医赋科技：用4000万文献+AI智能体，打造中国版OpenEvidence

过去一年，美国医学AI智能体OpenEvidence在资本市场持续升温：一年内完成四轮融资，最新估值已达120亿美元。

其成功的核心在于避开了高风险的诊疗环节，专注于解答医生的知识问题，用AI提升循证医学与科研工作的效率。目前，其产品已覆盖超过40%的美国执业医师。

这一案例清晰勾勒出一条正在成型的赛道：以“AI+循证医学”为核心，重构医生获取与理解医学知识的方式，并以效率提升释放巨大的市场空间。

视线转向国内，这一趋势正与明确的政策导向同频共振。国家卫健委提出，要“深化医学科学研究智能应用”，推动智能体在文献、数据分析等科研全环节的应用。在此背景下，围绕医学问答与知识辅助的探索，正在成为国内AI医疗的重要方向。

也正是在这样的语境中，医赋知识（北京）科技有限公司（下称“医赋科技”）推出了Info X Med，试图以“医学文献数据库+AI智能体”为技术底座，避开诊疗AI的高不确定性，从更基础、也更具普适性的知识环节入手，探索一条更贴近中国医生实际工作流的本土化路径。

Info X Med的严谨性核心源于千万级医学数据库的深度赋能，形成从数据源头到内容输出的全链条质量管控。

Info X Med平台模型图  来自：医赋科技

权威、全面、及时的文献底座

平台整合了超过4000万篇全球医学文献、国际指南与基金数据，覆盖爱思唯尔（Elsevier）、威立（Wiley）等全球顶级出版商的资源， 全文PDF收录率高达95%，从源头确保了文献基础的全面与权威。

它不仅收录临床研究与Meta分析，更侧重整合针对中国人群的本土化研究数据。通过实时更新机制，平台能快速同步如美国骨科医师学会（AAOS）、骨科研究学会（ORS）等顶级学术会议的前沿成果，使文献体系兼具时效性与临床相关性。

技术驱动、清晰可溯的证据链

平台基于自有医学数据库训练的专业模型，实现了96.7%的医学语义理解准确率。在辅助撰写时，AI可为每一个结论自动标注参考文献序号，并能一键追溯至原始的文献数字标识（DOI/PMID），保证所有观点有据可查。

在分析时，系统能智能关联最新文献要点与相关临床研究数据，形成从“文献推荐”到“研究验证”再到“实践应用”的完整逻辑链，有效支撑严谨的临床与科研论证。

实践验证的专业可靠性

在多家知名三甲医院临床科室的实践应用中，平台显示出显著成效：医生进行文献泛读的时间平均减少80%，且未发生重要研究进展的遗漏。其生成的内容框架符合《中华医学杂志》等国内核心期刊的规范要求。

凭借文献的便捷获取（无网络限制、更新及时）与生成的高度严谨（根植于海量权威文献），平台有效规避了“学术幻觉”，在专业可靠度上显著优于通用型AI工具。

在这一坚实的文献底座上，Info X Med深度融合了智能搜索与文献深度处理功能，旨在将文献检索与阅读体验从“查找”升级为“即时理解与应用”，具体包括：

● 智能搜索与即时呈现：医生在平台进行搜索后，结果不仅精准，更可直接查看原文。对于外文文献，系统提供深度AI即时原格式专业版翻译，支持全文或段落快速转换，帮助医生跨越母语障碍，实现即时浏览。

● 高效内容提取与整理：面对有价值的文献，医生可一键导出文章中的核心图表与数据，便于直接用于报告或学习。更进一步，平台支持与PDF文献进行对话。医生无需通读全文，即可通过自然语言提问，让AI快速解析研究设计、核心发现、数据差异等，引导医生进行深度思考与选择性阅读。

● 知识沉淀与高效输出：基于对文献的智能解读，系统能够自动总结核心要点，并可进一步生成结构清晰、内容准确的PPT文件草稿。这极大地简化了医生进行学术汇报、教学授课前的资料准备工作，将知识获取到输出的链条大幅缩短。

通过上述功能，Info X Med将传统的文献数据库转变为一个集检索、阅读、解析、整理、输出于一体的智能化知识学习和工作平台，直击医生时间匮乏的痛点，让海量文献从负担变为高效可用的资产。

在拥有坚实文献底座的基础上，医赋科技Info X Med并未止步于检索工具的进化，而是前瞻性地构建了“医学数据库+自训练医学AI大模型”的双引擎架构。

这一路径避开了直接套用国外以英文语境和单一循证体系构建的AI工具可能产生的水土不服，专注于通过本土场景化的医学AI智能体，切实提升中国医生在“医、教、研”复合场景下的工作效率。

