近日，人工智能驱动材料研发的科技创新企业深度原理(Deep Principle)（以下简称「深度原理」）宣布完成了种子+轮融资，由高瓴创投（GL Ventures）独家投资。本轮融资将用于公司技术研发的深化、团队扩展，以及加速与全球化学材料企业的合作，推动生成式AI在化学和材料科学中的实际应用。

深度原理(Deep Principle)成立于2024年，是全球领先的AI+Chemistry科技创新公司。通过AI技术的突破和应用，深度原理希望引领化学材料创新，推动全球化学、材料、能源、医药等领域的技术进步，打造更高效的工业生产和更清洁的能源未来。

公司由创始人兼CEO贾皓钧、创始人兼CTO段辰儒领衔，由来自麻省理工、斯坦福、浙大、复旦等海内外顶尖学府的博士及来自微软、 Meta、陶氏化学、巴斯夫、京东、腾讯等全球知名企业背景的复合团队组成，在AI与化学结合的研发以及产业化落地两方面兼备丰富经验。

新材料是新型工业化的重要支撑，是国家大力发展的战略性新兴产业之一，也是加快发展新质生产力、扎实推进高质量发展的重要产业方向。但是新材料的源头创新成本高、成功率低、耗时长，已经是全球化学材料企业共同面临的重要挑战。传统材料研发囿于经验主导实验驱动的试错法，在创新材料的探索上陷入瓶颈。深度原理公司专注于通过人工智能重塑材料研发流程，优化现有的重要化学反应，发现关键的新材料与新反应。

深度原理率先在行业内攻克了基于AI的化学反应过渡态高效预测等重要前沿技术难题，目前核心算法模块有4部分：

• ReactControl：使用多种工具进行即时决策，以提⾼成本准确性权衡，ReactControl 将节省⼀半以上评估催化剂性能的时间；

• ReactBO：通过贝叶斯算法的优化来发掘催化剂并优化反应条件，1000倍加速在拥有32.5M大小的材料空间中发掘可合成的发色团；

• Reactify：使⽤推荐引擎来进行方法选择和改进决策，让误差减少六倍，使高通量 DFT 首次达到实验精度；

• ReactGen：生成式人工智能辅助对新型催化材料和反应的快速采样，采用反向设计，无需筛选10的60次方种材料。

基于以上技术，「深度原理」完成了全新化学材料从发现到性能优化的研发全流程闭环，让材料开发更快、更好、更便宜。来自晶泰科技和深势科技等龙头企业的战略投资与全方位协作，将进一步加速公司赋能新材料产业的进程。

深度原理创始人&CEO贾皓钧博士表示：“我们由衷感谢新老股东的持续信任与支持。本轮融资不仅是对深度原理过往成绩的高度认可，我们也将借助高瓴强大的资源网络与丰富的行业经验，加速我们在产品迭代、技术商业化和国际市场扩展方面的步伐。深度原理将以重点突破为核心，以点带面，推动化学材料领域的创新与优化，赋能全球材料、化工、能源及医药行业，推动新一轮生产力革新，为全球市场带来更高效和可持续的解决方案。”

高瓴创投项目负责人表示：“我们很高兴参与「深度原理」的投资，公司的团队年轻有为、有干劲、有原创性创新力与解决产业实际问题的能力，用十分巧妙的算法，对化工反应中最有价值，也是最难的环节进行优化，有望做出全行业突破性创新。我们看好「深度原理」推动化学材料领域下一次变革的能力，期待公司能够为全球的材料化工行业的创新发展带来更多活水与动力。

高瓴创投（GL Ventures）是中国最活跃的创业投资平台之一，专注于创新型公司的价值发掘与价值创造，尤其关注新技术、新能源、新材料、新制造、消费科技等重点领域。致力于以系统化的DVC（Deep Value Creation，深度价值创造）服务，助力创新企业的长期发展。