急诊科医生转战脑病诊疗创业，用AI往上寻根

2003年，高妍身穿白大褂，在北京市朝阳医院的急症室里穿梭着。空气中充斥着消毒水的气味，医用仪器响起规律的滴滴声。在这样的“大三甲”急症室里工作，有时忙起来一上午都喝不上一口水。

2023年，高妍依旧忙碌。她穿着职业装，奔波在脑科学研究所以及各大医院之间，只因她在2020年开启了自己的第三次创业——专注AI脑疾病精准诊疗的未名脑脑。她说：“创业当CEO和当急诊科医生很像。如果有一天过的特别顺利，我都会觉得不真实。”

她为何选择创业？又为何从内外全科转战脑疾病方向？一切还要从“医生的直觉”说起。

大约是20年前，在医院工作的高妍天天急腹症、颅脑外伤、肿瘤等疾病打交道。

那是一个“谈癌色变”的时代，“致命”的慢病才能得到患者的关注，而那些看似只是“不开心”、“健忘”、“调皮”的脑疾病，鲜少有人关注。特别是在疾病早期，家属和患者本人几乎不会察觉。

然而随着时间的推移，高妍感觉前来就诊的脑疾病患者正在逐年增加，心理问题和很多内外科的疾病密切相关。在之后的两次成功创业历程中，她对脑疾病一直保持着密切关注与敏感，并在北京大学心理与认知学院继续深造，不断潜心研究脑疾病、心理问题和其他身心共患疾病之间的关联，以及对于临床迫切需求的探索。

这并不是以管窥天，事实上在我国脑疾病患者群体庞大，已经构为了不容忽视的社会问题。据统计，2021年我国各种脑疾病患者人数近1.3亿，其中阿尔茨海默症983万，12岁以下自闭症儿童超过200万（每年新增20万），抑郁症患者更是超过5000万。

在深入访谈交流了近百位临床医学、脑科学和人工智能方面的专家学者后，高妍发现脑疾病的诊治最核心的难点是疾病机制的探索，以及如何从普及早筛、提高确诊率，到病因学的诊断和治疗均有很多未解决的难题。庞大是市场与以待解决的难点构建起了机会的蓝海，特别是在家人确诊了脑疾病后，她越发坚定了“转行”的心。

从临床医生转行CEO，商业化相关的东西必须从头学起。但临床出身也带给她诸多优势——比企业家更懂科研，比科研人更懂临床痛点。这种“懂行”也造就了未名脑脑团队独特的魅力。

在未名脑脑的科研团队中，既有人工智能技术的科研人员，也有脑科学的科研人员，同时不乏也有临床医生。此外，它还和众多知名科研院所开展合作，以保证技术先进性。在脑科学方面，未名脑脑和中国科学院深圳先进技术院共建了“中科院未名脑脑脑疾病与脑机交互联合实验室”，聚焦于脑疾病与脑机交互研究领域，持续推进脑科学科研成果转化。

在临床层面，未名脑脑和首都医科大学附属北京安定医院达成了合作，从临床发掘科研方向。安定医院院长、专注精神心理疾病临床医学研究的王刚教授也是未名脑脑的科学顾问之一。医、工、临床的合作构建起了未名脑脑产品科研、开发的闭环。

临床医生的经历让高妍从一开始便将“以临床需求为起点”定为了未名脑脑产品发展的方向，而未名脑脑创立的“多维多组学MDMM^TM”脑疾病精准数字化诊疗技术，更是离不开脑科学与AI的配合。基于此，未名脑脑一直致力于利用交叉学科的力量，解决脑疾病痛点。

脑疾病的种类非常多，其中抑郁症是最容易被忽视的疾病之一。抑郁症患者的表症更多集中在自己的症状情绪层面，如果不是主动表露，哪怕是最亲密的家人也很难察觉出患者的异样。因此，很少有患者能在抑郁症早期就得到专业的医疗介入。

但随着社会压力和焦虑的增加，以及众多复杂因素的交织，社会对抑郁症的关注度也频频升温，尤其是当下儿童青少年心理的问题的发病率日益提高，恶性事件不断显现，儿童青少年抑郁的早期精准诊治，不仅仅是临床迫切需要解决的问题，更是巨大的社会问题。作为三个孩子的母亲，高妍深深感到这份巨大的社会责任，更是将抑郁症AI精准诊断治疗定为未名脑脑发展的主要管线。

如今现代医学仍很难对抑郁症做出详细准确的病因解释，所以临床上对于抑郁症的诊断主要还是依赖症状学进行判断，并通过量表的方式展现。然而症状学判断会出现很多不确定性，并受到主观因素影响。

