20万元！华中科技大学同济医院拟转让一项临床护理技术

近日，华中科技大学同济医学院附属同济医院发布科技成果转化公示，学校通过协议定价方式，拟将“临床护理管理方法及相关设备”相关专利转让武汉霓盛智能科技有限公司，转让金额为20万元。该专利的发明人为杨巧及其团队。

本次专利的受让方为武汉霓盛智能科技有限公司，是一家聚焦智能系统研发与集成服务的科技型企业。企业持有电子与智能化工程专业承包一级、工程设计建筑智能化系统专项乙级等资质证书，并获得高新技术企业（2023年）、科技型中小企业（2024年）等认定。该公司主要开展建筑智能化工程设计与施工、机电工程承包等业务。

此项技术属于临床护理智能化管理方案，其核心在于借助穿戴式智能终端、智能语言模型以及自动化管理机制，解决临床护理过程中任务繁杂、易疏漏、流程复杂等难题，达成护理工作的精细化、高效化与标准化。

伴随医疗技术的不断发展，临床护理的技术操作流程日益繁杂。与此同时，护理人力资源长期匮乏，在岗护理人员的工作量持续加大，护理工作所面临的压力也与日俱增。然而，传统临床护理管理模式存在诸多关键缺陷，使得护理工作中出现失误、疏漏和差错的几率大幅上升，严重影响了护理质量与患者满意度，成为阻碍临床护理行业实现高质量发展的核心障碍。

传统临床护理管理存在核心机制方面的缺陷：一方面，任务管理过度依赖人力，护理人员需依靠自身经验和记忆来安排工作，缺乏系统化的任务记录与调度机制。在临床护理场景中，频繁出现的工作中断，极有可能导致常规护理任务被遗漏或延误。而且不同护理流程所涉及的设备操作、步骤规范和记录指标各不相同，繁琐复杂的流程进一步增加了人为失误的风险；另一方面，任务协调缺乏科学依据，当多个护理任务在同一时段发生冲突时，仅凭借护理人员的主观判断进行排序，难以精准契合任务紧急程度与患者需求，常常会造成关键护理项目延误，进而影响患者的治疗效果。

从实际应用场景而言，传统管理模式存在明显的实操短板。护理人员在日常工作中需同时处理多项事务，双手处于忙碌状态时难以实时进行手动记录，导致任务信息传递效率低下。同时，护理流程缺乏标准化支持，不同护理人员的操作规范存在差异，这不仅影响护理服务的一致性，也给后续的质量追溯工作带来挑战。此外，护理工作的连续性欠佳，完成一项护理任务后，相关的后续流程（如记录反馈、后续护理安排）全依赖人工衔接，容易出现流程断点，无法实现闭环管理。

更为关键的是，传统模式欠缺对患者状态的动态适配能力。护理任务的执行大多按照固定时间进行规划，并未充分结合患者的实时体征变化和行为状态加以调整，这或许会使生命体征测量等对患者状态有要求的任务，因执行时机欠佳而影响结果的准确性。与此同时，护理工作的效果评估与流程优化缺乏数据支持，管理者难以全面了解护理人员的工作状况，无法有针对性地改进管理策略。

这些问题共同致使临床护理陷入“任务繁杂易遗漏、流程不规范易出错、协调低效影响质量”的困境，市场迫切需要一套智能化、精细化的护理管理解决方案，以破解从任务发起、调度到执行的全流程难题。

针对临床护理领域存在的“任务繁杂易遗漏、流程不规范易出错、协调低效影响质量”等核心痛点，团队凭借“智能化任务全流程管控+场景化精准适配”这一核心优势，构建了一套覆盖任务录入、创建、调度、执行的一体化解决方案，有效打破了传统人工管理模式的局限，为临床护理的精细化、高效化发展开辟了全新路径。

在智能任务管理领域，该技术达成了全流程的自动化变革，极大地减少了对人工的依赖以及失误发生的风险。传统的护理任务主要依靠人工进行记录、记忆和排序，在工作被中断或者流程较为复杂时，很容易出现遗漏的情况。该技术运用“语音录入+智能解析+动态调度”这三重机制，达成了任务管理的全流程智能化。护理人员能够借助穿戴式智能医护终端（例如智能手表），直接通过语音输入任务指令（如“下午3点给张先生测量血压”），系统利用语音识别技术（基于CNN、LSTM等深度学习算法），迅速将语音转化为文本信息，然后通过BERT、GPT等大语言模型自动提取护理项目、患者信息、计划执行时间等关键特征，无需手动录入便能生成标准化的待办任务。

