日前，浙江大学发布专利转让公示，拟通过协议定价方式将4项医疗相关技术成果整体转让，合计协议金额为100万元。
浙江大学拟转让四项专利名称
这四项成果涵盖发明专利、实用新型专利及计算机软件著作权三类，核心聚焦临床监测与检测技术领域。此次转让的技术成果极具创新价值，均以解决临床实际痛点为目标：基于监护仪屏幕波形摄像的监测方法及装置，创新性通过移动终端摄像头结合AI视觉分割技术，实现高级血流动力学参数的低成本连续监测，适配资源有限地区；基于微小血液样品的粘弹力测定技术，以谐振型瑞利波传感器为核心，大幅降低样品需求量与检测成本，且能完整表征凝血动态过程；在线监测呼出气中吸入式麻醉药浓度的装置，凭借虚拟传感器阵列与SAW传感器的组合，实现无创、高精度的实时检测；血流动力学分析系统软件则为临床参数监测提供了专业的算法支撑与数据处理方案。四项成果形成互补，覆盖麻醉监测、凝血检测等关键临床场景，兼具技术创新性与落地实用性。
在临床诊疗中，麻醉管理、凝血功能评估及血流动力学监测是保障患者安全的关键环节，其核心需求围绕精准、安全、便捷的生理指标监测展开。麻醉手术中，吸入式麻醉药因起效快、术后不良反应少被广泛应用，但麻醉剂量的精准调控直接关系手术顺利与患者安全，过量或不足均可能引发严重并发症。
凝血功能检测则是出血性疾病诊断、术中输血指导及血栓预防的重要依据，血液凝固过程的动态变化直接反映机体止血能力，异常凝血状态可能导致术中大出血或术后血栓形成。而心输出量、每搏输出量等高级血流动力学参数，是评估心血管功能、指导个体化液体治疗的核心指标，低血容量或高血容量均会增加患者器官功能障碍、病死率升高等不良预后风险。
现有临床方案存在明显局限：麻醉药浓度监测依赖血液检测，不仅具有侵入性，还无法实现实时动态监测，难以满足术中精准调控需求；凝血功能检测以血栓弹力谱（TEG）等技术为主，但这类方法存在仪器操作复杂、检测成本高、灵敏度不足且耗时较长的问题，需专业人员操作，临床普及度受限；血流动力学监测方面，有创监测创伤大，而唯捷流等微创设备需配套昂贵的专用监护仪与传感器，设备成本高，导致资源有限地区无法开展精准化患者管理。
临床迫切需要适配不同医疗环境的创新技术，既要求检测方式无创化、操作简单化，减少患者痛苦与医护人员负担，也需要设备具备低成本、小型化特点，降低医疗投入门槛；同时，检测结果需精准可靠，能完整捕捉生理指标动态变化，为医生提供及时有效的诊疗参考，实现从麻醉剂量调控、凝血功能评估到血流动力学监测的全流程精准辅助，填补现有技术在实用性与普适性上的空白。
此次转让的四项技术成果围绕临床监测核心需求，形成了“硬件+软件”“检测+分析”的完整技术体系，其优势与创新点集中体现在精准性、便捷性、经济性和普适性上，全面突破现有技术瓶颈。
其技术优势有：
第一：检测精准可靠，数据一致性高：基于监护仪屏幕波形摄像的监测技术，通过AI视觉分割、波形校正等算法提取参数，与唯捷流监测结果高度一致；血液粘弹力测定装置采用谐振型瑞利波传感器，能精准捕捉凝血全过程动态变化；麻醉药浓度监测装置搭载SAW传感器，检测灵敏度与可信度远超传统方法。
第二：操作便捷高效，降低使用门槛：监测技术借助移动终端摄像头即可实现参数采集，无需复杂改装；血液检测装置采用可抛式进样杯，无需样品前处理，手动或自动推拉即可完成进样；麻醉药浓度监测装置通过呼气管直接采集气体样本，全程无创且无需患者配合。
第三：成本控制合理，适配多元场景：四项技术均无需昂贵专用设备，移动终端适配、可抛式组件等设计大幅降低硬件投入；装置整体易于小型化，既适用于三甲医院临床手术，也能满足资源有限地区的精准医疗需求。
第四：功能协同互补，覆盖全流程监测：从血流动力学参数监测、凝血功能评估，到麻醉药浓度调控，再到软件的数据处理与分析，四项成果形成闭环，可全方位支撑麻醉手术、术后护理等关键医疗环节。
其核心创新点包括：
