自大模型的浪潮席卷全球以来，医疗行业对于新一代智能化的探索步履不停。不到两年时间，常见的导诊问诊、质控、随访、康复等场景都已有了大模型的加持，他们似乎要把科技医疗板块全部重做一遍。

不过，囿于临床数据特有的异构性与隐私性，大模型在诊中环节的应用深度有限，远不如诊前、诊中环节，并未充分释放其在医疗领域的应用价值。

为打破现状，国产医疗器械龙头迈瑞医疗联手腾讯健康，率先借助重症场景入局，近日在北京发布了全球首个临床落地的重症医疗大模型——“启元重症大模型”，试图突破大模型的能力边界，为临床带来更多可能。

与普通临床科室不同，重症监护室可视作多个科室的集合体，在单一位重症病患身上，就可能连接着生命体征监测、呼吸机、ECMO等多种设备，不间断地产出各类生命体征数据，支持仪器参数，以及超声、CT等影像学数据，汇聚出海量复杂的数据流。

更为棘手的是，ICU数据的不确定性显著，重症患者病情瞬息万变，前一刻稳定的指标，下一刻可能因感染暴发、器官功能急性衰退等因素陡然失控。

因此，对于重症医生来说，不仅要有极高的专业素养，更要在极为有限的时间内处理如潮水般涌来的海量数据信息，进行精准定位、整合，作出诊疗决定。因此，重症监护室迫切需要智能化、高效能的数据管理与分析手段，辅助医护团队在与死神的赛跑中抢占先机。

为了兼顾重症监护室存在的种种问题，启元大模型在训练时制定了特别的“三步”策略。

首先，启元大模型将整理患者数据还原患者画像作为第一重输入，进而用重症医生的思维对画像进行深度分析，并将其作为第二重输入，然后再通过启元大模型本身的能力进行学习，从而实现了四大核心功能——重症知识查询、病情问答、建议生成、病历撰写。

其中，面对已被“包裹”为医疗数据集合体的患者，启元大模型可在5秒内回溯其病情发展的完整历程，精准且自动地抓取与之对应的各项指标参数，分析整理后，将患者病情和治疗情况简要但确切地呈现给医护人员。

此外，启元大模型还可以基于患者入院以来的数据，快速整合还原患者立体、完整的数字画像，根据画像进行深度分析，从而预测患者后续趋势并提供建议，帮助医护人员进行后续治疗干预。

在部分医院的实践中，启元大模型展示出大模型独有的效率提升能力。

以病历撰写为例，启元大模型则几乎完全解放了医护人员的双手与大脑，实现了医疗文书工作的智能化飞跃。依据系统内已录入的基础诊疗数据，自动、规范且高效地生成临床思维导向下条理清晰、格式精准的病历文档，辅助医生在1分钟内完成病历撰写，直接提升的效率超30倍。

此外，启元大模型还构建了一部可随时翻阅的重症医学“宝典”，并细分为九大亚组。其能够辅助医护人员诊疗工作，对涉及的重症知识精准定位，并整合出能够有效解决当下患者复杂病情的关键知识片段。临床模拟数据显示，启元大模型给出的建议与重症知识分析，准确率已高达95%，为边远地区医生或低年资医生，提供了显著高于平均水平的诊疗支持。

需要注意的是，在具备上述多元能力后，启元大模型仍具备大量成长潜能。

据迈瑞医疗数智生态产品线总经理代巍巍透露：迈瑞将持续聚焦在重症诊疗领域，不断地去完善针对重症的综合征的个体化诊疗建议、重症质控、辅助科研等等方面的功能，进一步扩充启元大模型在重症场景的能力边界。”

在重症大模型的基座选择方面，迈瑞医疗基于与腾讯近十年在AI领域合作探索的基础，优选腾讯全链路自研的混元大模型。该大模型整体参数量已达到万亿，Tokens数量超过7万亿，具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。

在此基础上，经过大量医学文本数据训练的医学大模型，涵盖285万医学实体、1250万医学关系，覆盖98%医学知识的医学知识图谱和医学文献，具备强大的理解和生成医学文本的能力，能够准确理解和回答医疗相关的问题，提供医学多轮对话、医学内容生成、AI辅助临床决策等多项能力。

在从通用大模型迈向重症垂直大模型的关键过程中，迈瑞医疗一方面通过多中心的临床合作，进行数据收集、清洗和标注，构建出了高质量的重症数据库，确保训练出的重症大模型能够提供准确的诊疗建议和符合临床规范的病历记录；另一方面，在临床专家指导和协助下不断补充和提炼重症专业知识库。

依托于迈瑞医疗瑞智重症决策辅助系统，启元大模型中引入多模态数据，将不同形式的数据相互交织补充，从多个维度全面地反映患者的状况，更是纳入了经临床思维深度整合提炼后形成的病人病情状态变化信息，为大模型提供极具深度与洞察力的决策依据。

此外，迈瑞医疗和腾讯还通过与临床实践交互，逐步塑造大模型的重症思维。在实际应用过程中，建立高效的反馈机制，鼓励医护人员对大模型的输出结果进行评估与及时反馈，强化临床逻辑推理能力，逐渐形成符合重症临床逻辑与实际需求的思维模式，显著减少了因数据偏差或不完整而引发幻觉的可能性。

值得注意的是，为了适应医院的本地化部署需求，双方还通过模型量化、蒸馏和压缩技术，实现了大模型的“瘦身”落地，使其在不需要太多计算资源的情况下也能高效运行，同时保障了数据的隐私安全，可无缝嵌入日常诊疗流程，真正成为重症救治的“智能助手”。

行业内人士表示，启元大模型对传统临床工作流进行了大刀阔斧的重构，过往信息流通不畅、数据整合困难等环节被一一优化，使得诊疗流程更加顺畅高效，极大地提升了诊疗精准度与质量。同时，医疗资源能够被更科学合理地配置与运用，这实际上为整个医疗行业带来了降本增效的变革性成果。

同时，大模型将医护人员从繁重的案头工作中解放出来，将更多精力放在精准诊疗、科研和患者人文关怀等方面，这必将重塑医患间紧密信任的和谐关系，真正让医疗行业实现兼具高效和温情的高质量发展。

对于整个医疗行业而言，“启元重症大模型”的推出，不仅为重症科室提供了新的辅助工具，也成功验证了大模型在医疗领域所蕴含的巨大技术可行性，成为“AI+医疗”在临床应用的重要里程碑。

同时我们也能预见，优质的大模型需要优质的底座进行支持，未来必然会有更多医疗器械企业同腾讯等通用大模型龙头进行合作，发挥各自的优势所在，为数字化医疗带来更多可能。

因此，重症监护下的开创性成果只是个起点。

在医疗领域中，超声成像、体外诊断等临床场景同样具备难以估量的价值。我们需要更多企业、医生、医院加入其中，共同探索大模型在临床应用中的种种可能，真正释放医疗大模型的临床价值。