脑科学被誉为人类最终探索自然和理解自身的“终极疆域”，并正在成为当前全球科技竞争的重要焦点。近年来，以人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学、生物育种、空天科技、深地深海等为代表的新一轮科技革命将重塑全球产业版图。

由深圳市脑科学学会、深圳市脑科学与类脑智能产业联盟以及动脉网、VB100、蛋壳研究院共同携手，于11月16至17日在深圳市光明文化艺术中心成功举办了第四次光明脑科学大会——湾区脑科学产业创新与合作大会·2023暨深圳市脑科学学会第二次年会暨中国神经科学学会神经科学研究技术分会年会，以“脑疾病：基础与临床转化”为主题，围绕脑疾病研究模型与新药研发、脑与神经影像、脑血管病防治、脑健康数字化智能技术、神经免疫与内分泌代谢等话题，展开了一场多学科交叉融合、学术-临床-产业深度结合的精彩对话。

两天议程，1场主论坛开幕式、2场学术年会和7场产业细分论坛，会议特别邀请到深圳先进技术研究院内尔神经可塑性实验室主任、德国哥廷根大学教授、1991年诺贝尔生理学或医学奖得主厄温·内尔（Erwin Neher）先生，首都医科大学附属北京天坛医院王拥军教授，福建医科大学陈晓春教授等近百位国内外脑科学与临床医学专家亲临现场，聚集了500多位来自学术、临床和产业界的领袖代表，构建起政产学研医资协同创新的新平台，深度探讨和建设脑健康科技产业的新生态，挖掘脑科学与脑健康未来发展新趋势。可以说，本次会议不仅内容丰富，而且极具学术价值和实践指导意义。

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智能时代赋能脑疾病诊断与治疗

11月17日上午，分论坛“脑疾病早期诊断与非药物治疗：机遇与挑战”围绕神经系统疾病诊疗新策略进行探讨，聚焦数字化智能技术与精神心理干预在脑疾病早期诊断中的创新应用。出席嘉宾包括浙江大学附属精神卫生中心/杭州市第七人民医院李涛、中国医学科学院基础医学研究所许琪、好心情健康产业集团徐锋、南京医科大学王菲、北京大学生命科学学院张研、上海市精神卫生中心赵敏、安徽医科大学第一附属医院汪凯等。

好心情作为一家长期专注心理医疗与健康领域的数字科技公司也受邀与会，与各位与会代表共同探索脑健康诊断与治疗产业未来发展，分享和研讨脑疾病早期诊断与非药物治疗最新研究和实践进展。

好心情成立于2015年，以数字科技人工智能为核心，赋能互联网医院、心理健康、联合线下诊疗中心各业务版块，构建从线上到线下，从TO C到TO B，从心理医疗到心理健康的多场景生态。七年间已经积累大约有近400万人次精神疾病庞大人群，1600多万条疾病相关图文咨询数据以及100万分钟以上的音视频数据。

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为何要创新？

通常，在传统精神疾病的诊断和治疗主要依赖医生的“望闻问切”手诊和药物治疗。但部分患者本身需要在治疗过程中进行适度的心理干预。现行的医疗体系下，患者心理干预无法得到有效的开展。原因在于，首先，临床精神科医生、心理治疗师时间极为有限，无法配合患者实现长期心理干预；其次，支付环节中本身对医疗服务定价较低，导致临床医生积极性不高。此外，相对药物标准化治疗，心理治疗等更为依赖心理治疗师本身，如何实现规范化治疗也是问题所在。

人工智能如何辅助提升心理疾病诊断治疗？

好心情通过人脸识别技术，能快速简单地检测出用户可能存在的心理疾病，具体操作路径是通过计算面部68个特征点位在空间和时间中的位移来判断人脸上的表情细微变化。目前，这项技术的运作完全基于经验及计算机统计学，能够判断出如抑郁、焦虑、多动症、阿尔兹海默症、精神分裂等十几种常见的精神疾病。其准确度约为70%，整个筛查过程只需约60秒即可进行大规模的筛查。

AI陪伴式心理安慰市场应用价值大

数字化手段的采用无疑可以更好地提升医生服务效率，让医生更为专注到患者的诊治中。好心情在尝试降低医生人力成本的负担，将以往完全依赖于人力的部分心理治疗、心理陪伴服务，通过数字化手段予以解决。好心情打造推出这款人工智能心理陪伴数字人“心心”，采用第三代对话系统技术，基于深度学习大模型，从大量数据中学习情绪支持技术，可24小时为用户提供心理陪伴和情绪疏导对话服务。

未来高度智能AI：
易训练高响应提升诊断治疗效率

使用神经网络训练，学习真实诊疗流程（望、闻、问、切），结合生成式人工智能与数字人技术，可以训练出一个高度智能AI，进一步辅助精神科医生诊断，提升医生的工作效率。

通过这些数字化应用，使得好心情在精神心理服务的提供中，各个环节衔接更为流畅，不断提升患者满意度。然而，由于神经网络基础理论的限制，AI只能通过经验与拟合来学习与判断，因此目前并不适合提供100%精确可靠的结论。

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