由 AI生成的定制 CRISPR酶，实现更安全的遗传未来

2025-04-28 合成生物产业动态 等3家媒体报道 科研进展

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麻省总医院的科学家开发了一种名为PAMmla的机器学习模型，能够预测和评估超过6400万种CRISPR-Cas9酶的行为。这项发表在《自然》杂志上的研究展示了如何利用人工智能来提高基因编辑的精确性和安全性，减少脱靶效应，并扩大CRISPR的治疗潜力。PAMmla通过分析大量酶活性数据，可以预测哪些酶变体将更准确地追踪其目标，从而克服了传统方法速度慢、可用酶数量有限的问题。此外，该模型还帮助识别具有新型PAM偏好的Cas9变体，这些变体在人类细胞和小鼠模型中表现出更高的特异性和功能。这一突破为研究人员提供了一个巨大的安全且精确的Cas9蛋白工具箱，适用于多种研究和治疗应用。（摘要由动脉网AI生成）