吴小剑/高峰/王连生团队Adv Sci：发布首个结直肠癌CT影像大模型CRCFound，赋能多任务精准诊疗

2025-08-19 Medsci 等1家媒体报道 科研进展

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吴小剑、高峰和王连生团队在《Advanced Science》上发表了题为“CRCFound: A Colorectal Cancer CT Image Foundation Model Based on Self-supervised Learning”的研究论文。该研究利用5137例未标注的结直肠癌CT影像，通过自监督学习训练了国际上首个结直肠癌CT影像大模型——CRCFound。该模型无需精细标注即可学习到CT影像的通用特征表征，并在多个任务中表现出色，包括TNM分期、分子分型（如MSI、CMS）及生存预后（OS、DFS）等。这项工作不仅为解决医学影像领域标注数据稀缺问题提供了有效范式，还为全球结直肠癌研究提供了强大的基础工具，有助于实现精准风险分层与个体化治疗决策。（摘要由动脉网AI生成）