3.5万许可给了一家融资2.5亿美元的公司,交大这项蛋白质结合位点预测技术值在哪?
上海交通大学夏春秋、沈红斌团队研发的“基于深度学习的蛋白质-配体结合位点预测方法”专利,以3.5万美元许可给融资2.5亿美元的Diagonal Therapeutics。该技术针对药物设计中结合位点定位难、传统方法慢且精度低的问题,创新性地采用混合神经网络,同时整合残差网络处理的空间结构信息与双向长短期记忆网络处理的序列特征。通过随机下采样与上采样策略,有效解决了正负样本严重不平衡及异构数据兼容难题。测试显示,其MCC达0.565,较此前最优方法提升4.9%,精确率0.632,且对各类配体具备稳定泛化性能。受让方Diagonal专攻聚集抗体药物,面临海量组合筛选挑战,该高精度预测技术能显著缩小搜索空间,加速从根源纠正疾病信号通路的抗体发现进程,体现了极高的商业与应用价值。