无创、实时、量化，何建行团队：3D深度卷积网络为非小细胞肺癌疗效评估提供新方案

2025-06-11 医师报肿瘤频道 等2家媒体报道 科研进展

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何建行教授团队在《Journal for ImmunoTherapy of Cancer》发表了一项名为NeoPred的研究，该研究基于治疗前和术前的双相胸部CT，利用3D深度卷积网络并结合基础临床变量，开发出一种无创、实时、量化的模型，用于预测非小细胞肺癌（NSCLC）患者在接受新辅助免疫化疗后是否能达到主要病理缓解（MPR）。这项技术有望优化NSCLC患者的围手术期管理。研究采用了多中心设计，共纳入509例接受新辅助免疫化疗的NSCLC患者，通过训练与验证模型，并与胸外科医生的诊断结果对比，展示了其良好的跨中心稳健性和真实世界泛化性能。（摘要由动脉网AI生成）