你还在为减肥菜谱犯愁吗？你还在孤独地跑步锻炼吗?你还在寻找你上次的体检单吗？大数据时代来临之后你的健康活动也可以数字化，体育锻炼、科学饮食、身体检测、健康咨询已不再是难题。随着信息技术和生命科学技术的融合发展，数字医疗产业被认为是21 世纪最被看好的朝阳产业之一。
数字医疗的定义和特点
电子健康（eHealth）是将“成本效益、信息安全、通讯技术”应用于健康和健康相关领域。移动健康（mHealth）是电子健康的一个组成部分，主要是指通过移动技术如手机、平板电脑和个人数字助理等工具提供医疗服务。
而“数字医疗”（Digital health）对“电子健康”和“移动健康”均有涉及，它是数字和健康的融合,与健康、医疗、生活、社会息息相关。现代通常将“数字医疗”定义为：把互联网、计算机信息技术应用于整个医疗保健过程的新型医疗模式。
作为数字革命的产物，“数字医疗”的特点是：大规模的生产；广泛使用的数字逻辑电路及其衍生技术，包括计算机、数字蜂窝电话和互联网。总结起来有四大特征：数字化、网络化、信息化、个性化。
Eric Topol博士在《医学的创造性改变:数字革命将如何创造更好的卫生保健》一文中，明确提出了数字医疗领域的许多关键要素。Topol博士认为,有一些重要元素共同组成“数字健康”——包括无线设备、硬件、传感器、软件传感技术、微处理器和集成电路、互联网、社交网络、移动/蜂窝网络和局域网、健康信息技术、遗传学以及个人基因信息。但是，“数字医疗”并不是这些元素的简单集合，而是基于信息技术、数字技术、通信技术、微电子技术等在医学领域交叉融合产生的前沿科学。
根据J. Craig Venter的观点，人本质上就是一种特殊的携带遗传物质（DNA）的软件设备，而且数字代码与遗传密码之间并没有什么区别。数字代码是一种二进制编码：0、1。遗传密码是由四个基本密码子构成：A、C、G、T。Dr. Topol据此提出：“如果可以实现这两者之间的转换，就相当于成功地将人进行了数字化处理。”
2011年，理查德·雷斯尼克在美国波士顿的TED演讲上发表了题为《欢迎来到基因革命》的讲话。其中表明，基因组测序的成本之低、速度之快，将颠覆现有的医疗保健模式，包括医疗保险和政府法律等。
数字医疗的应用
数字医疗由数字医疗设备、应用软件系统、信息管理系统、远程医疗等多方面构成。主要有以下应用：
电子病历
家庭病房
移动门诊
医学图像与临床检验
数字医疗的积极影响
“数字医疗”使得人们能快捷高效地跟踪、管理和改善自己以及家人的健康状况。数字医疗也帮助提高服务效率、拓宽交流渠道、降低医疗成本,促进药物使用的个性化和精确化。
各国正在试图利用“数字医疗”提高服务的安全、质量和效率，通过信息技术和临床合作来创建一个更完善的数字医疗信息系统。下面是数字医疗的积极影响：
•减少等待时间
通常见到的情况是：急诊室越来越拥挤，而医生分身乏术、难以应对，患者得不到及时的救治。
传统观念认为紧急病人量是无法预测的。但随着“数字医疗”的到来，通过开发使用一些新兴软件，医院可以预测有多少紧急病人即将抵达、他们分别需要何种医疗需求、出入院的患者人数是多少。
如果将医院的历史数据导入这些数字化工具，我们就可以准确地预测每天入院的人数以及急诊的需求量。这些数字医疗软件可以帮助进行床位管理、医生调度、紧急护理等，缩短患者的等待时间，使得整个医院更平稳高效地运行。
•推动医药研发
“数字医疗”是药物研发的新方式。使用新型的数字设备，能快速、准确地提供重要的信息，加快药物研发和生物实验的创新步伐。
数字医疗可以通过信息化手段来评估一个人的健康状况，心跳、血压如何，吃了什么药，有什么样的反应，都做过哪些治疗，治疗之后有什么样的反应，并把这些健康的信息最后传递到医学研究等辅助机构，为研究机构的医学实验提供数据支持。
某些实验过程如果手动完成需要很长时间,因此研究人员正在寻求新技术使得这些过程自动进行，以减少实验时间。澳大利亚某医疗机构已经开发出一种自动图像分析软件包，能在不同环境下自动测量和描述单个细胞的形态和性状，观察它们的重要机能，为医药的开发提供迅速、重复性的测试。其软件可以创建显微镜下的二维图像，帮助生物技术和制药公司的研究人员进行目标识别、化合物筛选、路径分析等，推进大学、研究所、医院的神经科学研究。
比起手动或半自动的方法，数字医疗设备能提供更加客观、可靠、有复验性的研究结果。所以说，“数字医疗”能帮助医疗研究者更全面直观地了解患病机制，并找到更有效、更安全的治疗药物，推动医药学的发展。
