信息图：医疗数据走出混杂产生价值

不可否认大数据分析技术具有巨大潜力，越来越多的公司在此领域加大投入，它们意识到数据分析将获得极高的效率和生产率。大数据分析的价值可能被各种领域的机构所享用，包括非盈利性的组织。医院和其他医学研究机构也能因此获益，改进流程，提高整体医疗效果。 然而实现这样的目标说起来容易做起来难。

下面这张由Nuance Healthcare制作的图告诉我们在医疗领域收集和分拣数据相当复杂，想要获得成功，医院必须学会正确使用收集和利用数据的工具。

图中显示大数据怎样被医疗机构利用，这个过程要经历三步：获取数据、理解数据和使用数据。将原数据转化成可用数据是个挑战。由于数据的多样化，分析系统必须足够现进，能够处理结构化、非机构化、半结构化数据。然而再先进的数据分析系统也无法在原数据不足的情况下产生价值。80%的病人数据缺乏结构化，这要求医院能尽可能获取更多的数据，以便大数据分析系统能够获得更多的通过关联信息，提高处理这些非结构化的数据的效率。如果原数据的获取不完整、前后矛盾将影响最后的使用价值。

然而仅仅获取数据对医院来说也还是不够的。能达到实时或及时地对各个不同机构产生的数据进行分析也同等重要。数据的及时更新将大大提高产出。对特定地区内某种疾病传播地跟踪，病人的重要体征信号，或者其它无数类型的健康数据，快速访问和处理这些数据是很必要的。(原作者：Matt Benati     编译：动脉网 )