医药流通是一个低毛利、高周转、强监管的赛道，行业毛利率不足10%。周转效率和履单效率的每一次提升，都可能为企业利润带来质的提升。

过去十年，人工智能被视作业内最大的变量。通过将大量人工操作的流程智能化，理论上大幅提升各个环节的质量与效率。在很多业内人士看来：数智化从来不是一道选择题，是一道生存题。

彼时的AI基于规则而立，它的核心优势有三点，一是流程规则化，为材料交换、校验、存档等工作制定规则，交由AI辅助；二是数据资产化，用户在平台上产生的交易和行为数据沉淀下来，可反哺业务效率；三是智能决策，把电商成熟的搜索、推荐能力移植进来，优化决策路径。

对于那些已经在流通行业有所布局的企业，AI带来的效益提升是突破性的。这一期间，有的企业在AI的辅助下，其B2B业务从2017年的百万级规模，五年后做到百亿营收。

不过，基于规则的AI终究只是自动化的延伸，作用半径局限在了特定流程中的某个点。企业业务扩展时，规则的加定是一个熵增的过程，不会形成高效、互联的系统。

当规则库膨胀至数万多条，整套AI已基本失去维护能力。以药品资质审核为例，人工审核加数字化归档，效率低下且高度依赖人，准确率也只能停在95%，难以继续向“1”逼近。

此时，唯有大模型支撑下的智能体，能够打破僵局，将过往分散存在的规则重新聚集，站在整个业务的高度，输出兼顾全流程的数智化整体。

智能体之所以能够赋予医药流通额外价值，是因为它兼顾了单点与全局两个方面的赋能。

单点优化指智能体对于医药流通公司特定流程的优化，所赋能的场景与规则引擎时代的AI类似，但性能能做得更优。整体优化则是智能体对医药流通公司整个部门的赋能。如在运营岗，智能体能够同时协助运营、销售等多个工作人员的工作，协同进度，进而形成业务能力的系统性提升。

现有医药流通企业中，1药网是最早开启数智化建设，且从中获益的企业之一，亦在大模型浪潮中与腾讯WorkBuddy率先开始了智能体的探索。

在1药网的实践中，WorkBuddy带来的单点优化体现在处理买卖双方首营资质交换、营业执照核验、药品经营资质归档等较为耗时、传统AI难以覆盖的场景。

1药网CTO胡茂华告诉动脉网：“首营审核、药品对码等应用有大量纸质材料需要相互校验、存档，最早是用OCR来做，但通用OCR对这个领域没有针对性开发，识别率只有20%多，剩下80%仍需人工兜底。而有了智能体后，工作流程中涉及的绝大部分材料都能交给AI进行自动化处理，企业整体运转效率大幅提升。

“全局赋能聊起来要复杂一些，可以参考我们平台运营中的百亿补贴活动。由于1药网汇集了几千家商家，每家从ERP导出几十个到几百个SKU提报给运营，因此药品命名和规格与平台主数据不一致，常有一半匹配不上，运营人工校对动辄两三天。”

“接入WorkBuddy后，商家提报的清单统一由AI汇总对码，技能模块在线实时校正，百亿补贴从一周提报一次变成每天实时提交、实时生效。对商家意味着销售机会不再流失，对下游药店意味着商品选择更加丰富。我们简单统计过数字，AI对码系统大概可以提效10倍，准确率稳定在98%的水平。”

当企业与智能体融合不断加深，新的智能化系统不会局限在已有场景的提质增效，还会涌现额外的能力。

首先，它能完成一些过往“人工+规则AI”无法完成的工作。

譬如，供应商谈合作会向1药网发送药品清单，过去运营人员要登录BI平台逐个查询比对库存、销量、价格优劣势，其间纯靠员工进行分析，存在很多主观判断，可能偏离最优解。现在员工可通过自然语言向Agent描述需求，哪些跟1药网存在合作机会、各自的优缺点是什么、具备怎样 的需求，均可基于1药网分析全局数据库作出，且得出结果离最优解更近。

此外，销售人员帮药店客户匹配采购清单，过去一来一回需要大概两个小时，如今内置技能实时对码校正，分钟级甚至秒级完成，对码结果还能生成在线链接直接发给客户，内部的效率优化让药店客户也省下大量时间。

其次，过去企业分散的个人经验也在开始组织化，成熟业务逻辑被沉淀为可复用的技能。

据胡茂华表示：每位销售名下三五百家药店客户，哪些是高净值客户、哪些是沉默用户、哪些是成长型客户，过去靠人做Excel表格分析，如今这套分析逻辑被沉淀为技能，一人做出，全团队复用。

采购部门同理，哪些品卖得好、哪些品该进，过去依赖采购个人经验和市场行情，现在能用智能体沉淀为规则，个人试用验证效果后再推广到整个采购团队。研发部门则用它辅助编程、生成测试用例，采购和BD人员让它联网调取行业市场洞察，写出的药企合作方案更易契合用户需求。

总的来说，智能体在实际应用之中能为企业带来两项质变：一是效率从单点提升变为整链提升，二是能力边界大幅外推，那些过去只能靠人力堆叠维持的工作，如今有了被整体重构的可能。

置于1药网中，智能体带来的是对码系统10倍效率提升，智能选品引进效率83%增长，精准引进新品7000多个，累计贡献交易额超9亿元，平台缺货率从4.9%下降至2.4%。

对于医药流通行业而言，1药网合作腾讯WorkBuddy可视为一个优质样本，给予了行业复刻成熟数智化转型成果的可能。毕竟，在过往的转型路上，很多流通企业付出了大量成本进行系统改造，最终没能降本增效，只是提高了员工的操作复杂性。

在胡茂华看来，1药网之所以能与腾讯WorkBuddy顺利推进，一方面是因为提前做了充分了解，另一方面是找到了落地智能体正确的节奏。

“流通企业进行数智化改造，不仅需要了解自己的业务需求与业务痛点，还要了解智能体本身的能力与特征。在落地智能体前，我们提前充分体验了腾讯的产品，确认了它与我们的业务的适配程度，所以才开启了合作。如果智能体本身的架构与企业不契合，那么企业调试起来成本很高，后续运营期间还会出现各种额外成本。

“此外，我们也不是一次性将WorkBuddy的能力一下子全上，而是一步一步逐渐完善。首先我们申请10个以内账号，由IT、技术和产品部门先行测评。其次是灰度测试，每个一级部门开放3到5个名额，重点观察使用效果与用户黏度。最终才实行全面铺开，从平台运营扩展至财务、采购、销售、行政、法务等部门。现在我们的WorkBuddy使用量已超过200个，覆盖几十个岗位。”

谈起员工对于AI的接受程度，胡茂华认为行政命令可能不是最好的推广模式。“推广方式同样克制，不靠行政命令，靠员工口碑。”任何人面对新产品都有不安全感。我们让愿意尝鲜的员工先体验到效率提升，通过口碑在内部传播，比自上而下的命令型推广效果好得多，推进速度也快得多。"

当然，200多个智能体的落地并非1药网数智化升级的终局。如今的Skills化使得1药网将个人的经验提炼为组织经验，但如何把组织能力进一步产品化、标准化，仍需进一步探索。

此外，医药流通的上游是药企与经销商，下游是药店与诊所。作为中间的一环，1药网也在积极尝试将优质的经验向产业链延伸，去赋能合作伙伴，实现整个链条的迭代升级。

在未知之中寻求确定，决定了这是一条漫长的试错之路。但若能够借助智能体率先建立新的供应链运转模式，破局者便有可能解构传统流通规则，在数智化时代中，书写引领行业前行的新路径。