AI +算力 助力患者社区拓宽院外诊疗信息通道

在医疗数字化持续推进的当下，以“AI＋算力”为核心构建的技术体系正逐步嵌入医疗服务优化的全过程。然而，如何惠及患者特别是身处信息资源稀缺地区的患者，仍是医疗系统普惠化的重要难点。由鹏城实验室牵头的一项最新研究，正是面向这一难点迈出的重要实践探索，通过人工智能与高性能算力，探索弥补院外权威信息供给缺口的路径。

近日，国际期刊《医学互联网研究》（Journal of Medical Internet Research）刊发了该项研究成果*。研究依托中国最大血液癌症患者社区“淋巴瘤之家”，分析了2012—2023年间11万余条患者与家属的论坛公开发帖数据。结果显示，不同区域用户的参与度呈现明显差异：东部发达地区用户发帖积极性更高，中西部地区近年参与度逐步提升，但仍显滞后。这提示，部分地区患者群体在院外获取信息的能力依然受限。而国际淋巴瘤联盟《2024年全球淋巴瘤和慢性淋巴细胞白血病全球报告》显示，中国淋巴瘤患者和家属获取诊疗信息的首要来源就是患者组织。因此从患者组织端评估患者信息需求可以更好理解目前的信息缺口。

从淋巴瘤之家发帖内容来看，超八成聚焦诊疗核心需求，患者关切主要集中在四方面，一是检查与病理报告的专业解读，二是面对多种治疗方案时的科学抉择，三是药物不良反应处理，四是医院、医生的精准选择。研究也指出，尽管多数患者之间的提问能获得回复，但仅约三成的提问获得了实质性帮助，患者在院外场景获得及时、专业信息的需求还有待满足。研究因此建议，亟需构建集“权威医生＋人工智能算力＋患者互助社区答疑”于一体的综合服务，通过人工智能提升信息供给能力，并利用算力支撑缩小区域医疗鸿沟，让本就处于信息弱势的患者群体获得更多支持。

该研究第一作者、鹏城实验室的宁开达博士表示：“当前国内外医疗数据建模主要聚焦于医院内诊疗相关的数据；相比之下，患者社群中积累的由患者主导发起、承载着真实诉求的这类数据，是少有研究涉足的领域。深入研究这些数据，能识别出患者最迫切的信息需求，从而设计更具针对性的智能服务。”本研究通讯作者、华南理工大学数学学院统计系主任夏立教授进一步指出：“这一研究为利用前沿语言大模型对更广泛的疾病患者群体数据进行分析并总结高频需求提供了成功案例。对患者社群数据的深度挖掘，不仅能精准找到为患者提供更优信息服务的方向，更能为医疗相关政策的制定提供来自一线患者群体的真实参考，有着重要的推进作用。”目前双方所在团队正依托“鹏城云脑”等重大科技基础设施，将先进算法与算力嵌入真实医疗场景。

AI+算力将深度赋能医疗未来，AI+算力与权威医生、患者组织的合作将助力患者社区拓宽院外诊疗信息通道，冲破优质医疗资源的时空阻隔，为构建公平可及的全民健康体系注入持久动力，推动医疗数字化转型迈向更有温度的新阶段。

*https://www.jmir.org/2025/1/e80497