通过文本引导设计解锁 AI驱动的蛋白质编辑

2025-02-08 合成生物产业动态 等1家媒体报道 科研进展

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科学家们开发了名为ProtET的AI模型，该模型能够通过简单的文本命令实现精确的蛋白质编辑，极大地推动了合成生物学和生物医学研究的发展。ProtET采用基于transformer架构和对比学习的方法，在6700万个蛋白质-生物文本对的数据集上进行训练，不仅提高了蛋白质的稳定性和催化活性，还优化了抗体结合能力。这一创新技术使得研究人员能够以更高的精度微调蛋白质的功能，从酶活性增强到抗体设计等多个领域均展现出显著的应用潜力。未来，ProtET有望成为蛋白质工程的标准工具，加速基因疗法、合成生物学及生物制药等领域的进步。（摘要由动脉网AI生成）