近日，全球领先的跨国TechBio新星瑞士aiPTO TechBio 对外发布其最新一代AI虚拟细胞与组织扰动预测基础模型 —— DELPHAI（Deep Explainable Perturbation Heterogeneity-Aware Inference，深度可解释、扰动异质性感知推断）的预印本学术文章。
在两项代表全球最高水准的权威独立基准测试框架（Wei et al., Nature Methods 2026; Radig et al., Genome Biology 2026）中，DELPHAI在最核心的差异表达基因（DEG）还原度评分上表现卓越，荣登全球排名第一（#1 Ranked），全面超越了现有的所有主流虚拟细胞模型。
从虚拟细胞（Virtual Cell）到虚拟肿瘤（Virtual Tumor）
当前，生物医药与AI的结合正迎来“虚拟细胞”的研发热潮。然而，正如行业前沿观察所指出的，目前行业面临着一道巨大的“尺度鸿沟”：绝大多数成熟的AI模型仍停留在静态或孤立的“单细胞层面”。
从单个细胞到复杂的组织、器官乃至人类个体，中间蕴含的生物学复杂性、空间异质性以及细胞间通讯呈指数级增长。如果仅停留在单细胞的模拟，AI将无法准确预测药物在复杂人体微环境中的真实功能响应。
aiPTO的核心技术突破，正是在于彻底跨越了这道尺度鸿沟。DELPHAI并非传统意义上孤立、平面的“虚拟细胞（Virtual Cell）”，而是一个真正意义上的“虚拟肿瘤（Virtual Tumor）”基础模型。
它首创性地将细胞特异性存活率（Fitness Gating）引入网络架构，不仅能模拟单个细胞受扰动后的基因变化，更能通过数据驱动，直接学习并预测在药物施加后，整个肿瘤组织内部不同细胞群体比例的动态重构。
这使得DELPHAI具备了“组织层面（Tissue-level）”的宏观与微观融合推断能力，能够深度还原临床真实的肿瘤生态系统。
DELPHAI 的核心技术优势与投资要点：
• 权威基准双冠王：在 scPerturBench 与 scArchon 两大最新国际测试集下，颠覆了以往AI模型在复杂扰动下“落后于简单线性模型”的窘境，以绝对技术优势登顶。
• 首创细胞特异性存活机制（Fitness Gating）：传统模型错误地假设扰动后所有细胞均存活。DELPHAI首次从单细胞数据中直接学习药物引起的细胞选择性死亡，完美保持了组织微环境中的“细胞身份（Cell Identity）”，预测精度断层领先。
• 组织级闭环飞轮（High-Value TechBio Flywheel）：依托aiPTO专有的、已在300+临床患者身上验证的“活体个体化患者肿瘤类器官（IPTO）”平台，DELPHAI得以将真实的组织级功能响应数据与单细胞多组学深度融合，形成“临床样本 → 真实扰动数据 → 虚拟肿瘤学习 → 反哺精准医疗与新药研发”的独家闭环。
资本视点：面向智能化药物研发的底层AI基础设施
从投资角度看，aiPTO正在构建的不仅仅是一个单点算法，而是面向未来的底层AI基础设施与药物响应“世界模型”。
当前新药研发面临临床前模型预测力不足、患者异质性巨大、以及少数耐药细胞导致复发的三大结构性痛点。aiPTO通过“虚拟肿瘤”在组织与细胞双重尺度上的精准推断，直击这些核心痛点。
目前，aiPTO已获得包括德国癌症研究中心（DKFZ）在内的顶尖机构的深度背书与投资，基础研究部分获得了卡尔·蔡司基金会（Carl Zeiss Funding）500万欧元的AI突破性创新资助（AI-Care项目）。
公司依托创新的TechBio飞轮商业模式，已在胶质母细胞瘤（GBM）等高难度实体瘤领域取得了显著的进展：包括联合德国海德堡大学医院（UKHD）开展由DFG SFB1389资助的临床精准医疗项目、正合作推进多款First-in-Class脑肿瘤新药管线，并与顶尖制药企业及学术泰斗展开多维度合作。
伴随全新预印版论文的发布与DELPHAI模型的全球领先定位，aiPTO正加速推进新一轮的融资与产业国际化战略布局。
论文来源：
https://doi.org/10.64898/2026.07.01.735965
渝公网安备 50011202502165号
