头发和皮肤特征如何影响脑成像：让 fNIRS研究更具包容性

2025-10-11 脑机接口社区 等1家媒体报道 科研进展

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功能性近红外光谱(fNIRS)是一种非侵入性神经成像技术，通过检测血氧变化来评估大脑活动。然而，fNIRS信号质量受头发和皮肤特征的影响，这可能限制了其在不同人群中的应用。波士顿大学的研究团队发表在《自然-人类行为》杂志上的研究表明，头发密度、颜色、类型以及皮肤色素沉着水平显著影响fNIRS信号的质量，深色且密集的头发及较深肤色会导致信号质量下降。该研究强调了考虑这些生物物理因素的重要性，以确保fNIRS研究更具包容性和准确性。这一发现为未来基于fNIRS的实验提供了基于证据的指导，有助于减少数据收集中的偏见，使更多样化的人群能够参与神经科学研究。（摘要由动脉网AI生成）