把护士的临床难题做成了“智能体”，华西医院拟转化一项专利

近日，四川大学华西医院发布科技成果转化公示，医院通过协议定价方式，拟将“一种基于多源数据的伤口护理决策支持系统及方法”相关专利授权给四川国软科技集团有限公司进行排他许可转化，授权金额为90万元，该专利的发明人为蒋艳及其团队。

图片来自四川大学华西医院官网

本发明为四川大学华西医院研发的基于多源数据的伤口护理决策支持技术，通过整合医院信息系统、伤口图像、问诊音频、生命体征等多源数据，经标准化处理与智能识别，结合循证指南、专家规则与强化学习算法，构建奖励函数对护理措施智能评分排序，自动输出优先推荐方案，实现伤口评估、计划制定、执行提醒、效果评价与质控监测全流程闭环支持，显著提升伤口护理决策效率与规范化水平，降低临床经验依赖。

伤口护理作为临床基础且关键的诊疗环节，覆盖压疮、糖尿病足、术后伤口等多种类型，具有病情复杂、评估繁琐、方案依赖性强等特点，而决策智能化不足、流程自动化程度低已成为制约伤口护理质量与效率的核心痛点。当前临床仍以护士经验判断为主，缺乏标准化、数据化的决策辅助工具，严重影响护理同质化与患者愈合效果。

从临床实操层面来看，传统伤口护理模式存在显著短板。

一方面，患者数据分散于HIS、EMR、PACS等多系统，伤口图像、问诊音频、生命体征等多源信息无法自动整合，护士需手动采集、录入与核对，工作量大且易遗漏关键信息，大幅占用临床时间。同时，伤口面积、深度、组织分型等核心指标依赖人工目测估算，精度不足、记录不规范，难以精准追踪愈合进程。

另一方面，护理方案制定高度依赖个人经验，循证指南与专家共识未能转化为可落地的计算机化决策规则，不同护士、不同科室方案差异大，规范化程度低。面对复杂伤口或疑难病例时，缺乏快速匹配的最优措施推荐，决策效率低，且难以兼顾愈合效果、疼痛控制、医疗成本等综合指标。

此外，现有系统多仅实现伤口评估与记录功能，无法形成评估—计划—执行—评价闭环管理，缺少护理措施提醒、效果自动评价、质控监测等功能，护士反馈与临床实效无法反哺优化方案，决策模型难以持续迭代升级。这些痛点直接导致伤口护理周期拉长、愈合效果参差不齐、人力成本居高不下，传统模式已无法满足临床对高效、精准、规范伤口护理的核心需求，亟需基于多源数据的智能决策支持技术破解行业瓶颈。

该基于多源数据的伤口护理决策支持技术，通过全流程数据整合、智能匹配推荐与自适应学习优化，彻底突破传统伤口护理模式的痛点瓶颈，在数据自动化、决策精准度、护理同质化、管理闭环化四大维度实现跨越式提升，为临床伤口护理提供标准化、智能化、高效化的全新解决方案。

从核心技术优势来看，专利以多源数据融合与智能处理，实现信息全自动采集与标准化。

一方面，系统可打通HIS、EMR、LIS、PACS等全院数据源，自动同步就诊、住院、手术、检验、医嘱等全维度信息，同时智能采集伤口图像、问诊音频、氧饱和度、局部组织压力、生命体征等多模态数据，无需护士手动重复录入，大幅降低临床工作量；另一方面，通过图像识别、语音转写、关键词提取、医学术语映射等技术，将异构数据统一转化为标准数据库，精准测算伤口面积、深度、组织分型，实现伤口评估客观化、量化，彻底告别人工估算误差。

此外，专利在决策逻辑与推荐机制上实现双重创新，兼顾循证科学性与临床实用性。

决策依据上，将国际指南、专家共识转化为计算机可识别的IF‑THEN结构化规则，覆盖13大类77小类伤口，确保每一项推荐均有高质量证据支撑；推荐机制上，创新构建多维度奖励函数，综合图像匹配、文本匹配、生命体征、愈合速度、疼痛改善、医疗成本等指标，结合历史使用频率加权修正，自动输出优先级清晰的护理措施，实现一人一策、精准推荐，有效减少经验依赖与方案差异。

管理闭环上，系统打造“评估—计划—执行—评价—反馈”全流程智能支撑，提供护理计划自动生成、执行定时提醒、愈合效果自动评价、质控数据实时监测功能，同时基于护士操作与患者结局进行自适应强化学习，持续优化推荐策略，让系统越用越准、越用越贴合临床。

这些优势直接赋能伤口护理实践：多源自动采集减少80%以上手工录入，显著提升护士工作效率；智能精准推荐缩短决策时间，提升复杂伤口处理能力；全流程闭环管理降低护理疏漏风险，提高愈合率与患者满意度；标准化规则推动全院护理同质化，便于质量管控与持续改进。

对于临床伤口护理领域而言，该专利技术不仅填补了智能决策支持的空白，更通过数据驱动与算法优化，实现效率、精准度、同质化、安全性的四重提升，为慢性伤口、复杂伤口的规范化、高效化管理提供了强有力的技术支撑。

当前，全球伤口护理管理正从人工评估向AI+多源数据+临床决策支持转型，国内外企业与机构围绕伤口测量、智能评估、方案推荐、闭环管理密集布局，技术迭代聚焦全流程自动化、循证决策、自适应学习三大方向，形成清晰的产品梯队与研究进度。

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