“AI正在从‘工具’进化为‘伙伴’。”

在一临云2026用户大会上，创始人&CEO覃龙博士明确表示，大模型、多模态融合、AI智能体，三者层层演进，共同构成了AI新时代的支点。

对此，作为国内临床研究AI的领跑者，一临云一方面基于对行业趋势和用户需求的精准洞察，持续迭代产品矩阵。在会上，一临云重磅发布AI智能体“临小服”，并集中展示布局多年、积淀深厚的IRC（独立影像评估平台）成果。腾讯云副总裁、腾讯健康副总裁闫鹏当即表示，将结合一临云在临床研究、医药科研的垂直场景优势，深化战略合作，共建开放生态。

另一方面，一临云也致力于构建产业高端对话场域。本次大会云集了和铂医药创始人、董事长兼CEO王劲松，国际知名肿瘤临床专家，泽璟制药全球临床研发总裁朱秀轩，晶泰科技联合创始人、CEO马健，康龙临床首席运营官、康君资本合伙人戴奕人，腾讯健康解决方案总经理王蕾，诺思格联合创始人、董事、高级副总裁王维等一众行业领军者同台论道，直面“AI重塑临床研究”这一时代命题。

作为一家临床研究AI科技公司，一临云对AI赋能临床研究的探索，并非追风逐浪，而是有着清晰的战略纵深。

2022年，早在GPT尚未兴起之前，一临云便携手某知名MNC，基于自建知识图谱的“Clinical Chatbot”，帮助研究者通过对话方式自动判断患者入排标准。同年，一临云AI创新中心成立，AI被正式擢升为公司核心战略。

2023年，一临云确立自研AI模型与大模型“双轨并行”路线，成为国内首批接入微软OpenAI的企业；其自研OCR模型也在阿里评测中登顶第一。

2024年，一临云从千余家参赛企业中突围，摘得宁波首届AI大赛一等奖；同年，公司总部迁至宁波并获得宏沣资本及宁波人才政策双重加持，全面完成从“AI算法”到“AI工程化”的转型。

2025年，一临云锚定以“AI大模型 + 临床试验RAG知识库 + 规范化Prompt工程”的核心路径，持续推动AI从单点工具走向全局赋能。

2026年，嵌入式AI智能体全面贯穿一临云ECC平台的各项工作流程。一临云AI布局进入全新战略阶段。

凭借AI布局的广度与深度，截至目前，一临云已服务20000+用户，250+全球企业/机构，参与1100+临床试验项目，业务范围覆盖10+国家和地区。在其AI能力的助力下，项目启动周期已从2周缩短至3天，建库周期缩短60%，数据采集提效80%。

尽管成绩斐然，但一临云布局AI的脚步未停。背后原因，一方面源自药物研发“成本高、周期长、失败率高”的“三高”问题仍未解决，提质增效仍是行业发展主旋律；另一方面则是源于监管也逐渐进入AI驱动的新时代。

产业刚需与合规浪潮交汇，AI在临床研究中的全流程、多维度嵌入已不可逆转。在此背景下，一临云最新AI成果——临小服应运而生。

临小服，是一临云基于临床研究各岗位职责与监管要求，量身定制的数字分身。

早在2022年5月，一临云便启动了临小服研发工作。历经四年深耕，临小服目前已深度嵌入数据采集、清洗、监查、医学审查、项目报告等工作流，完整覆盖从试验设计、启动、执行到数据分析、申报上市的全链条关键环节。

简言之，无论数据采集、医学监察，还是客户服务，临床研究的每一个核心岗位人员仅需通过最自然的“聊天”方式下达指令，即可高效完成任务并自动满足合规要求。

例如，DBD临小服可智能分析临床方案，快速输出含有访视计划和表单内容的完整文档的同时，实现在EDC系统中自动配置访视表单等逻辑校验项目，从而将整体建库时间压缩60%以上。

CRC临小服强化了医疗OCR与多模态识别能力，不仅可覆盖1000+医学表单处理，更可实现40+页文档一键扫描30秒提取，识别准确率超过98%。并且，能自动识别受试者上传图像中的隐私信息并实时预警，有效降低隐私泄漏风险及人工干预成本。

PM临小服依托一临云AI中心预测模型，可实时分析EDC各中心操作数据，多维度逐项扫描依从性风险、安全性风险、入组随访和脱落风险等多项风险指标，精准定位问题并提供个性化管控建议进而指导风险干预行动。

智能客服临小服不仅可7x24小时全天候在线及时响应问答，还可精准识别角色需求，针对多种问题提供专业指引和回复；此外，临小服还精通多国语言，可无惧时差和语言差异，为全球每一个临床中心提供支持。

总的来看，临小服以“对话即操作”的极简体验，直击药物研发“三高”的产业痛点。不仅如此，从隐私识别到风险扫描，从流程标准化到多语言合规支持，临小服的每一处交互均以合规为基线。换言之，临小服的核心价值在于既为产业提质增效，亦为监管保驾护航。