•拓宽就医渠道
我们的医疗系统正在承受越来越多的压力。慢性疾病、人口老龄化等导致医疗需求不断增长。与此同时,许多农村和偏远地区就医渠道单一，难以获得高质量的医疗服务，导致住院率高，治疗效果不佳。
如何将互联网、移动技术与数字医疗紧密结合起来以改善服务水平和保健效果，是许多业内人士关注的焦点。技术人员和专家致力于开发数字健康产品来进行医院的资源管理，改善病人的健康状况，提高服务效率。
发展“数字医疗”,需要特别关注以下几点:
如何在农村和偏远地区为临床医生和病人提供先进的医疗服务和设备；
如何进行家庭慢性疾病健康监测和风险预测；
如何利用好移动和互联网平台来提供复健和门诊服务。
•资源共享，管理高效
当下，医疗数据没有固定的格式，不同的健康记录经常使用不同的术语来描述相同的医学概念，这为电子医疗数据的集成管理造成了很大的障碍。
为了克服数据集成问题，某些机构开发了“医疗记录数字平台”，调整现有的医疗健康记录，将标准术语转化为相同的格式。这个平台描述临床术语的含义时采用了医疗数据的国际标准，允许数据的收集和输入过程使用相同的医学概念。它还将专家和当地的术语添加进国际标准语库中，支持对药物强度和数量信息的编码。 “医疗记录数字平台”还可以查看并使用国际卫生术语标准开发组织的相关资料，将医疗专业人士集中到一起，支持医疗记录的分类、医疗术语的扩展和共享等等。
很多医疗客户不可能每次去医院都随身带着病历本，所以经常需要重复购买病历本，尤其是去不同的医院，时间一长能有十几个病历本。如果电子病历、健康档案、医院一卡通等管理计划能够落到实处，通过信息化手段帮助各大医院实现记录共享和信息互通，那么“数字医疗”就大大提高了医院的管理效率。电子化的健康记录也降低了医疗成本。
数字医疗系统还可以减少医疗差错。例如一些医疗系统设有配方禁忌、用药剂量等审查功能，可以防止医生粗心大意导致处方错误，保证了用药安全。
•实现数据可视化
数据可视化的基本应用有流程图、地图、表格、曲线图等。这些可视化的应用十分广泛而且成熟，但是已经不能满足大数据研究人员的需要了。大数据研究人员正与政府、企业一起面临着世界上最伟大的挑战——海量数据管理。
随着信息技术的发展和医学知识的不断更新，数据总量越来越大、结构越来越复杂。以原始形态存在的数据包含着很多有价值的潜在信息，但如果不经过加工处理，研究人员是很难对其进行分析研究的，更不用说得到准确的细节和正确的结论了。
数据可视化技术如3D计算模型，给大数据研究领域注入了新的活力。科学家可以挖掘新的研究领域，对数据做更多的处理，且速度比以往任何时候都要快。结合可视化和自动化的分析方法，可以使数据匹配更加快捷有效。用户可以亲眼见证每一步的数据搜集、执行计算、分析研究。从一维信息的可视化，如心电（ECG）和脑电（EEG）等重要的电生理信息；到二维信息，如CT、MRI、彩超、数字X线机（DR）等医学影像信息；进而三维可视化，甚至可以获得四维信息，如实时动态显示的三维心脏。这些信息极大地丰富了医生的诊断技术，使医学进入了一个全新的可视化的信息时代。
数字医疗的现状及发展前景
在美国，数字医疗产业在2014年的风险投资达到了41亿美元，同比增长125%。虽然有迹象显示，2015年数字医疗行业的投资增长正在放缓，但是投资总量还在不断攀升。值得注意的是, 数字医疗产业的总投资，已经远超过同一时期的传统保健和医疗设备。
在中国，数字医疗产业2014年全年大约获得7亿美元的风险投资，涉及电商、在线医疗交流服务、疾病管理APP等诸多领域。随着互联网、移动技术的发展，要满足十三亿人口的医疗需求，中国的数字医疗市场将不断膨胀。据波士顿咨询公司预测，到2020年，数字医疗的支出将从2014年的30亿美元，增长到1100亿美元。在如此庞大的市场潜力下，中国的医疗模式将发生巨大的变化。
中国的数字化医疗产业蓬勃发展，其中疾病管理和医患沟通的模块已经初具规模。各大数字化企业如BAT正加入医疗领域，在塑造数字化医疗市场格局中发挥着重要作用。
目前，数字医疗对医务人员来说，确实改变了他们的工作模式。未来，新技术将深入到健康管理中，将服务于个人健康及社区家庭等更多的对象，甚至会改变整个健康服务模式。只有不断加深对数字医疗的了解，数字医疗的普及才能早日实现。
文|陈坤
责编|黄佳
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