10万元！吉林大学拟转让一项医疗影像技术

近日，吉林大学发布科技成果转化公示，学校通过协议定价方式，拟将“基于实时血管图像血流储备分数的计算方法和系统”相关专利转让阿尔法医疗技术（吉林）有限公司，转让金额为10万元。该专利的发明人为刘斌及其团队。

图片来自吉林大学官网

本发明是吉林大学研发的在冠心病支架植入手术中，不用传统有创导丝，直接用术前+术中血管影像，实时算出血管供血能力（FFR），指导医生选支架、定位置、看效果。核心是帮医生在支架手术里实时预判、精准评估手术效果。

血流储备分数（FFR）是冠脉介入手术中评估心肌缺血、指导支架植入与疗效判断的核心功能学指标，随着冠心病介入诊疗精准化、微创化需求持续提升，临床对术中实时、无创、精准FFR评估的诉求日益迫切。然而，当前FFR计算与应用技术存在显著痛点，严重制约手术决策效率、操作安全性与患者预后，难以满足临床对高效智能介入方案的刚需。

传统FFR评估技术存在固有临床缺陷：一方面，压力导丝测量为有创操作，需额外送入导丝，增加手术复杂度、患者辐射暴露与血管损伤风险，操作耗时且流程繁琐，部分复杂病变无法适用；另一方面，现有基于影像的FFR计算方案缺乏实时性，仅能基于术前静态图像离线计算，无法跟随术中支架位置、扩张状态动态更新，评估结果存在明显滞后，无法支撑术中即时决策。

从手术实操场景看，现有技术存在关键决策短板。支架植入前，医生无法基于实时位置提前预测所选支架型号、植入位置能否有效改善缺血，支架选型与落脚点依赖经验判断，易出现选型不当、覆盖不全等问题；支架扩张中/后，无法实时监测血管管腔面积与真实FFR变化，难以立即评价手术效果，对扩张不足、贴壁不良等不良情况无法及时应对。同时，面对血管斑块等复杂病变，现有方案未结合斑块尺寸、弹性、球囊压力等参数精准建模，管腔面积与FFR计算偏差较大，进一步降低决策可靠性。

此外，当前技术未能实现术前与术中影像的高效融合，术前血管造影/血管内成像与术中实时造影无法精准配准，支架轮廓无法在术前图像上直观同步显示，病变覆盖判断依赖医生肉眼观察；且缺乏一体化可视化界面，FFR数值、变化曲线与影像信息分离呈现，医生需多界面切换判断，进一步降低手术效率。这些问题共同导致冠脉介入FFR评估陷入“有创有风险、无创不实时、决策缺依据、操作效率低”的困境，临床亟需一套可术中实时计算、融合双影像、精准预测与真实评估一体化的FFR计算解决方案，打通支架手术全流程决策痛点。

针对冠脉介入手术中FFR评估“有创风险高、实时性不足、决策依赖经验”的行业痛点，吉林大学创新研发基于实时血管图像血流储备分数的计算方法和系统，该技术以“术前术中影像配准+虚拟/真实FFR双模式计算”为核心突破，打造从支架预判、术中定位到效果验证的全流程智能解决方案，全面革新冠脉介入诊疗的评估逻辑与操作效率。

这项技术率先实现FFR评估全程无创化，不再依赖传统压力导丝的侵入式测量，仅通过血管影像即可完成精准计算，从根源上规避导丝操作可能引发的血管损伤、夹层、血栓等安全风险，同时降低患者的辐射暴露与造影剂使用量。术中无需增加额外介入操作，不延长手术流程，在提升手术安全性的同时，显著减轻患者的生理负担与不适感，能够适配复杂病变、高龄、高危等多种冠心病介入场景，进一步拓宽FFR的临床适用范围。

该技术突破了传统影像FFR只能术前离线计算、结果滞后的瓶颈，实现术中FFR实时动态更新。在支架尚未扩张时，可根据输入的支架理想膨胀面积与术中实时位置，快速算出虚拟FFR，提前验证支架型号与植入位置是否合理；在球囊扩张过程中，系统自动识别支架膨胀尺寸，实时更新管腔面积并计算真实FFR，即刻呈现手术效果，帮助术者及时发现扩张不足、贴壁不良等问题并快速处理，有效避免术后返工。

在评估精准度上，技术支持血管造影图像、血管内成像序列两类术前影像，与术中实时造影完成精准坐标配准，自动在术前影像上叠加显示支架轮廓，清晰判断支架是否完全覆盖病变区域。针对存在斑块的复杂血管，该技术创新采用融合斑块弧度、厚度、弹性模量、球囊充气压强的管腔面积修正公式，大幅减少理想状态估算带来的偏差，让FFR计算结果更贴合人体生理真实情况，同时可生成血管内成像纵剖图，直观展示血管内壁与病变分布，进一步提升支架定位与病变覆盖判断的准确性。

系统配备一体化四组件图形用户界面，可同时实现虚拟FFR与真实FFR模式切换、术前影像显示、术中实时影像显示以及FFR变化曲线展示，术者无需多屏幕切换，即可同步掌握影像定位、数值结果与功能学变化，大幅降低临床操作学习成本。

该系统无需改造医院现有造影或血管内成像设备，可直接兼容对接，部署门槛低，配合标准化FFR计算公式与管腔面积参数化测算，摆脱对人工经验的依赖，检测结果稳定可重复。依托虚拟FFR完成支架精准选型与定位，减少术中试错与调整，扩张后通过真实FFR快速验证手术效果，既能全面优化手术效率、保障手术安全与治疗质量，又能简化操作流程、降低医疗成本，作为冠心病精准介入诊疗的关键升级技术，拥有极高的临床转化价值与广阔的推广应用前景。

当前基于影像的血流储备分数（FFR）计算领域已形成术前CT-FFR筛查+术中造影/腔内影像FFR评估双主线竞争格局，全球头部企业与国内创新公司均已实现产品获批与临床落地，技术路线围绕CT、冠脉造影、OCT/IVUS三大影像源分化，在实时性、术中适配性、支架规划能力上呈现明显差异，整体进入临床验证与商业化放量阶段。

微光医疗 OCT-FFR 基于高分辨率 OCT 腔内影像计算 FFR，2025 年 ESC 年会公布的前瞻性多中心研究显示其诊断准确率达 98.0%，依托 OCT 高清结构信息提升复杂病变评估精度，聚焦腔内影像与功能学融合，主要用于术中精准评估。

博动医疗 QFR（定量血流分数）是基于冠脉造影的术中 FFR 计算代表产品，已获 NMPA 与 CE 认证并写入国际指南，无需导丝即可快速计算术中 FFR，用于指导支架植入与术后评估，支持多体位造影快速分析，临床验证充分、商业化进度领先，以整体血管段 FFR 计算为主。

美敦力 CathWorks FFRangio系统基于常规冠脉造影图像计算FFR，无需压力导丝与充血药物，可快速完成术中离线FFR分析，辅助术者评估病变缺血程度，2025年在中国正式发布并进入导管室应用，支持术中造影影像分析，以静态离线计算为主。