提供支持据世界卫生组织统计，糖尿病并发症高达100多种，糖网病是最常见的严重糖尿病并发症，目前已经成为全球20岁至60岁成年人最常见的不可逆致盲疾病。其具有发病率高、致残率高的特点，是继白内障、青光眼之后我国第三大致盲性眼病。
糖网病与糖尿病病程关系密切，据中华医学会糖尿病学分会对住院患者进行糖尿病慢性并发症回顾性研究数据显示：糖尿病病程小于5年，糖网病患病率为19.4%；5年-10年者为38.8%；10年-15年者为63.3%；15年以上者为78%。病程较长的糖尿病患者几乎都会患有不同程度的糖网病。
国际糖尿病联盟发布的最新全球糖尿病概览数据显示，2017年中国糖尿病患者人数达1.1亿，而我国糖尿病视网膜病变在糖尿病罹患人群中的患病率为24.7％至37.5％，按此推算我国糖尿病视网膜病变患者约2700万人，但目前我国这一疾病的筛查率却不足10%。
所以，提高市民的糖网筛查率已是当务之急。
近日，深圳市宝安区中心医院与腾讯正式启动社区糖尿病视网膜病变AI筛查。在人工智能、远程诊断等新技术的帮助下，宝安区中心医院将糖网筛查的覆盖范围大幅增加，签约家庭医生服务的社康居民只需在就近社区医疗单位就可享受到筛查服务，实现早期筛查早期干预。
宝安区中心医院院长周华指出：“人工智能可以提升社区医生在缺少眼科专家情况下的能力建设的问题，方便老百姓在社区进行糖尿病视网膜病变、特别是眼部病变的筛查，解决能力上的不足，为患者就诊提供便利，这是社会责任所在，也是医疗公共卫生责任所在。”
腾讯医疗健康行业合作总监李振华介绍：“慢性病的治疗是长期而缓慢的，需求量非常大。人工智能下沉到基层，不仅能够减轻医生的工作负担，也能够通过分级诊疗，优化医疗资源配置，让更多的患者更早地得到专业的诊断建议和医疗知识，实现早诊早治。”
慢性病是严重威胁市民健康的一大类疾病，已成为影响经济社会发展的重大健康问题。在各项慢性疾病中，糖尿病引发了广泛的关注：我国是全球2型糖尿病患者最多的国家，而随着糖尿病患者的增多，糖尿病最严重的并发症之一——糖尿病视网膜病变（俗称糖网病）的患病率、致盲率也逐年升高，成为目前20～65岁人群中排首位的致盲性疾病。
国家卫健委发布实行的《十三五”全国眼健康规划（2016-2020年）》也将糖尿病性视网膜病的早期诊断治疗列为重点工作目标，并指明以分级诊疗制度为基础，探索建立糖尿病视网膜病变早期筛查、诊断、转诊与治疗的有效模式，加强眼科与内分泌科的合作筛查与诊疗。在加强慢性病防治工作方面，深圳市先后出台政策，开展糖尿病眼病监测服务调查，探索可行的深圳市糖尿病眼病的风险测评工具和适宜干预技术，用于糖尿病眼病预警筛查和分级分类管理。
此次宝安区中心医院与腾讯正式启动社区糖尿病视网膜病变AI筛查，正是在全国慢病管理政策下，利用医学AI打造社康筛样本。本次合作中，将以宝安区中心医院流塘社康将作为首期试点，面向社区居民提供免费糖网筛查服务，未来将逐步覆盖宝安区中心医院管理的36家社康。
据了解，超过80%的糖尿病患者就诊于县级及以下医疗机构，但是糖网病的基本诊疗措施和适宜技术却在三级医疗机构实施，资源的错位，让慢病管理面临困难。在国家分级诊疗体系下，慢病的管理要下沉到基层医院。
宝安区卫计局副局长林浩表示，“腾讯公司和宝安区中心医院合作开展人工智能早期糖尿病眼底筛查，开拓了人工智能在社康全科医疗中的应用场景，为社区糖尿病慢病防控提供了新手段，也丰富了家庭医生的服务内容。这对于提升辖区内居民糖尿病眼病的早期筛查，以及提升家庭医生服务的质量，都具有非常重要的意义。”他指出：“希望合作能够覆盖更多居民，真正把糖尿病糖网筛查项目打造成为慢病防控的样板工程。”
人工智能辅助诊疗系统为基层社康全科医生提供了支撑。本次AI筛查合作使用的“腾讯觅影”糖尿病视网膜病变筛查系统，对糖网病识别准确率达到97%，糖网分期准确率达到85%。通过分期，能够有效将慢病患者“分流”，将一部分症状较轻的患者留在基层，缓解上级医院、医生的诊疗负担。
现场演示:医生利用腾讯觅影对患者进行糖尿病视网膜病变筛查
宝安区中心医院副院长吴江介绍：“通过人工智能技术，可以将全科医生从繁琐的工作中解放出来。社康筛查与家庭医生服务相结合，人工智能的预警就像交通信号的红绿灯：红灯转诊至糖尿病专家和眼科专家；一般的黄灯则留在社康处理；如果是绿灯，病人进行自我健康管理即可。通过这样的三级网络，在提升效率，节省成本的同时，还能提升患者的就医体验。”
李振华强调，在人工智能糖网筛查技术的辅助下，社区开展大范围糖网筛查具备了现实条件，这对降低糖尿病视网膜病变中重度患者的发病几率具有重要意义。“与宝安区中心医院达成合作，将以合作驱动慢病普筛的覆盖面和效率，通过分级诊疗促进医疗资源的再分配，让更多人享有‘安全、高效、智慧、健康’的医疗服务。”
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