平台明确将AI定位为医生的“效率提升助手”，核心价值在于赋能而非替代，并据此研发了三大核心智能体：

科研智能体：从文献消化到论文初稿的全流程加速

科研智能体旨在彻底改变医生与文献的交互模式，实现从知识消化到成果产出的全流程加速。医生可直接上传或点选PDF文献，随后以自然语言与AI展开对话，指令其自动提取研究设计、核心数据、结论争议等关键要素，从而将传统上耗时数小时的文献精读压缩至几分钟内完成。

更进一步，当研究者输入一个宽泛领域时，智能体能够分析海量文献，梳理既有研究脉络并智能提示尚未被充分探索的潜在方向，为课题立项提供高价值的洞察起点。

在成果产出阶段，基于平台权威医学数据库训练的智能体，能依据用户指令辅助生成文献综述或论文初稿的完整框架，并可按照专业SCI模板生成可直接下载编辑的全文文件。该系统还能动态关联最新研究数据，自动更新论证要点，形成从文献推荐、研究验证到实践应用的严谨逻辑闭环，显著提升临床科研的整体成稿效率。

循证智能体：基于自然语言问答的24小时临床助手

这是直接服务于临床一线的核心智能体。它深度融合了临床路径、药品说明书、疾病知识库、临床指南、系统评价、Meta分析、循证数据等七大权威数据库，解决传统关键词检索模糊、幻觉、低效的问题。

医生只需输入具体的临床问题，系统即可在一分钟内从海量证据中精准筛选出相关的最新指南与临床研究，不仅提炼出核心结论与证据等级，还能生成结构化的临床决策参考并附上原文出处。

这种问答式交互模拟了专家教研过程，使刚进入临床工作医生在值班、会诊等时间紧迫的场景下，能快速获得有据可循的决策参考，有效提升了基础临床医生临床决策的信心与效率。

图书馆智能体：覆盖医学全领域的个性化学习引擎

图书馆智能体专注于医生的终身学习与能力提升，是一个覆盖医学全领域的个性化学习引擎。其内置超过120万道题目，全面涵盖临床与科研所需的知识体系。

医生可根据自身学科、职称或特定备考目标，快速进入高效练习与巩固阶段。系统会自动追踪并累计记录错题，智能生成个人薄弱环节图谱，帮助医生进行针对性复习。同时，平台承诺提供纯净无广告、无隐藏消费的学习环境，致力于为医生打造一个真正专注、高效的知识巩固空间。

为确保所有内容阅读与输出的质量，Info X Med构建了严密的质量管控体系，包括准确率高达96.7%专业语言翻译、超越Pubmed的高级检索式，自训练专业医学大模型等技术，并将所有生成观点与文献打通以供核验。目前，其医学内容生成准确率超95%，幻觉率低于4%，在垂直领域达到领先市场化产品的效率与精准平衡。

通过主力功能文献检索+三大智能体，Info X Med将自训练的医学AI大模型能力精准注入科研探索、临床决策与终身学习三大核心场景，真正实现了“医学数据库”与“专业AI智能体”双引擎协同，成为真正提升中国医生综合效率的强力工具。

医生的“知识困境”，是一个确定性的、全局性的市场机遇。有调研数据显示，中国医生群体平均每周线上学习时长为14.1小时，其中包括了高强度的文献研读。

与此同时，弗若斯特沙利文预测，中国医药数字营销市场规模将在2030年增长至3568亿元。这两个数据指向同一枢纽：医生高效获取合规知识的过程，正成为未来医疗价值传递的核心节点。

近年来，医疗AI的发展路径逐渐分化。一端是直面诊疗的应用，如AI影像诊断、手术导航和辅助决策系统。这类产品直接介入临床，监管门槛高、研发周期长，商业化过程充满不确定性；另一方面是赋能医生知识工作流的效率工具，如文献检索、临床问答、科研辅助及循证分析平台。这类工具风险可控、需求刚性，因而快速崛起。

医赋科技推出的Info X Med更接近OpenEvidence模式并进行优化，从智能大模型源头切入，尤其注重临床问答的精准性与循证链条的完整性。

目前，医赋科技业务保持健康增长。在资本市场眼中，其价值不仅源于当前财务表现，更根植于所处赛道的长期可扩展性。作为医学知识平台，其用户规模与使用频率远未触及天花板，且凭借稳健的切入点，具备向科研、临床、教学及行业合规等多场景自然延伸的平台网络效应。这种独特的生态延展性，正是支撑其长期价值预期的核心逻辑。

未来，随着国家医联体建设的深化和临床科研的规范化普及，医赋科技的愿景也越发清晰——通过持续构建这一稳健的知识基础设施，将宝贵的时间与决策的主动权，真正交还给中国医生。