又是杭州！如何让AI全渗透医药产业？这个高管培训计划已火速开展

在数字化浪潮席卷全球的当下，人工智能技术正以前所未有的速度渗透到各个领域。

2025年，DeepSeek横空出世，迅速成为全球瞩目的焦点。DeepSeek的影响同样迅速深入到生物医药领域，为全球生物医药行业注入新的活力的同时，也悄然带来一场技术变革。

DeepSeek的诞生迅速引发头部药企的高度关注，促使其积极寻求与新兴技术的深度融合，以期在未来的市场竞争中占据先机。

多家国内头部药企，如恒瑞、信达，先后宣布全面接入DeepSeek，旨在通过AI技术优化业务流程、提升效率并降低成本。复星医药近期亦与水木分子合作打造了PharmAID决策智能体平台，以构建覆盖创新研发场景的全生命周期智能决策网络，有效提升药物研发效率和决策准确性。

DeepSeek诞生不久，国内外“生物版DeepSeek”迅速孵化，引爆学术界和产业界。

2月20日，美国AI巨头英伟达宣布联合美国弧形研究所、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州大学旧金山分校等科研人员联合推出开源生物学AI大模型Evo2，其完整版拥有高达400亿参数，包含12.8万个物种的9.3万亿个核苷酸，成为史上最大开源AI生物学模型。该模型精通生物学的基本语言（DNA、RNA和蛋白质），能够一次分析长达一百万个核苷酸的序列长度。作为基因组基础模型，具有生成整个基因组、预测突变、理解非编码DNA的能力，可广泛应用于生物分子研究，精准医学、药物研发，合成生物等领域。

而就在同一天，清华大学人工智能产业研究院（AIR）与北京水木分子联合发布了升级版生物医药多模态开源基础大模型BioMedGPT-R1。该模型用DeepSeek R1蒸馏版本模型更新百亿参数规模的开源BioMedGPT中的文本基座模型，在USMLE美国医师资格考试上达到了67.1%正确率，效果逼近人类专家水平。同期上线的还有DeepSeek版ChatDD-R1 模型基座——基于水木分子在2023年发布的自研千亿参数多模态生物医药专业大模型 ChatDDFM® 和新一代AI驱动药物发现工具 ChatDD。

水木分子首席科学家聂再清博士指出，ChatDD（人机协作对话式药物研发）正在引领第四代药物研发范式。“生物医药行业此前开发新药的主要途径是‘老法师（专家）’做实验，属于TMDD阶段（传统药物设计），专家的经验直觉非常重要；后来发展到CADD（计算机辅助药物设计），“老法师”仍然发挥主动权；到AIDD（AI辅助药物设计）阶段，虽然一些AIDD公司宣传创新药物可以通过AI独立研发，但难度非常大，干湿试验数据也难以有效结合。新药开发最好的方式是‘老法师’专家和AI密切地交互结合。”

聂再清博士介绍，水木分子希望能够把专家的经验和直觉与大模型目前对生物这一部分的理解能力融合在一起：一方面把专家的经验跟直觉用对话的形式告诉大模型、去帮助大模型思考，另一方面把大模型设计的结果用自然语言解释给专家听。这样不仅可以让‘老法师’更好地理解生物数据，也让生物数据和大模型算法推荐结果更具解释性。人和大模型的有效融合，能够弥补现在生物模态本身还没有完全实现涌现智能的不足。

尽管AI技术在生物医药领域的应用前景广阔，但其与传统生物医药行业的交融无疑需要时间，尤其是离不开“高精尖”的复合型人才的推动。

生物医药行业的专业性和复杂性要求从业人员不仅需要具备深厚的医学和生物学知识，还需要掌握先进的信息技术和数据分析能力。然而，目前行业内既懂医学又懂AI技术的复合型人才极为稀缺，这在很大程度上限制了AI技术在生物医药领域的广泛应用和深入发展。加速复合型人才的培养成为当前行业发展的重中之重。

为应对这一挑战，国家相关部门和企业纷纷采取行动，通过多种方式培养复合型人才。

在高校和企业层面，一方面，高校和科研机构加强对生物信息学、计算生物学等交叉学科的人才培养力度，开设相关专业课程和研究方向，为行业输送更多具备跨学科背景的专业人才。如浙江大学推出了“AI for Education”教学改革重点项目，成体系建设“AI+X”学科交叉人才培养项目和课程教材群，打造人工智能赋能的全新教育生态。水木分子首席科学家聂再清博士为清华大学国强教授、AIR首席研究员，其在校所带队伍同样是在生物医药大模型和智能体最前沿技术的创新和突破。

另一方面，AI+新药研发背景的企业在产业界也积极参与人才培养过程，通过与高校合作、举办培训班、开展实践项目等方式，为员工提供学习和提升的机会，帮助他们掌握 AI 技术在生物医药领域的应用技能。