高妍用之前急诊科最常见的“肚子痛”急腹症为例解释了这一现象：“肚子痛是急诊科最常见的症状（主诉）之一，其原因（病因）各不相同，比如阑尾炎、肠阻梗、急性胰腺炎等都会引起肚子痛，只有对“因”下药才能真正解决问题。抑郁症和肚子痛一样都只是最终的结果（症状），找对病因才能更好的治疗。”

虽然临床上已经明确了抑郁症发病的神经环路，但导致抑郁症的原因依旧扑朔迷离。遗传、长期的生活方式问题影响、睡眠问题、更年期甚至是药物副作用等都存在可能。为了实现精准治疗，还需抽丝剥茧找症结。

基于此，未名脑脑通过人工智能算法模型，建立了AI精准医学技术平台（后简称精准医学平台）。该平台创新推出数字标志物、生物标志物、认知行为标志物及多组学标志物概念，检测患者的影像、语言、基因蛋白甚至患者行为等方面的数据，并将其“降维”成标准化数据。从而使得抑郁症诊断从“随主观意愿改变”的症状判断转变为严谨、准确的数据标准。

精准医学平台之所以能将“行为”降维为“数据”，最主要的原因是背后有一个强大且全面的数据库为支撑。在未名脑脑的数据库中，除了与临床合作所采集到的问诊数据以外，还有脑机接口端获得的监测数据，以及通过生理电技术获得的数字靶点数据。三者相结合，构建起了未名脑脑难以被同质企业超越的数据壁垒。

高妍介绍：“精准医学平台背后有几十万例真实临床数据做支撑，这使得我们的大数据模型更符合中国人脑疾病现状，实现精准诊断。”

精准医学平台区分并诊断抑郁症的不同亚型后，未名脑脑的“AI医生”就能按照不同患者的症状设计个性化靶向治疗方案。通过个性化神经调控技术以及个性化神经反馈技术，实现抑郁症临床精准治疗。

目前，除抑郁症以外，未名脑脑还在积极布局阿尔茨海默病、双相情感障碍、自闭症、注意力缺陷与多动障碍、睡眠障碍等9条管线，以期完成中枢神经系统疾病的全覆盖。

尽管数字疗法对于中枢神经系统疾病轻症患者效果较为明显，但对于中重度患者来说效果就不尽如人意，需搭配药物治疗才能达到预期的效果。

而目前多数神经系统疾病仍处于药物贡献度和治疗满足度较低的情况，神经系统药物（后简称CNS药物）研发无论是在品类上，还是数量上都还存在巨大缺口。此外，CNS药物还存在“一刀切”（One-size-fits-all）的普遍现象，即药物抑制所有神经活动，并没实现真正的对症下药，效果自然也差强人意。

追溯到市场端，其主要原因在于关注CNS药物的企业凤毛麟角。据ABPI（英国制药工业协会）报告，相较于全球有38%的研发资金投入到肿瘤和免疫治疗领域，CNS领域只吸引了仅7%的资金。

药企之所以对CNS药物研发避而远之，是因为CNS药物研发难点颇多：靶点难确定、疾病机制复杂、动物模型可靠性低……CNS药物研发的成功率仅为6%，不足其他药物研发成功率的一半，研发就意味着企业需要承担更高的投资和风险。

然而未名脑脑精准医学平台的出现，或能彻底改变CNS药物“一刀切”的痛点。基于精准医学平台能够准确摸清不同中枢神经系统疾病亚型的优势，相关疾病靶点也能轻松确定。这一进步能有效提高CNS药物研发临床效果，进而降低新药开发风险，减少新药开发成本，缩短新药上市时间，提高新药经济学价值，从多个维度助力CNS新药研发。

高妍告诉橙果局:“中枢神经系统疾病用药难主要是因为对疾病的了解程度不够，一旦能够明确靶点，那么药物研发的效率势必会有所提升。这也是精准医学平台的优势所在。”

目前未名脑脑精准医疗平台已经完成了临床前试验，进入到注册证申报阶段，并在多家医院、药企开展了小范围的试点合作。在药物研发方面，未名脑脑已经和强生等知名药企达成合作，正在开发新一代CNS药物，突破“一刀切”的困局。

在高妍看来，未名脑脑并不局限于中枢神经系统疾病。未来精准医学平台还将以中枢神经系统疾病为主线，横向铺开，继续探索脑卒中、脑血栓等更多层面的脑疾病领域，以期实现脑疾病诊治的闭环。

从“大三甲”离职到连续创业， 高妍与其说是不怕挑战，不如说是享受挑战。在其他疾病市场都在大谈“内卷”，害怕竞争时，高妍却说：“脑疾病诊疗市场欢迎更多朋友的加入。”一家企业很难面面俱到，只有“群策群力”才能让更多患者受益。如今未名脑脑正在以自己的方式传递“有温度”的精准CNS治疗，期待未来脑疾病患者的治疗之路不再感到孤独。