STTT发表对四川大学华西医院李为民/王成弟教授团队肺结节风险等级AI精准分级最新研究的点评

2025-03-09 肿瘤资讯 等1家媒体报道 科研进展

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四川大学华西医院李为民/王成弟教授团队在《Nature Medicine》发表了一项关于胸部CT检出肺结节的数据驱动风险分层和精确管理的研究，开发并验证了一种基于人工智能（AI）的多步骤、多维度系统——C-Lung-RADS。该系统通过三个阶段对肺结节进行精准分层：第一阶段基于结节大小和密度初步分类，第二阶段使用深度卷积神经网络生成恶性概率评分，第三阶段通过梯度提升回归模型整合影像、临床和随访数据进一步细化风险。C-Lung-RADS在内部测试集和独立测试集中表现优异，AUC分别为0.918和0.927，敏感性分别为85.1%和85.6%。此外，该系统与移动CT单元结合，扩大了资源有限地区的筛查覆盖率。意大利佛罗伦萨大学Mario Serio教授在《STTT》杂志上对该研究进行了点评，肯定了其优势和潜在应用，但也指出在独立测试集上的表现仍需进一步探讨。这项创新有望改善肺癌早期诊断和资源分配问题。（摘要由动脉网AI生成）