致远慧图CEO演讲实录：眼科人工智能进入多病种时代

2022年6月5日，致远慧图创始人、CEO孙宇辉受邀出席未来医疗100强眼科行业创新论坛，发表了《眼科人工智能进入多病种时代》的主题分享，从行业领军企业角度，系统分析了眼健康人工智能研发的思路与现状，并阐述了对眼科人工智能未来的思考与展望。

以下为演讲原文(根据演讲实录编辑整理)

各位医疗行业的领导、专家和同道，我是致远慧图CEO孙宇辉，今天很高兴有机会和大家分享《眼科人工智能进入多病种时代》。

致远慧图成立于2016年，是一家专注于人工智能在医疗行业，特别是眼科领域应用的高新技术企业，我们拥有国内顶尖的医疗影像人工智能实验室Vistel AI Lab，目前有研究人员近百人，已发表了数十篇核心期刊论文。

在强大研发能力的支撑下，致远慧图通过与眼科医疗团队合作，在疾病的筛查、诊断与治疗方面，提供以人工智能和智能眼科硬件为引擎的解决方案。

在眼科领域，我们首先看到的是国内视觉损伤的现状，这些数字是触目惊心的。在中国，有约6亿近视人口，糖尿病视网膜病变约4,000万人，年龄相关性黄斑变性约2600万人，视网膜静脉阻塞约700万人，青光眼约2,000万人。 

在这样的现状下，目前的眼科诊疗资源还存在巨大的缺口。中国眼科医生仅有约4万人，眼底病专业医生只有近3000人，专门从事青光眼方面的医生更是仅有约400人。不仅如此，这些医疗资源在中国广袤的国土上分配得并不不均衡，80%的优质医疗资源集中在大城市，但中国80%的人口却生活在中、小城市，对于眼科病人来说，跨区域就医不仅消耗很大，而且不方便，效果也不甚理想。

从需求端来看，患者人群如此庞大，且大家对眼健康越来越关注，在这样的场景下，患者需要高质量、高精准、高个性化的医疗服务，并且能够随时随地、及时方便。此外，在今天这样一个信息社会，我们看到眼科的信息资源，无论是影像资源还是其他的数据，还存在着很多孤岛，怎么样去解决这些问题？

我们希望通过人工智能赋能眼健康。从几个维度来看，第一，计算机领域取得了巨大的技术进步，尤其是在计算机视觉和深度学习领域进步巨大，已经让我们看到了技术上的可能，而且我们也在实践当中证明了技术的可行性；第二，人工智能已被证明拥有可以媲美高年资医生水平的阅片能力；第三，这些服务可以部署到云端，部署到靠近患者的地方。而对于基层医生来说，人工智能软件经过简单的培训就能够轻松上手，在软件的辅助下，低年资的医生能够快速提高诊断能力；第四，我们知道计算机是不知疲倦的，它能够提供持续稳定的服务。

在过去几年间，我们从单影像、单病种的研究出发，逐步过渡到了单影像、多病种、全流程的研究，也就是说目前我们的辅助诊断服务能够覆盖更多的致盲性眼病。与此同时，我们在研发的过程中也可以看到，未来的眼健康人工智能将会步入多模态、全眼科的视觉健康综合服务模式，能够给眼科医生带来更多的便利。

从单病种研发的策略来看，在糖尿病视网膜病变的转诊模型中，行业普遍可以提供一个转诊和非转诊的结果供医生进行参考，但这样简单的策略存在一些问题。第一，结果是转诊与非转诊，但对于医生来说，他无法从结果中看到做出判断的依据；第二，医生也无法从结果中推断患者疾病的严重程度。

我们研发的过程中就在思考如何去解决这些问题，即使是在单病种上，我们也深度思考并尊重医生的建议，因为我们的产品是为临床提供服务的，而不仅仅是提供一个算法。

我们研发的模型能够依据《糖尿病视网膜病变国际临床分级标准》给出精准的分级判断，对于医生来说，在转诊的情况下，他可以知道病人是处于糖网的哪个分级，有助于医生为患者提出更精确的转诊建议。其次，我们拥有病灶检测的模型，也就是说我们圈出的病灶，能够为医生带来更多的循证依据，帮助他更简单、直观的进行阅片。我们希望通过这些辅助更好地帮助医生，为病人提供更好的服务。