第一：技术路径创新：首次将移动终端摄像与AI视觉分割技术结合，实现高级血流动力学参数的连续、自动监测，为远程医疗提供新方案；以呼出气体为检测对象，替代传统血液检测，开创麻醉药浓度无创监测新模式。
第二：硬件设计创新：血液检测装置采用Si0₂保护的谐振型瑞利波传感器，搭配PID温控技术，最小化样品需求量的同时保证检测稳定性；麻醉药监测装置的虚拟传感器阵列通过集成毛细管片实现多组分分离，单个传感器即可检测多种麻醉药。
第三：算法与软件创新：血流动力学分析软件内嵌特征点识别算法与深度学习模型，能精准计算心输出量、每搏输出量等核心参数；血压不良情况预测模型基于多时间窗数据集训练，5分钟内预测准确率达88%，实现前瞻性风险预警。
本次转让的四项临床监测技术成果，构建了“硬件+软件、检测+分析”一体化技术体系，在精准性、便捷性、经济性与普适性维度实现技术突破，具备检测精准、操作便捷、成本适配、功能协同的技术优势，核心创新体现在技术路径、硬件设计及算法软件层面。随着智慧医疗与分级诊疗推进，该类技术可有效满足各级医疗机构与远程医疗需求，市场应用前景广阔，具备较强产业化与商业化潜力。
当前医疗监测领域中，监护仪屏幕波形摄像相关技术与产品正以“降本增效、拓展场景”为核心目标加速发展，既有成熟商业化产品落地，也有高校、科研机构的创新技术逐步迈入临床，形成了“传统设备升级+新兴技术突破”并行的市场格局。
飞利浦医疗在2025年CMEF展会上推出的IntelliVue MX850病人监护仪，除常规监测功能外，新增“远程波形共享”模块——通过设备自带的高清摄像头自动录制屏幕上的动脉压、心率等波形，结合内置的Avatar/Alarm Advisor等CDSS工具，将波形数据与报警信息同步加密传输至移动端，供异地医生实时查看并提供远程指导。该功能适配分级诊疗场景，目前已在国内部分三甲医院的ICU、手术室试点应用，其优势在于与原有监护系统深度兼容，但受限于专用设备依赖，暂不支持跨品牌监护仪的波形采集。
在高校与科研机构的创新研发领域，核心突破方向集中在“摆脱专用设备依赖、降低应用门槛”，且已有多项技术进入临床验证阶段。除浙江大学此次转让的“基于监护仪屏幕波形摄像的医疗辅助监测技术”外，浙江大学丽水医院纪建松团队（联合南方科技大学）近期完成的全国首个多中心新生儿重症监护（NICU）研究，同样基于“视频非接触监测”技术——通过普通相机录制新生儿监护仪屏幕的心率波形，结合自主研发的DIS脉搏波监测算法与自适应动态皮肤灌注区域识别策略，提取12维心率变异性（HRV）指标，不仅实现了对新生儿自主神经系统发育成熟度的评估，还能通过波形分析分类早产儿与足月儿。该技术针对性解决了新生儿无意识运动多、NICU环境复杂的问题，其优势在于无需改造现有监护仪，仅通过算法优化即可提升波形数据的临床价值。
当前医疗监测领域正迎来技术革新与市场拓展的双重机遇，形成了“传统设备升级+新兴技术突破”并行发展的多元格局。在企业端，以飞利浦为代表的行业龙头聚焦专用设备功能迭代，通过在监护仪中集成高清摄像、远程数据传输及智能分析工具，实现波形数据的跨场景共享与异地指导，深度适配分级诊疗需求，虽已在部分三甲医院ICU、手术室试点落地，但仍受限于专用设备依赖，存在跨品牌兼容不足的局限。
在高校及科研机构端，创新方向集中于打破设备束缚、降低应用门槛，浙江大学此次转让的“基于监护仪屏幕波形摄像的监测技术”与浙江大学丽水医院联合南方科技大学研发的新生儿视频非接触监测技术为典型代表，通过优化算法模型、创新非接触监测路径，在无需改造现有设备的前提下，实现了核心生理参数的精准提取与临床价值深挖，有效解决了特殊人群监测、资源有限地区医疗需求等痛点。两类发展路径各有侧重、相互补充，前者依托成熟设备生态实现技术落地，后者凭借轻量化创新拓展应用场景，共同推动医疗监测行业向更精准、更便捷、更普适的方向迈进，为临床诊疗全流程的安全保障提供了多元技术支撑。
渝公网安备 50011202502165号
