Adv Sci：中国科学技术大学徐索文等人研究验证传统指标有效性并引入GLM7作为疾病诊断/预测新工具

2025-09-01 iNature 等2家媒体报道 科研进展

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中国科学技术大学徐索文等人通过分析NHANES数据库中的26,289个样本和49项指标，验证了传统体检指标的有效性，并开发了一个新的复合糖脂代谢指数GLM7。该研究系统地探索了常规指标与心血管疾病、糖尿病、肝病、癌症和合并症之间的相关性，确定了这些疾病的前10个诊断和预测指标。GLM7整合了七个常规因子，通过限制性三次样条分析和森林图评估，揭示了其在不同疾病之间的关系和风险阈值。XGBoost模型在NHANES发现队列和CHARLS验证队列中表现出优异的预测性能。这项研究不仅确认了传统体检指标的可靠性，还引入了GLM7作为疾病诊断和预测的新工具，为精准疾病管理提供了新思路。此外，研究强调了常规体检在维护人群健康中的重要性，同时也指出了当前体检中一些不必要的检测可能带来的经济负担。（摘要由动脉网AI生成）