水木分子联席首席科学家李秀艳博士表示，AI制药跨了两大领域，交叉了多个学科。AI技术新迭代快，生物医药技术深且广博，人才的思考方式、工作方法迥异，加之两个领域的专业壁垒都很高，起初两个团队在一起如鸡同鸭语。要想让两方团队的专业能力交融并快速产生新产品的火花，非常需要系统的交叉人才招聘、培养及管理。公司内部除了创造让AI技术团队和药研专家团队针对同一个项目或主题进行深度学习交互外，同时也与学术、产业界等生态伙伴保持紧密合作，共同寻求更为多元的复合人才解决方案。

为强化对制造业数字化转型、重大技术装备攻关、人工智能赋能新型工业化等领域的人才支撑，在国家层面，工业和信息化部联合浙江省试点建设国家卓越工程师实践基地（数字技术领域）（以下简称：实践基地）在杭州启动运行。

2月21-23日，围绕医药工业数智化转型战略人才需求，实践基地面向全国重点医药工业企业，举办了“医药工业数智化转型卓越战略人才班”首期培训，旨在集中培训一批数智化转型战略领航人才，以提升行业数智化转型战略认知、趋势洞察和技术水平，带动提升全行业转型发展步伐，助力医药工业高质量发展。现场气氛火热非常，学员普遍反馈收获满满。

具体来看，“医药工业数智化转型卓越战略人才班”相关培训以加快推进 “高精尖缺” 工程技术人才实践培养为目标，在授课嘉宾邀请，研修内容及授课形式设计上都别出心裁，以最大化学员学习获益。

培训课程方面，不仅有张伯礼院士从高屋建瓴的角度讲述数智技术如何赋能医药工业高质量发展，还有来自工业和信息化部、国家药监局相关的专家与学员分享医药制造业数字化转型规划以及医药产业智慧监管发展趋势。来自浙大、中国信通院等顶级高校与研究所，以及智能制造转型部署优秀的企业代表如国药工程、香港奥星集团，AI+生物医药研发领域相关的知名企业如晶泰科技、剂泰科技、水木分子，都从各自的角度分享了医药全生命周期的数智技术细节应用及未来发展趋势。

整体而言，研修内容立足全球视野与国内实际，结合新一代生物技术和数字技术演进趋势，突出了产业链重点环节和关键技术的数字化赋能。

从课程形式来看，人才班设置了理论授课、案例分享、（“数智化战略” 、“人工智能”、 “智能制造” 、“监管协同”等）主题研讨、实地调研（浙江大学药学院、浙江中控技术股份有限公司等）以及技术实操等多种课程形式，以提高课程交互性和体验感，打造理论和实践相结合的培训体系。

首期医药工业数智化转型卓越战略人才班培训之所以如此出彩，离不开背后的多元专家组指导。

浙江大学药学院副院长王毅向动脉网介绍，为确保人才班的培训质量和效果，基地成立了医药工业数智技术卓越工程师培养专家指导组。该指导组由来自高校、药监部门、工信部门以及行业领军企业的专家组成，涵盖了多个领域的专业人才。专家指导组在人才培养过程中发挥了重要的指导和支持作用——不仅参与了课程体系的设计和优化，还为学员们提供专业的指导和建议，帮助学员们更好地理解和掌握数智化转型的相关知识和技术。

此外，人才班培训纳入了在长三角地区相关的先进智能制造的医药企业作为实践基地，使得相关培训不仅有良好的科研教学的场地，同时还有仿真的实践基地，基于一些数字化的场景来仿真化药、中药、生物药等药物种类的生产环节，直观了解到数智化技术如何在不同药物的开发生产过程中发挥作用。以这种多元理论+实践的形式开展对学员长周期的培训，使得学员能够真正符合对卓越工程师能力要求的考核，这些人才将成为推动医药企业数智化转型的核心力量。

动脉网发现，人才班的研修对象精准定位为全国重点医药工业企业主要管理负责人和技术负责人，包括董事长、总裁等管理负责人，以及涉及数智化工作的科研负责人、质量负责人等。这些学员在各自企业的数智化转型中具有重要的决策权和影响力，通过参加人才班的学习，他们在提升自身的数智化转型认知和技术水平的同时，也将所学知识和经验实践带回企业，有力地推动了企业数智化转型战略的制定和实施。

当中国药企用AI改写“双十定律”，当智能制造车间重新定义“中国制造”，AI技术正为生物医药行业带来一场深刻的变革，这是一场关于人才、技术与制度的协同进化。诸如医药工业数智化转型卓越战略人才班的培训计划，将为我国医药工业的高质量发展提供有力的人才支撑。未来，随着更多类似人才培养项目的开展和推进，我国医药工业必将在数智化转型的道路上迈出更加坚实的步伐，为全球生物医药行业的发展贡献更多的智慧和力量。