构建智能眼底病筛查新范式，北京协和医院研发AI系统，破解眼底筛查难题

2025-07-04 协和医生说 等3家媒体报道 科研进展

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北京协和医院陈有信主任医师团队成功开发了基于超广角眼底影像（UWF）与深度学习技术的WARM人工智能系统，该系统能够精准识别25种眼底疾病并智能生成转诊建议。研究团队联合全国26家三级医疗机构，构建了包含约6万张UWF图像的高质量数据集，并基于Swin Transformer架构与原创性跨域协同学习算法，开发出全景式病变识别（WARM）、基准模型对照（BASE）和区域性能对比（WARM-PPR）三大深度学习模型。WARM模型在多中心验证中展现出良好的筛查效能，特别是在微小病灶识别与复杂病变判断方面具有明显优势。未来，通过整合移动筛查车与5G远程诊疗平台，WARM系统将有效解决偏远地区医疗资源匮乏问题，推动实现眼底病“早筛-早诊-早治”的防控策略。研究成果已发表在《Cell Reports Medicine》上。（摘要由动脉网AI生成）