Nature Methods：从“猜”到“预见”：AI模型PUPS揭示单细胞蛋白质定位的秘密-动脉橙

Nature Methods：从“猜”到“预见”：AI模型PUPS揭示单细胞蛋白质定位的秘密

2025-05-20 生物探索 等3家媒体报道科研进展

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《Nature Methods》发表的研究提出了一种名为PUPS的新方法，用于预测单细胞中蛋白质的亚细胞定位。PUPS结合了蛋白质语言模型和图像修补模型，能够利用蛋白质序列信息对未知蛋白质进行泛化，并通过细胞标志物图像捕捉单细胞变异性，从而在未测量的细胞系中准确预测蛋白质定位。实验验证显示，PUPS不仅能在全新实验中准确预测蛋白质定位，还能反映实际观察到的单细胞变异性，为理解蛋白质在活细胞内的动态行为提供了强大工具。这项研究解决了现有数据集覆盖不足和蛋白质定位动态性难以捕捉的问题，填补了蛋白质亚细胞定位图谱的空白。（摘要由动脉网AI生成）

2025-05-20 Nature Methods | 从“猜”到“预见”：AI模型PUPS揭示单细胞蛋白质定位的秘密

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2025-05-21 Nature Methods：从“猜”到“预见”：AI模型PUPS揭示单细胞蛋白质定位的秘密

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2025-05-21 Nature Methods：从“猜”到“预见”——AI模型PUPS揭示单细胞蛋白质定位的秘密

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