Adv Sci：中南大学王建新/李洪东研究发现diPaRIS能够有效预测蛋白质-RNA相互作用并解释潜在的基因-疾病关联

2025-09-05 iNature 等1家媒体报道 科研进展





打开微信“扫一扫”
点击右上角分享按钮

中南大学王建新和李洪东团队在《Advanced Science》上发表了一项研究，提出了一种名为diPaRIS的深度学习方法，该方法通过整合体内RNA结构，以更高的准确性和增强的可解释性来预测动态蛋白质-RNA相互作用。diPaRIS采用了一种新的编码方案来编码核苷酸相关性，并利用U型网络架构提高了预测性能，同时生成归因图谱以实现可解释性分析。在44个数据集上的基准测试表明，diPaRIS在所有数据集中始终保持最高的准确率、AUC、AUPR和F1得分，并在跨细胞系预测方面表现出色。该模型不仅能够有效预测蛋白质-RNA相互作用，还能够解释潜在的基因-疾病关联，有助于进一步理解复杂疾病中的遗传变异功能。这项研究强调了蛋白质-RNA相互作用在生物过程和疾病发展中的重要性，并为未来的研究提供了有力工具。（摘要由动脉网AI生成）