除临小服外，IRC（独立影像评估平台） 是一临云布局多年的另一核心产品。

背后原因，源于其对行业趋势的深刻洞察。一临云在eCOA产品上已有丰富的经验积累，长期服务于量表的电子化采集与评分。然而，近年来法规持续变化，项目需求不断升级——以FDA为代表的监管机构对影像评估范围逐渐扩展，从肿瘤走向更广泛的疾病领域。

基于这一趋势，一临云从原有的“eCOA+量表”主观评估解决方案，升级为“eCOA+IRC”的主客观结合模式，为肿瘤及更多非肿瘤领域提供更全面、更可靠的终点评估方案。

具体而言，一临云IRC平台覆盖端到端全业务场景：CRC可直接在系统内上传影像，平台自动完成匿名化与质控检查，并依据预设规则智能分派至阅片专家；专家在同一平台调阅原始影像、完成评估，全程操作留痕、可追溯；项目管理者则可于后台实时查看每一张影像的处理进度。这一设计彻底打破数据割裂，使业务流程流畅可控，项目进展与风险洞见尽在掌握。

在技术支撑层面，平台现阶段从眼科疾病切入，并计划逐步拓展至心血管、自免、内分泌、肿瘤、神经等多个领域。其兼容能力覆盖DICOM 3.0、图片、视频、PDF等多种格式，以及多模态眼科原始影像的在线阅片，为后续跨领域扩展奠定了坚实底座。

基于上述能力，一临云IRC平台已与北上广深多位权威专家深度合作，构建起覆盖全链路、全维度、全适应症的服务体系。在国际层面，平台已成功落地美国、英国、加拿大、澳洲等地，助力创新药实现从“中国制造”向“全球价值”的跃升。

更进一步，一临云正积极探索AI与IRC的深度融合。例如，通过语义分割模型对目标病灶进行像素级描记，以及AI辅助自动生成入组报告、影像报告和一致性报告等。与此同时，公司已携手康龙化成与浙江大学，共同推进“AI+IRC”的前沿研究与应用转化，持续夯实技术护城河。

至此，一临云完成了从eCOA“主观报告”到IRC“客观影像”、从“单点工具”到“全链路平台”的跨越。在此基础上叠加临小服智能体对全流程岗位的赋能，一临云已形成“数据采集—终点评估—智能决策”的闭环能力。这不仅是对药物研发“三高”难题的系统回应，更是对“AI从工具走向伙伴”这一理念的完整实践——让每一个临床终点，都有据可依、有智可借。

除发布自身创新成果外，本次大会特别设置了一场汇聚产业顶层智慧的圆桌对话。

面对AI技术的快速迭代，多位嘉宾坦言“焦虑”与“急迫”并存。晶泰科技联合创始人兼CEO马健指出，AI制药已走过十多年，如今行业共识依旧是积极拥抱人工智能浪潮。康龙临床首席运营官&康君资本合伙人戴奕人也感叹：“AI技术发展太快，每周都有新模型、新方法，但有一点已经非常明确——所有行业都会被AI重写。”诺思格联合创始人、董事、高级副总裁王维则给出了更紧迫的时间判断：“未来1到2年，如果不能将AI融入业务，企业竞争力将彻底被淘汰。”

面对挑战，企业如何行动？泽璟制药全球临床研发总裁朱秀轩建议中小企业不必“重新发明轮子”，而是找到最好的合作伙伴，在临床阶段借助成熟的AI软件提高效率。和铂医药创始人、董事长兼CEO王劲松则从内部管理角度提出，要警惕“太慢”和“太贪”两种情绪——对AI技术心存顾虑的人员，企业可以片段化、具象化推进AI技术的应用；对AI应用持激进态度的冒进者，则在理性分析的基础上给予其尝试机会。

效率革命之外，数据质量和合规也成为焦点。腾讯健康解决方案总经理王蕾指出，随着AI生成数据越来越多，如何保障这些数据的质量和合规性，是行业必须面对的新课题。

除圆桌“论道”外，江苏恒瑞临床数据科学中心副总经理颜崇超作为药企代表，分享了《临床数据管理面临的挑战与技术赋能路径》。面对临床数据管理的重重挑战，他提出应对之道在于技术赋能——必须转向技术驱动的系统性变革。未来的临床数据管理，将是一个高度智能化的体系。

这一观点，恰好与大会的生态级发布形成呼应——AI for Clinical生态正式启航。一临云将联合更多合作伙伴，构建一个开放、协同、可持续的AI临床研究生态，汇聚技术平台、行业场景、专业服务等多方力量，推动AI走向真正落地。

“AI引领，新局已开”——这是大会的主题，亦是时代的注脚。从覃龙博士“AI时代已来”的笃定判断，到圆桌嘉宾的紧迫共识；从一临云战略升级到创新成果发布，到生态联盟的正式启航——所有信号交汇于同一个方向：对于临床研究，AI已从“可选项”变为“必答题”。这不是一场温和的演进，而是一次底层逻辑的重构。

浪潮之中，唯有拥抱者与创新者，方能执楫而行，立于潮头。