在这个基础之上，从单病种走向多病种，是很自然的思考。因为眼科疾病的种类多，而且又复杂，每一种病都有相当数量的患者。在这样的情况下，我们如果只是提供一种疾病的辅助诊断是远远不够的。此外，目前眼底专科的医生只有3000人左右，难以承担数亿眼病风险人群的筛查与诊断工作，在此情景下，需要一个多病种的辅助诊断工具，提高检查的效率，降低检查的人力成本。

我们想象一下，一个病人要去排查眼底疾病，我们要给他十几个单病种的解决方案吗？显然不现实，因为在一般的筛查场景下，人们需要的是一个简单有效的解决方案，而不是不断地去做相同的检查。所以我相信不只是我们，所有人工智能医疗领域的从业者，都在研究有没有一个更好的解决方案。

在多病种的技术探索中，我们可以看到有两种实现的路径。一种是简单的增量式，一个算法识别a病种，另一个算法识别b病种，再另一个算法识别c病种，把这些算法整合起来形成一个解决方案。但是从技术的角度来说，我们认为这不够好。

所以我们探索了不一样的路径。我们先从一个医生的角度来看，医生进行阅片，他首先会判断接受检查的人是否健康。如果是，那么未见异常；如果否，那么我们需要告诉这位患者他可能患有某种或某几种眼病。在此基础之上，我们展开了自己的研发。从我们现在研发的情况来看，软件已经能够识别数十种眼底疾病，包括青光眼。大家可以看到我们研究工作中做出的努力。

从单病种跨越到多病种，我们需要去了解软件能否真正地满足我们所期望的医疗场景与需求。从2020年开始，我们在上海眼防所的领导下，进行了多病种人工智能系统的试用。在整个流程当中，基层通过智能眼底相机进行摄片与上传，云端进行人工智能的分析，然后输出报告。最后，如果报告是阳性，那么一键实现转诊。整个流程时间很短，我们测试下来20秒钟都不到，还包括了传输的时间。

模式落地的情况非常好，已经有近百家基层医疗机构在使用，这些医疗机构能够理论上能够覆盖数百万的人群，筛查的人数目前也已经超过了4万，在这个过程当中，我们提供的一键转诊服务让近15,000位患者能够得到及时的转诊，避免了很多患者的眼部疾病进一步的加深，这是人工智能系统在上海基层应用带来的价值。

我们的模式在网络上也得到了很多报道。上海市第一人民医院副院长邹海东教授，也是这个项目的牵头人，希望用新的技术促进上海基层眼病的防治工作。从这个角度来说，我们也希望自身在技术上的努力，为上海的眼防工作提供了更好的便利。 

谈到这里，我们来展望一下眼科人工智能的未来。实际上，不同的应用场景，包括筛查、诊断、治疗，都或多或少地需要人工智能提供更好的帮助。我们从单影像、单病种切入，逐步到单影像、多病种，再到多影像、多病种，技术上的复杂度越来越高，但是我们有信心，并且正在克服这些技术上的障碍，让人工智能软件为医生在不同的场景下提供最好的服务。

过去的几年里，我们的研发产生了丰硕的成果，包括数十项发明专利，超过30篇论文，参与研发的合作医疗机构超过50家。目前我们已经服务了超过1500家医疗机构与上百万的患者。

我们希望通过“医工结合”的研发思路，把真实医疗场景的需求与人工智能技术深度结合，形成对患者有价值的眼健康解决方案，辅助眼科、内分泌科以及基层科室的诊疗工作，通过早筛、早诊、早治节约医保支出，从卫生经济学的角度长期获益。

2022年1月，国家发布了《“十四五”全国眼健康规划》。我们希望通过人工智能技术提高基层眼科的筛查能力，让不可逆的致盲性眼病在萌芽阶段被筛查出来，早期干预，让患者获益。同时我们也希望在糖网等致盲性眼病的筛查上，促进医疗服务的便捷化与普惠化，为国家人工智能医疗新基建添砖加瓦。

最后，我想我们一直在提倡分级诊疗，我们希望人工智能的引入，能够推动眼科诊疗形成一个线上加线下的分级诊疗的服务网络，以此惠及更多患者。

今天很高兴有机会与大家在线上交流，我们希望通过不断的努力，让人工智能技术不断演进，打造前沿与多元化的产品，更深入的融入医疗实践，让我们的产品不仅仅服务于中国的用户，也服务于全球眼健康，谢谢大家。