南方科技大学刘泉影团队：OmniEEGench：覆盖58个解码任务的EEG基础模型标准测评体系

2026-06-06 脑机接口社区 等3家媒体报道 科研进展

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南方科技大学刘泉影团队发布了OmniEEG-Bench，这是一个覆盖58个解码任务的EEG基础模型标准测评体系。随着大模型浪潮扩展到脑科学领域，越来越多的研究者希望通过大规模预训练，让模型从海量脑电数据中学习通用表征。然而，缺乏统一的评测标准使得不同模型难以直接比较。OmniEEG-Bench构建了一个包含54个数据集、58个下游任务的标准化Benchmark，并在统一协议下系统评测了10个主流开源脑电基础模型。该工作不仅提供了一个排行榜，更重要的是首次尝试回答当前EEG基础模型距离真正意义上的“通用脑电表征”还有多远的问题。OmniEEG-Bench将这些任务划分为六大任务族，例如信号可靠性等，以全面评估脑电解码能力。这一框架为脑电基础模型的发展提供了重要的参考和坐标系。（摘要由动脉网AI生成）