《AJCD》：北京协和医院皮肤科开发AI评估系统，红皮病型银屑病精准诊疗有了“新工具”

2025-09-17 协和医生说 等3家媒体报道 科研进展

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2025年9月17日获悉，北京协和医院皮肤科主任晋红中团队在红皮病型银屑病精准诊疗领域取得重要进展。团队创新开发了基于深度学习的红皮病型银屑病严重度评估系统（EPICS），该系统能够自动化评估疾病并提供个性化治疗建议，为红皮病型银屑病的严重度分级和治疗提供了智能化决策工具。该研究成果已发表于国际皮肤科领域权威期刊American Journal of Clinical Dermatology上。研究收集了242例在北京协和医院住院的红皮病型银屑病患者数据。研究显示，与轻度患者相比，中重度患者的系统性症状如感染和水肿更为明显，住院时间也较长。研究人员采用人工神经网络、随机森林和极端梯度提升等机器学习算法，分析了两组患者的临床和实验室差异，识别出与严重度密切相关的关键因素。为进一步解释各个指标对模型预测结果的贡献，研究团队使用SHAP方法量化每个特征的重要性。分析结果表明，发热、水肿程度、低白蛋白血症等指标在严重度评估中占据重要地位。