在眼科领域，白内障手术是帮助无数患者重见光明的常规手术，但狭小的操作视野、精细的动作要求，始终考验着每一位医者的技术与专注力。
如何让手术操作更从容、精准，成为行业不断探索的方向。
上海交通大学一项全新专利技术给出了亮眼答案：将AI识别与增强现实技术融入手术显微镜，把专业操作指引直观呈现在医生眼前，以科技为刃，辅助医者守护光明。
图片来自上海交通大学先进产业技术研究院官网
近日，上海交通大学发布科技成果转化公示，拟将“用于眼科白内障手术的显微镜增强现实引导系统及方法”转让给上海美沃精密仪器股份有限公司，拟交易金额为920万元，其中包含转让费167万元，销售提成753万元，该专利的发明人为郑策及其团队。
上海交通大学医学院附属新华医院与上海交通大学联合组建的研发团队，由赵培泉、郑策、陈晓军、涂朴勋、黄丹青等骨干组成，长期扎根眼科临床与人工智能算法交叉领域，多年来持续探索智能技术赋能眼科手术的可行路径。
团队既有深耕白内障、小儿眼底病诊疗数十年的临床专家，也有专注计算机视觉、医疗图像分析的算法学者，此前已推出眼科手术视频基础大模型 OVFM 等多项前沿成果，在眼科智能导航、手术数字化分析方向积累了丰富经验与技术功底。
临床中主流的超声乳化白内障手术，全程依靠手术显微镜开展，操作空间狭小，对医生操作稳定性要求极高。当下已有的术中辅助引导系统，普遍存在三大落地痛点：这类系统的分析结果大多投放在显微镜以外的外置显示器上，医生操作时需要反复转移视线，极易打乱手眼配合节奏，增加手术并发症风险。
同时，传统图像处理算法依赖迭代优化，面对手术显微镜每秒 30 帧的实时画面，运算速度跟不上，画面卡顿、引导延迟问题突出，无法适配术中实时辅助的需求。不仅如此，传统方案仅能输出解剖边界、手术流程等基础信息，没能转化为切口位置、撕囊范围这类医生可直接参照的核心操作参数，实用价值有限。
为解决这些长期困扰临床的现实问题，团队结合一线手术经验与深度学习技术，针对性研发出这款显微镜增强现实引导系统及配套方法。系统将 AI 解析生成的可视化引导提示，直接叠加在显微镜光学通路内，在保障实时运算效率的同时，输出精准的手术操作指引，让智能辅助深度融入白内障手术全流程。
结合多年医工交叉研发经验，团队打造出白内障手术显微镜增强现实引导方案。整套系统由手术显微镜、图像采集卡、工作站和半透显示器四大模块组成，软硬件协同实现术中智能辅助。
图像采集卡通过 HDMI 接口，以每秒 30 帧的频率实时捕获手术影像并传输至工作站。工作站依托深度学习卷积神经网络，精准识别虹膜与手术器械区域，并结合专属后处理算法，通过轮廓提取、曲率计算及椭圆拟合，快速解析眼部结构核心参数。
系统依据解剖参数生成标准化引导指标，精确划定主次切口角度区间，并确定撕囊参考半径，同时实时抓取器械中心线，计算操作偏差。所有指引信息通过半透显示器无缝叠加于显微镜光路中，医生在观察实景视野的同时，即可直观获取操作提示。
该技术依靠深度学习保障画面处理的实时性，搭配专属后处理算法有效减少识别误差，全面提升了手术引导的精度、稳定性与实操价值。
白内障是全球高发致盲眼病，叠加人口老龄化、医疗下沉政策驱动，眼科智能手术辅助设备市场需求持续走高，赛道刚需明确。
该技术直击传统产品痛点，AR 提示内嵌显微镜光路 + AI 实时运算，临床适配性、精度与实用性优势突出；背靠知名医院与高校研发团队，拥有核心专利与技术壁垒，竞品复制难度大。
系统可兼容现有主流设备，医院落地成本低、推广门槛小。商业模式清晰，既能切入三甲医院、专业眼科机构，也可下沉基层用于医师规范化培训。同时算法具备拓展性，可延伸至多类眼科显微手术，成长空间充足。
整体来看，项目市场空间广、落地难度低、技术护城河稳固，短期盈利稳健，长期想象空间大，是智慧医疗细分赛道里优质的投资方向。
渝公网安备 50011202502165号
