因素和一个连续体因子。这些疾病因素与不同神经递质受体/转运蛋白相关，分别影响感觉皮质、额顶网络和社会情感脑系统。研究发现，MDD患者沿不同的区域集连续维度组织，并且个体因子表达在跨诊断队列中保持稳定。这一数据驱动的方法有助于理解MDD的异质性，并可能促进个性化治疗的发展。这项研究挑战了传统的分类模型，提出了MDD是一个连续实体的概念，为识别更精细的疾病模式提供了新的视角。（摘要由动脉网AI生成）