患者到底需要怎样的糖尿病管理？一位大三甲内分泌医生的思考

伴随我国经济高速腾飞，居民营养水平显著提升，生活方式发生变革，肥胖、糖尿病等慢性疾病却如潮水般涌来，且发病年龄不断下移，成为不容忽视的健康隐忧。在《“健康中国 2030” 规划纲要》明确全民健康目标的时代背景下，医疗领域的创新探索从未停歇。

已成为威胁全球公共健康的重大慢性疾病——糖尿病为例，国际糖尿病联盟（IDF）第 11 版《IDF 全球糖尿病地图》显示，全球 5.89 亿成年糖尿病患者中，我国以 1.48 亿患者数占比 18%，位居全球第二，管理形势严峻。

此高压态势下，中国医疗领域依托政策战略指引，通过持续创新探索出的糖尿病管理方案，为国内防控工作注入新动能，也为全球糖尿病治理提供了高价值的参考思路。

5月21日－24日，在澳门威尼斯人金光会展中心举办的第五届BEYOND EXPO上，山东第一医科大学附属省立医院赵家军教授，从临床医生视角抽丝剥茧般深入剖析糖尿病管理中的核心难题，为广大与会者提供了兼具学术与临床价值的双重启迪。

山东第一医科大学附属省立医院赵家军教授

BEYOND EXPO 2025是亚洲最大的科技创新和生态博览会，以“Unveiling Possibilities”为主题，吸引了来自全球的顶尖科技公司与先锋人物，突破边界，呈现了一场融合尖端科技与前瞻思维的顶级盛会。

一组数据可以反映国内糖尿病管理的迫切。根据《IDF 全球糖尿病地图》数据，我国成人糖尿病患病率高达12.8%，糖尿病前期人群占比更是达到35.2%，其中超半数处于二型糖尿病前期。老年群体作为高危人群，患病率在20% - 25%，若算上前期人群，比例更为惊人。

糖尿病的危害远不止于血糖异常本身，其引发的各类并发症才是真正的“隐形杀手”。酮症酸中毒等急性并发症可瞬间危及生命，而血管病变导致的心脑血管疾病、肾病等慢性并发症，更是致残致死的主要原因。更令人担忧的是，超过95%的2型糖尿病患者还合并高血压、高血脂，“三高”叠加，无疑加重了个人、家庭和社会的健康与经济负担。

然而，为何这一困扰约1.5亿国人的重大疾病，却深陷低知晓率、低治疗率的管理困境？

赵家军教授一针见血地指出，糖尿病管理的低效性，本质上源于认知、体系与技术的三重断层。

在认知层面，重治疗轻预防的观念根深蒂固，偏重血糖控制，缺乏病因干预等，导致治疗率和达标率均处于较低水平。

在体系层面，多学科协作的缺失和社区支持的薄弱，难以实现从高危人群筛查到并发症防控的全周期覆盖。

在技术层面，大数据、人工智能等先进技术的应用不足，使得糖尿病管理难以满足个体化需求。

在赵家军教授看来，糖尿病虽可防可控，但若想实现高效管理，就必须突破“单一指标控制”的传统局限。临床研究表明，体重管理与糖脂代谢紧密相连，体重减轻能显著改善血糖、血脂、血压水平，这也是国家推行“三年体重管理年”政策的科学依据。然而，当前糖尿病管理却陷入了误区，人们过度聚焦于血糖，而忽视了血脂异常、肥胖、生活方式等源头性因素。

因此，糖尿病管理必须树立“整体观”，将体重、血糖、血压、血脂等纳入综合管理范畴，从“对症治疗”转向“病因干预”，如此方能真正提高糖尿病的管理效率。

赵家军教授指出，破解糖尿病管理难题，需以整体观、系统观、发展观为指导，构建 “预防－诊疗 - 支持” 协同的立体化模式，实现从“单一控糖”向多维度管理的转型。

建立糖尿病全周期管理模式，实施“两筛三防”策略是关键。

“两筛”即面向高危人群的糖尿病筛查以及针对糖尿病人群的并发症筛查，做到早发现、早干预、早治疗；“三防”则针对健康人群、糖尿病患者和已出现并发症的患者，分别采取生活方式干预、规范治疗定期随访、积极有效治疗手段，来预防糖尿病和并发症的发生，以及预防并发症的进展，减少致残致死。

完善健康管理体系，可提升糖尿病管理效能。

一方面，组建跨学科团队，融合内分泌、营养、运动、心理等专业力量，打破学科壁垒，为患者提供全方位、个性化的治疗方案；团队在制定标准化干预方案的同时，也要充分考虑患者病程等个体差异，进行个性化调整。这种从单一维度走向多元整合的治疗模式，能够为患者提供更全面、更有效的健康支持，提高治疗效果。

强化社区支持是延伸糖尿病全周期管理触角的重要举措。

通过构建“医院 - 社区 - 家庭”管理闭环，在院外环境建立患者互助群体与家庭照护网络，使糖尿病管理突破院内局限，融入日常生活场景。通过这种无缝衔接的持续照护模式，能够确保患者在不同场景下都能得到有效的管理和支持，提高治疗的依从性。

构建人工智能服务慢病全周期管理体系，从预防、诊断到长期随访全程赋能。

在疾病筛查方面，借助大数据、人工智能等技术，对海量糖尿病相关数据进行分析和挖掘，实现糖尿病风险分层、精准预防与智能决策；在远程监测方面，糖尿病患者也借助智能血糖仪、血压计等数字健康工具，将血糖、心率、睡眠等数据实时上传至云端，AI 系统自动分析数据并预警异常，若发现异常立即向患者及医生推送提醒；人工智能也可根据患者历史数据预测病情发展趋势，为患者提供个性化健康建议，实现长期随访。

政策与生态优化则是管理模式落地的保障。糖尿病等慢病管理服务存在需求大、范围广、周期长等特点，要想推动糖尿病管理服务发展，需要生态中各个参与方创新合作。

在政策端，需要完善医保政策，增加预防服务和综合管理的报销范围，降低患者支付压力；在医疗服务端，建立医疗机构考核激励机制，鼓励医疗机构和医生开展综合管理，促使医疗机构从 “重治疗” 转向 “重预防”，同时加强人才培养，提升各级医疗机构糖尿病管理能力等。

赵家军教授强调，糖尿病防控是 “健康中国” 建设的关键一环。从“单一控糖”到“全周期、多维度、智能化” 管理的转型，需要医学模式革新、政策引导、科技支撑与社会力量的共同参与。只有将“每个人是健康第一责任人” 的理念贯穿始终，构建政府、医疗、科技、民众协同发力的生态系统，才能有效遏制糖尿病蔓延趋势，助力实现“健康中国 2030” 的伟大目标。