今年的CMEF,AI含量抵达巅峰。
无论是在展馆内四处可见的影像智能体,还是被嵌入CT、MRI等顶尖设备用于影像增强与病灶识别的底层算法,人工智能正以前所未有的广度与深度渗透进医疗器械的各个角落。
脱离过去被热议却难以落地的空中楼阁,AI逐步迈向贴合临床需求、解决实际问题的实用主义。
在这场观念变革中,深睿医疗带来了一套极具差异化的打法。
它依照医生的实际诊疗思维,将过往众多独立解决方案串联成环,打通过程中的所有数据堵点,最终形成具备“场景化”思维的数智化解决方案,深度融入临床医生的工作流。
从“AI能做什么”到“医生需要什么AI”,深睿医疗已然完成了从技术本位向临床本位的关键转型。

所谓场景化思维,是指深睿医疗针对特定疾病,围绕疾病筛查、诊断、治疗、随访等临床诊疗全流程脉络,构建出全流程系统赋能、场景化价值落地的AI,为科室提供完整解决方案。
新解决方案的逻辑与市场中的单点AI存在本质上的不同。后者通常锚定特定环节。环节的提升难以拉动整体流程的优化,临床价值赋能有限。且由于应用与应用间互不连通,存在业务断点,需要加装额外接口保证运营,导致医院系统整合成本高,流程运行起来不够丝滑。
从场景化出发,深睿医疗在本届CMEF上带来多模态临床智能平台Deepwise MetAI X,它的定位不是单一的影像系统,而是面向医疗机构打造的全院级多模态智能中枢与数智化底座。
依托独创的“双总线”架构与“影像+文本” 双AI引擎,平台可统一调度放射、超声、内镜等多模态影像数据,将影像智能重建、病灶精准检出、结构化报告自动生成等关键环节深度融合,最终形成一套贯穿筛、诊、治、管、教、研的全流程智能服务体系,从底层重构影像科的运行逻辑。
对比传统 PACS、PACS+外挂 AI等拼接式方案,Deepwise MetAI X 的核心突破在于其AI完全原生集成。它将辅助阅片、智能诊断、报告生成、多模态科研等临床刚需高度内嵌,同时依托高算力、高并发处理能力,实现对科室 GPU 资源的智能调度与动态分配,让 AI 能力真正融入日常工作流,而非额外增加操作负担。
此外,Deepwise MetAI X 不再局限于传统 PACS“存储、调阅、传输” 的工具属性,而是升级为可生长、可扩展、可持续加载 AI 应用的能力平台,为医院提供一站式智能影像中枢。医生在筛查、诊断、治疗、随访、教学与科研各环节均可实现数据互通、高效交互与流程协同,从而为医疗机构构建起支撑长期数智化转型的核心底座。
具体到实际场景,今年CMEF展示的国内首个多模态、全流程、软硬件一体的乳腺疾病AI诊疗与管理智能解决方案便是一个典例。该解决方案覆盖从筛查与评估、诊断与治疗,到科研与管理的全维度,直观呈现了AI技术从单点工具赋能向全流程系统赋能、从技术展示向场景化价值落地的跨越式升级。

在筛查与诊断阶段,乳腺X线及MR AI系统精准识别微小病灶,自动生成结构化报告,并对可疑病灶进行精准分类与分级,为临床提供全方位辅助支撑。治疗环节,AI-MDT系统结合患者多维度数据,提供个性化手术及放化疗建议;术中通过即时影像扫描评估切缘,有效避免二次手术。术后,智能骨密度仪协同优化康复方案,应对内分泌治疗导致的骨质疏松风险。科研层面,依托Deepwise TrioData X平台建立乳腺癌专病数据库,打通“诊疗—科研—成果”闭环,加速技术创新与康复方案优化,推动乳腺疾病诊疗高质量发展。
全流程赋能下,深睿医疗的价值在于真正让临床价值变得可感知、可体验、可管理。
同样的打法亦能在肺、肝等脏器的诊疗中复现。目前,Deepwise MetAI X除了搭载其自行开发的各类原生场景化解决方案外,也支持医院根据自己的需求进行能力扩充,最大化“数智化底座”的价值。
总的来说,当前AI在医疗领域的应用正从单点效率提升,加速向医疗全流程系统性赋能转型,而场景化正是实现这一转型的核心路径。
如深睿医疗联合创始人CEO乔昕所言:“深睿医疗希望在这个过程中展现AI医疗的真实价值——它不是单纯的技术创新,而是能够融入医生日常工作、解决临床实际痛点、提升诊疗效率与质量的‘协同伙伴’。
对于医院而言,通过临床流程优化攫取额外价值固然重要,也希望能够将诊疗过程产生的数据进行沉淀,构建自有的数据资产。
但医院的IT环境往往存在大量系统,这些系统并不完全互通,形成的数据多源异构,缺乏统一标准,使得老生常谈的数据治理,始终未能真正落地于医院。
面对这些需求,深睿医疗在2024年便已推出了多模态医疗大数据平台Deepwise TrioDaTa,借助大模型能力帮助医院整合多模态数据,挖掘其中的价值。
而今年CMEF上,深睿医疗带来了升级版的Deepwise TrioDaTa X平台,它延续了深睿医疗在多模态数据上的深度挖掘优势,通过大模型技术的突破性应用,打通“数据治理—能力创新—场景落地”闭环,将多源异构医疗数据转化为高质可信的数据资产,为科研与管理场景提供全面支撑。
从展区展示的解决方案可见,如今的Deepwise TrioDaTa X面向医院大数据资产中心、AI 创新中心、科研大数据中心、智能临床应用中心等多元场景,
一方面,它能助力上述系统标准化的数据治理,提升数据质量与可用性,从而加速科研成果向临床实践的转化。另一方面,通过全流程的数据赋能,平台能够优化医院管理流程,综合提升医院运营效率。
需要注意的是,Deepwise TrioDaTa X、Deepwise MetAI X并非独立存在的平台。
实际应用中,Deepwise TrioDaTa X可结合Deepwise MetAI X的场景化能力,将过去分散于各个系统的患者信息整合起来,构建完整的患者画像,一边强化Deepwise MetAI X的临床能力,一边从源头上为医院创造高质量数据资产,让医疗机构真正拥有属于自己的、高质量、可用的数据资产,从而为高质量发展提供可持续的数据动能。
走到这一步,深睿医疗的AI已经不再是单纯提质增效的工具,它实现了真正意义上的数据价值创造。
当高质量、可用的数据资产真正为医疗机构所拥有和驱动,临床决策的精准度、科研创新的效率与管理优化的效能便有了可持续的动力源泉,一个 “数据资产赋能场景、场景反哺数据迭代” 的正向循环已然形成,并将持续推动医疗系统加速迈向全面数智时代。


















