大模型时代，我们需要怎样的家庭医生？

信息爆炸的时代不会漏过每一个角落，即便是医疗这样的高门槛领域，也因人工智能在C端的规模化落地而快速堆积起大量内容。

然而，数量的激增并未以质量保障为前提。重重数据下，高价值的在线诊疗、科普信息愈发显得稀缺，用户虽不会再为医疗内容检索的缺失而烦恼，但甄别难题加剧，却又带来更为沉重的忧心。

智能互联网的弊病还需智能互联网的技术创新予以解决。近日，百度健康在百度AI DAY上率先出手，围绕上述问题，对旗下“文心健康管家”进行了一次全面的升级。

从发布会上看，这一次的升级并非简单的模型能力提升，而是引入了百度健康首创的24小时全能“家庭医生”，开启了“AI+医疗”的新一轮模式创新。

在没有24小时全能“家庭医生”前，文心健康管家主打权威科普、智能问诊，为用户提供源自三级医院医生的科普与建议。这个过程中，百度健康的价值是将权威的医学信息进行汇集，再借助智能算法为患者找到合适的解法。

然而，由“用户提出需求--大模型进行回答”的模式本质是一种偶发的、被动的寻医模式，但理想状态下，用户应该与医生建立起连续的、主动的沟通模式，进而能让患者随时获得强关联性的、权威的建议。

新发布的24小时全能“家庭医生”具备打破传统模式的潜力。它的本质是构建一个能够不断进化的数字人，能够记住用户的既往信息，为用户家庭提供连续且个性化的诊疗建议。从用户视角看，似乎身边真的多了一个实在的家庭医生。

现场的演示环节，资深用户文瑾举了一个与自身相关的例子。前些日子孩子患上了甲流，晚上医院确诊后开了奥司他韦，但孩子回家后却发生了呕吐，把药全给吐了出来。

这个时候又去医院对于孩子太过难受，但家长又想寻求权威的医学建议。这个时候文心健康管家便发挥了它的价值——AI会进一步追问，并给出个性化解答，并经真人医生审核确认给出签字总结，如有需要还可直连线上真人医生。

当连接进一步深入，24小时全能“家庭医生”还能帮助用户处理一些疾病问诊以外的问题，比如：老人老是忘记吃药，用文心健康管家扫一下药盒便能自动生成用药信息，并在手机端推送用药提醒。又如面对想要控制体重的亚健康人群，文心健康管家则能根据用户拍摄的影像标明图中各个食物的热量数值；必要时还可实时拨打医生数字人，24小时在线给出用餐和其他建议，该功能即将上线。

这里有一个很有意思的细节。24小时全能“家庭医生”并未使用过往互联网医疗厂商喜欢使用的虚拟人，而是找到了各个三甲医院的医生定制“数字人”。从体验上看，这种方式似乎能够进一步拉近AI与患者的距离，提升依从性。

总体体验下来，24小时全能“家庭医生”带来的不仅是服务能力的提升，更是一种就医行为的改变。它突破了传统“AI+医疗”的能力界限，有望成为真正意义上家庭健康的“守门人”与“连接器”。

大模型时代，我们或许已经习惯了各式的智能体，但在医疗领域，这些应用实现从“0”到“1”的跨越，都需要企业在算法层面进行创新，并在数据层面完成长足的积累。

据鲁妹介绍，24小时全能“家庭医生”基于文心大模型与百度健康猎户座 Multi-agent人机协同系统，通过患者agents与医生agents的人机协同，模拟专业医生工作流，实现 “问诊记录－诊疗思路－诊断病历”的全流程复刻，支持如皮肤科医生agent+随访agent、内分泌医生agent+营养师agent等多角色协同，针对不同场景精准匹配服务能力。

系统背后关联的知识体系同样重要，目前百度知识库涵盖了1600W 权威科普&期刊书籍、300W多模态影像专业素材、超1亿诊疗逻辑数据，累计医学图片AI识别量达1亿，覆盖常见病、慢性病、罕见病等全场景医疗知识，确保信息专业权威。

架构方面，百度健康这次采用了三层模型架构支撑，即依托医疗诊疗大模型、多模态推理大模型、医疗 AIGC 生成模型，实现疾病诊断、报告解读、科普内容生成等核心能力。数据显示：文心健康管家的报告解读准确率高达96%，支持120 +种皮肤问题初步判断及多种医疗单据智能解读，日均医疗模型服务量超8000万。

