2025年11月11日，由海口市科学技术工业信息化局、海口国际投资促进局、海口国家高新技术产业开发区管理委员会、芯原微电子（上海）股份有限公司主办，芯原微电子（海南）有限公司承办的“第四届南渡江智慧医疗与康复产业高峰论坛”在海口召开。

芯原股份创始人、董事长兼总裁戴伟民在致辞时表示，南渡江论坛已在海口连续举办四届。芯原股份希望通过这一平台推动集成电路产业与大健康产业的融合发展，使芯片技术真正服务于人民健康需求。芯原海南是芯原全球九个研发中心之一，也是第一家落户海口高新区的芯片设计企业，并积极推动海南集成电路产业发展，专注智慧医疗与智慧康养产业。戴伟民强调，依托海南大学及当地政策支持，芯原将持续推动科技创新落地，促进产业发展与人才培养，为海南提供可持续的技术支撑和人才储备。

与会期间，众多智慧医疗头部企业齐聚南渡江边，围绕数字疗法、脑机接口、康复机器人三大议题进行深入探讨，试图在人工智能时代找到加速上述产业发展的新路径。

2024年，海南省人民政府办公厅曾印发《海南省数字健康体系与数字健康经济高质量发展三年攻坚行动计划（2024—2026年）》（下文简称《三年计划》），对海南包括数字疗法在内整个数字健康体系的建设做出了具体规划和部署，有效促进了海南的数字医疗产业发展。但要实现数字医疗规模化商业化，国内数字医疗仍需破除临床证据不足、审批流程缓慢等难题。

在“数字疗法的发展机遇与挑战” 这一圆桌讨论中，现场嘉宾认为数字医疗难以商业化的根源出自技术本身。数字疗法理论上应做到大众的适配性及个体化差异性，在满足审批要求的同时寻求对于患者的精准医疗。实际之中，大部分企业只能做到前者，难以制定“千人千面”的个性化方案。

要对算法进行升级，其中的关键在于采集更为丰富的患者生命周期数据。以心理、睡眠相关疾病为例，企业不仅需要整合常规的可穿戴设备数据，还应借助脑机接口等创新技术，洞察疾病产生的根本原因。

目前，觉觉健康科技、决明科技等企业已在相关方面做出成绩。觉觉健康科技创始人陈亮在圆桌中表示：其非侵入式脑机接口技术已积累九万余监测数据，能精准识别34项认知与情绪指数，并根据用户感官敏感度定制干预手段。北京决明科技的孙香杰则提出，划定AI对话范围可提升干预精准度，该模式已在癫痫患者、高压职业人群中取得良好效果。

当然，数字疗法的破局不仅需要脑机接口数据的加持，亦需寻求更多数据来源的整合，为患者带来“千人千面” 的干预方案。要实现这一目标，数字医疗还需联合多学科创新，提升行业接受度，才能真正实现产业链的协同落地。

2025年10月发布的“十五五”规划中，脑机接口被明确纳入六大未来产业布局，正式将其提升至国家战略层面。可以看到，脑机接口不仅是科技层面的突破，也承载着经济转型、社会进步等多重使命。

在“脑机接口的发展与挑战”这一圆桌论坛中，与会嘉宾对脑机接口技术路线选择、芯片技术、审评审批等环节进行了探讨。

在技术路线选择上，颅燊医疗联合创始人陈建刚认为专家共识侵入式与非侵入式并非竞争关系，而是互补协同。侵入式面向渐冻症、重度瘫痪等重症患者，作为终极解决方案；非侵入式覆盖人群更广，适用于疾病早期干预与预防性治疗，未来有望融合形成“神经调控+实时监测”的闭环系统。现场投票显示，非侵入式被认为是未来 3-5 年率先实现大规模临床应用的技术路径。

闭环神经调控是行业核心痛点，当前简单闭环已在DBS治疗帕金森、癫痫等场景落地，终极目标是实现“感知－反馈－调控”的实时自适应闭环。超声、电磁等是主流刺激方式，超声具备深部刺激与高精度优势，电磁刺激则在临床应用中更为成熟，二者均需结合导航系统提升精准度。

芯片技术方面，芯原股份定制芯片平台事业部总经理汪志伟认为脑机接口亟需低功耗、高通量、采集刺激一体化的定制芯片。通用芯片难以适配所有适应症，需按具体应用场景定制开发，医疗级芯片可靠性需跟随医疗器械整体标准推进。

监管与审批层面，首都医科大学生物医学工程学院张旭教授认为：当前存在行业标准缺失、风险评估机制不足、临床认证不规范等问题，侵入式脑机接口产品尚未有国产拿证案例。要加速脑机发展，监管机构应建立差异化监管通道，形成独立的脑机接口监管体系，为行业发展保驾护航。

总的来说，嘉宾们虽谈及不少有待解决的难题，但脑机接口在产业化的落地成绩也不容忽视。随着多学科协同、核心技术迭代与标准体系完善的持续推进，脑机接口有望为神经康复、重大疾病治疗等医疗场景带来突破性解决方案。

随着中国老龄化进程的不断推进，银发经济进入爆发期。如今，老人对于生活要求的提升，家用健康设备的需求愈发增大，推动国内的康复医疗正从“医院主导”向“家庭主导”转型。

康复机器人的发展正是为了顺应这一浪潮，加之AI的赋能，现有的康复机器人已经一定程度满足用户对于安全性、易用性、智能陪伴性的需求。

不过，康复机器人要实现规模化落地仍然存在挑战。上海傲意信息科技有限公司首席医学官华续赟认为：当前制约因素集中在成本与维护门槛高、医保支付体系缺失、临床与家庭数据脱节三大方面。

元宇宙或是解决这一问题的关键，借助家庭设备采集的实时数据顺畅传输给医生，医生通过远程交互提供精准指导，既解决了患者不会用的难题，也打消了医生 “隔空诊疗” 的顾虑。

当然，康复机器人要在实际之中为用户所接受，关键是要做到常规治疗手段无法覆盖的事。也就是说，未来的康复服务不应局限于疾病后的治疗，更要延伸到日常健康监测与预防，构建起 “预防－康复－随访” 的完整闭环。