近日，北京协和医院发布公示，拟将一项名为“一种用于三叉神经精准介入治疗的超声图像AI识别的关键技术”的科技成果进行转化。据悉，该成果将以技术秘密形式进行排他许可。
该技术完成人为北京协和医院麻醉科的崔旭蕾教授团队，该团队长期专注于疼痛医学及超声引导下神经阻滞领域的研究。崔旭蕾教授是北京协和医院麻醉科副主任医师，专注于急慢性疼痛诊疗及超声引导介入技术应用。她于2013年赴香港中文大学威尔斯亲王医院进修超声引导神经阻滞技术，并在2015年获得中华医学会麻醉学分会“全国优秀神经阻滞视频展演”唯一冠军 ，主导推广过多模式镇痛方案与自控镇痛技术。
本次技术的受让方为北京视知觉智能科技有限公司。该公司业务专注于计算机视觉与智能分析领域。该交易的核心技术在于利用人工智能（AI）技术实现对超声图像中三叉神经的精准识别，旨在服务于三叉神经的精准介入治疗，通过提升超声影像的识别精度和效率，为医生执行介入手术提供关键技术支持。
三叉神经是人体十二对颅神经中的第五对，也是颅面部最粗大的混合性神经，主要负责眼支、上颌支和下颌支三个分支的神经传导。因兼具感觉传导和运动支配功能，三叉神经也被誉为颅面部的“感觉与运动枢纽”。
而以三叉神经分布区域内反复发作的阵发性、剧烈疼痛则被称为三叉神经痛，是一种常见的颅神经疾病。因其疼痛程度剧烈、发作频繁，被称为“天下第一痛”。该病高发于中老年人，女性发病率略高于男性，且右侧发病多于左侧。
三叉神经痛根据病因可分为原发性和继发性两类。原发性三叉神经痛目前病因尚未完全明确，多数研究认为与三叉神经根部受到血管压迫有关，血管搏动长期刺激神经，导致神经脱髓鞘病变，引发神经异常放电，从而出现疼痛症状。
继发性三叉神经痛则由明确的病因引起，如颅内肿瘤（如听神经瘤、脑膜瘤）、炎症（如三叉神经炎）、外伤、脑血管病变等，这些病变直接压迫或损伤三叉神经，导致疼痛发作。与原发性相比，继发性三叉神经痛可能还伴有面部感觉减退、咀嚼无力等其他神经功能障碍症状。
目前临床治疗方法主要包括药物治疗、手术治疗、介入治疗等，其中介入治疗因其微创、安全的特点，已成为重要的治疗手段之一。但在介入治疗过程中，神经的精准定位不仅是手术成功的关键，也是主要的临床挑战。
一方面，依赖经验的操作方式学习曲线长，年轻医生需要长期积累才能熟练掌握，限制了技术的广泛推广。
另一方面，由于三叉神经解剖结构复杂，分支众多，传统定位方式多依赖医生的临床经验和手动操作，目前临床上正在使用的X线或CT等影像辅助判断依然存在定位不够精确、易损伤周围正常神经组织的问题。要知道，三叉神经分支广泛、功能重要，术中的损伤有导致面部感觉减退、麻木等并发症。
基于以上痛点，团队借助AI算法开发了“精准介入治疗”识别技术，希望能够弥补现有临床方案中依赖医生手动识别、定位不够精确以及学习曲线长等缺陷。
在神经介入医疗器械领域，技术创新与迭代正不断加速，智能化和精准化已成为明确的研发趋势。
从市场布局来看，国内企业积极通过自主研发和跨境收购来实现技术突破。其中，心玮医疗致力于构建覆盖出血性、缺血性及通路类疾病的“全产品线”矩阵，其Captor取栓系统、密网支架及“脉合”封堵止血器等产品已获得CE/FDA认证，加速了全球化布局。
赛诺医疗则通过收购美国eLum公司，获得了密网支架的核心技术，推出的AUCURA™血流导向密网支架能够通过0.017"微导管抵达深部细小血管，具备优异的通过性和打开率，有效解决了传统支架显影不佳和通过性差的临床难题。
在国际层面，西门子医疗与史赛克合作开发神经血管介入机器人，致力于整合影像、耗材与机器人系统，以提升手术的精度和效率；而美敦力、波士顿科学等巨头则在神经刺激与调节领域集成AI与实时成像技术，应用于卒中康复及慢性疼痛治疗。
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