《Journal of Affective Disorders》：基于机器语音链模型的抑郁症语音评估方法研究

2023-01-20 brainnews 等1家媒体报道 科研进展

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2023年1月20日获悉，天津大学医学部刘爽团队提出了一种用于抑郁语音识别的机器语音链模型（MSCDR），从语音感知和产生过程中互补地提取语音特征，并基于1D-CNN和LSTM神经网络采用先分段后融合的方法避免特征信息失真。MSCDR在不同语言和采集范式的两个数据集上取得优异分类结果，优于现有其他先进算法，证明了其良好泛化能力和识别性能。研究结果同时表明，抑郁症患者的声道特性或已发生变化，为抑郁症语音研究提供了理论基础和启发。相关成果发表于精神病学领域TOP期刊《Journal of Affective Disorders》。