如何在眼健康及公共卫生系统行业里立足？一家名为北京爱诺斯科技有限公司（下文简称“爱诺斯”）的企业告诉了我们答案。

经过8年耕耘，爱诺斯的业务已遍布全国31个省，并与超过113家疾病预防控制中心、近200家妇幼保健院、25492所教育局/学校、652家眼科医院、312家视光中心/诊所和149家社区卫生服务中心达成了合作，已然成为了这一行业中的佼佼者。

2月的一个上午，动脉网与爱诺斯总裁兼CEO谭国凯取得了联系，并深入了解了爱诺斯的产品布局、核心优势和未来规划。

初看爱诺斯的介绍资料，第一反应一定是庞大。

因为从产品体系来看，其不仅有针对学生常见病和健康影响因素监测与干预工作的数字化解决方案，还有针对学生传染病监测预警的数字化解决方案、中小学生健康体检和近视防控解决方案、0-6岁儿童眼保健及视力检查服务工作数字化解决方案以及智慧眼科云平台解决方案。

服务对象也涵盖了学校、教育局、疾控中心、社区卫生医疗机构、家庭以及眼科医院、眼科诊所和视光中心。

这不禁让人产生疑问：爱诺斯数字化解决方案为何会横跨多个“疾病领域”？建立如此庞大的业务体系的原因又有哪些？

针对第一个问题，谭国凯在访谈中强调，爱诺斯的解决方案，主要针对儿童青少年常见病/传染病的监测与干预。

儿童青少年常见病包含近视、肥胖、脊柱侧弯、心理健康、龋齿等，这些都属于预防大于治疗的疾病，必须落实早发现、早干预、早治疗。

正因如此，爱诺斯提供的数字化解决方案旨在构建一个从筛查到预警再到干预的全流程数字化解决方案。

以爱诺斯面向疾控系统提供的“学生常见病和健康影响因素监测与干预工作数字化解决方案”为例，其不仅能够实现儿童青少年视力、屈光、身高、体重、血压、龋齿、脊柱等筛查数据的快速采集，还能完成自动校验、纠错从而实现高效的数据质量控制。各级主管部门可查看多维度、多层级、多部门的大数据分析报告，再通过人工智能大模型技术，实现对危险因素的监测预警和个性化干预方案的生成。

 爱诺斯学生常见病和健康影响因素监测与干预工作数字化解决方案

爱诺斯面向教育系统、疾控系统和妇幼保健院、社区卫生服务机构所提供的数字化解决方案，均按照此逻辑进行设计开发。

而在爱诺斯推进面向教育系统、疾控系统提供的数字化解决方案的过程中，其发现，针对眼健康的防控工作，还需覆盖两大群体。那便是0-6岁的婴幼儿群体和成人群体。

因此，爱诺斯分别针对妇幼保健院和社区卫生服务机构搭建了“0-6岁儿童眼保健及视力检查服务工作数字化解决方案”和“区域型眼科慢病管理医联体解决方案（适用于社区居民眼健康筛查和管理工作）”。

不仅如此，随着眼健康（保健）筛查防控体系的搭建与完善，爱诺斯也接触到了诸多眼科医院和视光诊所，知晓了其发展痛点。为此，爱诺斯也充分发挥技术优势和行业经验，打造了智慧眼科云平台解决方案，可为其提供SCRM/ERP/HIS/进销存/智能门诊系统平台的建设，帮助其解决日常获客、运营难题。为医疗公卫与医疗构建了数字化“筛、防、治”一体化业务闭环。

在访谈中，谭国凯还强调了爱诺斯数字化解决方案的又一大特点——人工智能技术和大模型的应用。

在以往，由于筛查设备、数据录入、分析的自动化、智能化水平的限制，无论是筛查过程抑或是数据录入、分析过程均耗时较长，且人力、资金成本较高，且无法形成及时的群体风险预警和个性化的干预方案。而在人工智能和大模型的赋能下，不仅筛查-防控体系的效率较高、投入相对更少，还能给予及时的群体风险预警和针对个人的个性化干预方案。

具体而言，在筛查阶段，爱诺斯通过自研或集成第三方智能设备，实现数据的快速采集。例如，“学生常见病和健康影响因素监测与干预数字化解决方案”依托人工智能技术和智能化设备，实现了视力、屈光、身高、体重、口腔、脊柱、心理健康、血压等指标的非接触式测量，筛查效率提升了80%，人力成本也降低了66%。

而在数据录入、分析阶段，由于该项工作与公共卫生、民生相关，因此需要严格落实相关部门的质控标准。而在以往，由于这项工作常常为人工输入，因此时常会出现数据质量参差不齐，表述缺乏统一等问题。这不仅可能造成数据录入未达标无法上报进而“返工”的问题，且无法高效形成风险预警和群体处方及连续的个性化干预。

而爱诺斯应用了人工智能及大模型技术，不仅可缩短数据录入、统计分析的时间，系统支持多维度数据分析，重点分析模块包含视力数据分析、常见病数据分析、因病缺课数据分析、意外伤害数据分析、传染病数据分析、行为影响因素数据分析、教学生活环境卫生数据分析、学校卫生工作情况数据分析，并进行趋势分析、风险评估等，为科学决策提供数据支持。疾控工作人员向系统提出各类业务问题，大模型可根据基础数据，结合公卫、临床、科研、卫生经济学等业务能力生成人工智能的多维度数据分析报告，助力基层公共卫生业务能力大幅提升。

不仅如此，在近视防控方面，基于人工智能和大模型技术，爱诺斯不仅可联合妇幼保健院、学校等机构实现学龄前儿童、学生视力、屈光等指标的动态追踪，建立“一人一档”电子健康档案，实现学龄前到成人的眼健康数据全覆盖和眼健康管理闭环，还能针对个体筛查数据进行解读，帮助家长了解孩子眼健康状态，并基于系统生成的个性化干预建议进行干预，进而提升家庭、学生的护眼意识，提高干预依从性，实现眼健康的早筛查、早干预、早治疗。

“对于我们垂直细分领域企业而言，需要根植业务基础，除了持续的技术创新，还需要掌握临床、公卫、卫生经济学等多学科的业务知识，才能更好的满足国家利益、客户需求，继而让技术为人民服务。为此，我们不仅跟多所科研院校建立了产学研合作关系，还参与了《儿童青少年视力及常见病监测预警技术系统建设规范》《儿童青少年视力健康监测及预警信息系统功能规范》标准制定。”谭国凯表示。

与此同时，作为一家数字化技术服务型企业，爱诺斯一直坚持“以客户为中心”的核心价值观，向客户提供安全、可靠、稳定的服务。包括系统部署、人员培训、数据运维等一站式服务，且响应时间为7×24小时，以及时解决客户问题。

在未来，爱诺斯科技将持续基于人工智能和大模型技术创新与应用，通过数字技术助力主管部门与医疗机构快速构建“筛、防、治”一体化服务，提高各个基础业务流程的标准化、可视化，让工作开展更即时、管控更高效、决策更科学，确保提前发现儿童青少年健康风险。