针对多任务时间冲突问题，系统能够依据护理项目的紧急程度，或者结合患者的实时状态体征信息（如血压、心率等，每15分钟进行周期性更新），智能判定任务的优先级，自动分配理想的执行时段。例如，优先处理“测量血压”这类紧急任务，将非紧急的“换药”任务合理推迟，从根本上避免任务延误或排序混乱的情况。

在流程适配与精准提醒方面，这项技术紧密贴合临床场景的需求，达成“个性化、闭环式、高精准”的管理模式。传统的护理提醒大多是在固定时间触发，缺少对任务特性和患者状态的动态适配。而该技术创新性地构建了多重提醒机制，使护理执行工作更加精准高效。对于像生命体征测量这类对患者状态有特定要求的任务，系统借助视频监视数据来分析患者的行为状态（例如是否处于安静休息状态），仅在患者满足理想执行条件时才发送提醒，以此确保测量结果的准确性；对于基础任务，系统会在理想执行时段前，通过终端震动、语音等形式发送操作指令提醒，若任务未完成，系统会自动重复提醒，从而有效避免任务遗漏。

与此同时，系统拥有关联任务智能预测功能：在创建新任务或者完成某项任务之后（例如完成“换药”），能够自动预测后续的关联任务（例如“记录患者药物反应”），并通过语音进行提示。护理人员确认后，便可迅速创建关联任务，形成闭环管理，避免流程出现断点。此外，系统还能够依据护理项目和患者信息，智能预测任务的执行周期（例如每隔8小时换药），自动生成周期性待办任务，极大地提高了护理工作的计划性和连续性。

在标准化和可落地性方面，该技术呈现出“易操作、强适配、可追溯”的突出优势。护理人员无需进行复杂的培训即可熟练操作，通过穿戴式终端实现语音交互，高度契合临床“双手忙碌”的工作场景；系统支持与现有的医疗设备进行联动，能够周期性地获取患者的体征数据，无需额外增加人工采集的负担。任务执行的时间、人员、结果等信息均会自动记录并保存，便于管理者开展绩效评估和质量追溯，确保护理工作全程可控制、可查询。技术的核心参数明确且可控制，任务优先级的判定规则、提醒的触发条件、数据的采集周期等均有标准化的设定，能够快速适配不同规模医院的临床护理场景，无需进行大规模的设备改造，具有极强的复制推广价值。

此外，该技术在提高护理质量、改善工作体验方面成效斐然。借助标准化流程和智能提醒，能有效减少人为差错，降低护理不良事件的发生率，进而提升患者的住院满意度。自动化的任务录入、智能排序以及关联任务预测，极大地减轻了护理人员的记忆负担和文书工作压力，缓解了因工作量大、流程繁杂而产生的职业焦虑，显著改善了工作体验。与此同时，系统长期积累的护理数据可用于智能分析，助力管理者洞悉护理工作的规律和趋势，为护理资源配置、流程优化和决策制定提供坚实的数据支持，推动临床护理工作实现持续改进和高质量发展。

临床护理智能化管理已成为医疗信息化的核心赛道之一，国内外头部医疗科技企业、信息化服务商均已推出成熟的护理管理解决方案，聚焦“流程闭环、效率提升、风险管控”核心需求，形成了以“电子病历（EHR）系统集成”与“专用护理管理平台”为两大主线的竞争格局。

爱派克斯（Epic）的EpicCare护理管理模块，Epic作为全球领先的医疗信息化解决方案供应商，其EpicCare系统集成了全面的护理管理功能。核心模块涵盖护理任务工作队列（Workqueues）、医嘱执行闭环、临床沟通协同等。该系统支持对护理任务进行自定义分类与筛选，能够创建患者随访、医嘱执行、收费审核等专项工作队列。护理人员可对任务进行延期处理、跨科室转移，并记录操作缘由，实现任务全流程的可追溯性。其临床沟通功能（Epic Secure Chat）支持护理人员与医护团队开展实时协同工作，保障任务信息的高效传递。

塞纳（Cerner）CareAware智慧护理解决方案，Cerner的CareAware系列是专注于临床护理场景的专业解决方案，其核心优势在于设备互联与输液管理的智能化。系统能够与输液泵、监护仪等医疗设备实现深度联动，可实时采集输液状态（包括已输注量、剩余量、输注速度），并以图形化的方式展示于护理终端，无需人工频繁进行核对。借助CareAware iAware模块，设备数据能够自动同步至患者的电子病历，达成“医嘱 - 执行 - 记录”的闭环管理，避免手动录入产生误差。此方案已在全球多个国家的三甲医院实现规模化应用。