《Nature》子刊：亚洲排名第一大学研究出可精确预测肿瘤纯度的PUREE新方法

2023-04-12 转化医学网 等1家媒体报道 科研进展





打开微信“扫一扫”
点击右上角分享按钮

2023年4月11日，新加坡国立大学研究团队在《Nature Communications biology》上发表了名为“PUREE: accurate pan-cancer tumor purity estimation from gene expression data”的文章。研究团队称可从基因表达数据中精确预估泛癌的肿瘤纯度。研究团队使用线性回归和弱监督学习策略开发PUREE，从而能够从实体肿瘤基因表达谱准确估计肿瘤纯度。通过全面的基准测试，PUREE的表现要优于现有的基于转录组的纯度估计方法。PUREE是一种高度准确和通用方法，可从大量肿瘤基因表达数据估计肿瘤纯度和检测肿瘤异质性，并作为基于基因组学的方法的补充或用于缺乏基因组数据情况下的方法。