北大深圳研究生院莫凡洋团队在AI for Chromatography方面取得新进展

2025-02-08 化学加 等1家媒体报道 科研进展





打开微信“扫一扫”
点击右上角分享按钮

北京大学深圳研究生院莫凡洋团队与东方理工大学张东晓团队合作，通过结合统计学和机器学习方法，首次明确揭示了薄层色谱（TLC）与柱色谱（CC）之间的量化关系。研究提出了一种知识发现技术，建立了可解释的公式，将专家经验转化为“人工智能经验”，为色谱分离实验条件的确定与优化提供了理论支持。研究团队开发了自动化柱层析平台，系统采集了192种化合物的柱色谱保留体积数据，通过机器学习分析了TLC的保留因子（Rf值）与CC保留体积之间的关系，并得出了明确的数学公式。该公式揭示了柱色谱中化合物的保留体积分布范围与其Rf值的显式关系，并通过迁移学习在不同色谱柱规格上进行了推广。研究成果发表于《自然·通讯》，为实验化学中的色谱分离原理提供了重要的理论支持，有助于提高相关研究的效率。（摘要由动脉网AI生成）