不过，24小时全能“家庭医生”现有的能力只能算作一个开始。医疗是一个需要高频沟通的场景。过去由于医疗资源供需关系的脱节，很多缺失的沟通已经成为一种定式。这其中，必定还有许多医生、患者没有意识到的场景，今天可以由AI来进行补全。

因此，百度健康表示将继续完善文心健康管家的能力，将逐步上线多专家会诊群聊功能，支持用户发起多学科专家联合会诊，针对复杂疾病，快速聚合相关领域权威专家，在线同步病历、共同研讨诊疗方案，在家即可享受多学科协同诊疗服务，打破地域限制与专家资源壁垒，呼应 Multi-agent 协同中的复杂疾病规划能力；另外还将上线的还有医生双工随访数字人功能，用户可解锁三甲医生定期主动打电话随访服务。

发布24小时全能“家庭医生”，本次AI开发日中百度健康的另一个核心在于“Dr.Flow”。

该产品预计将在2026年1月开放内侧，释放100个免费体验名额。

百度健康对于Dr.Flow的定义是行业首个健康从业者专属可控 AI 创作平台，以专业可控（人机协同把控风险），智能辅助（AI天团助力、内容创作全流程），便捷操作（对话式交流、10min完成视频生产，一站式经营（全场域内容分发、获取多重收益），四大亮点为核心，赋能健康从业者（如医生、营养师、心理咨询师等）创作力跃迁，解决灵感不足、流程烦琐、变现受阻等痛点。

简单来说，Dr.Flow可以辅助医生完成健康内容的创造，并在全流程中提供支持。

整个流程中有两个关键点，一个是辅助创作，一个是质量把控。

医疗是一个具备庞大知识体系的领域，大多数大三甲的医生会围绕主流疾病进行科普，主流以外的科普内容相对较少。因此，能把科普的范围下沉到更多专科疾病，对于患者而言是一件很重要的事。

实际之中有很多临床医生都存在科普这类内容的意愿，却碍于精力有限无法执行。毕竟，过去一条健康科普视频，需要走完选题、编剧、分镜、剪辑等流程，需要一整个团队支撑。

而如今，Dr.Flow可以一个AI分饰多角，医生利用门诊间隙，上传相关素材并口述核心专业要点，系统将自动完成热点选题匹配、脚本生成及图示制作等工作，10分钟内即可产出符合合规要求且通俗易懂的科普视频，实现专业科普内容对社会热点的精准、快速响应，有效提升健康科普的传播时效性与覆盖范围。

再谈质量把控。权威可信是科普平台的生命线，如果因为数量而忽视质量，平台无法实现可持续的发展。因此，在Dr.Flow的工作流的每个环节都实现了可交互和人为校验；另外在末端，百度健康特意加上了“安全健康校验员”这一角色，同样搬出了自己积累数十年的权威知识库，为的便是确保整个内容生态始终权威。

数据飞轮的高效运转需要源源不断的高质量数据支撑。因而在发布上述两款应用外，百度健康还在AI开放日上宣布开启“原子计划”，即面向全行业的能力开放生态工程，免费输出100多项核心能力，助力B端伙伴快速搭建AI健康服务，打破资源壁垒，推动健康产业普惠化发展。

据鲁妹介绍：百度健康平台现有的6 亿专业健康内容、36万专业医生服务、100余项AI工具能力将全部对外开放，合作对象覆盖医院、医药企业、保险机构、智能硬件厂商、健康应用开发者等全产业链主体。届时，无论是智能手表需要健康数据解读功能，还是药企想搭建科普内容平台，都能直接复用百度健康的AI技术与权威资源，无需从零研发。

对于百度而言，这是兼具风险与收益的关键一手。全面开放可能在短期之内削弱竞争力，但却有望快速铺开生态，成为数字健康行业的引路人。

这一决策倒是与百度“权威资源 + AI 技术 + 全链条服务 + 开放生态”的核心价值主张高度契合。

或许，通过应用与创新，我们真能在有限的时间看到百度健康逐步化解健康信息不对称、就医效率低、服务不透明、行业资源壁垒等问题，让百姓获取健康知识更可信、寻求医疗服务更便捷、做出健康决策更安心，让B端伙伴低门槛拥抱 AI 健康新机遇，进而最终加速整个医疗健康产业的数字化转型。