动脉网第一时间知悉,IT化的合成生物学平台公司小熊猫生物(深圳寻竹生物科技有限公司,英文名“Ailurus Biotechnology”)完成数千万元天使轮融资。本轮融资由至临资本领投,五源资本以及前轮投资方奇绩创坛跟投。本轮融资资金将用于小熊猫生物在Ailurus vec™平台的运营、推出全新平台上线以及产业生态建设。
小熊猫生物成立于2020年10月,是全球首家生物计算机公司。该公司总部设在深圳湾,目前在深圳和苏州建有实验室,并设有北美、欧洲分部。作为一家平台型企业,小熊猫生物致力于建立生物实验的“标准语言”,使Biotech“IT化”——像编程计算机一样编程细胞,像搭建乐高一样搭建生命系统,让生物产品开发能像软件开发一样简单高效。
合成生物学的发端即是来自各个学科背景的科学家希望能够把细胞看做一个可编程的“计算机”,从而能够用DNA做为编码语言,去控制生物体的行为。小熊猫生物更进一步,结合计算机理论和生物学工具,建构了一种全新的实验方法论——“超大规模并行实验”。
基于这一方法论,小熊猫生物正在打造一系列超高通量实验平台,并将其开放给全球的生物工程师和研发科学家,提供可远程操作的“云端实验”解决方案。相比现有的实验室自动化方法,小熊猫生物的平台能以1%的成本提供100万倍的湿实验通量。
今年6月,小熊猫生物上线了首个云端载体测试平台——Ailurus vec™(简称A. vec),该平台提供超高通量、超低价格的载体测试实验用于蛋白表达优化。用户只需要提交感兴趣的蛋白质序列,就可以调用A. vec 平台上的实验通量获得一个更优的表达载体序列。当前版本A. vec 1.1囊括了超过1000亿种表达载体,且海量的实验数据正在驱动机器学习模型不断生成新的载体序列。
小熊猫生物表示,未来的研发科学家和生物工程师可以随时随地访问小熊猫生物的云端实验平台,远程验证他们的奇思妙想。这样的基础架构不仅会为已有的生物相关产业带来极高的效率提升,还将催生难以想象的全新科研范式和产业生态。
此外,为了促进工程生物学整个行业各个群落的联动,进而培养更好的生态环境以助力更多生物科技的产品开发,小熊猫生物还发起并主办了Synbiopunk暨生物开发者系列大会。该系列的首届线下大会Synbiopunk2021于今年10月9日-10日在上海成功举办。本次大会聚集了众多产业头部企业、初创公司与一线投资机构,启动了行业生态的建立。
小熊猫生物拥有一支年轻开放且兼具学术理想和创业精神的创始团队。创始人兼CEO郭昊天为巴黎大学博士,深耕合成生物学10年,曾于国际上首次实现了人工细菌细胞器,目前兼任清华大学钱学森班暨零一学院菁锐导师。公司联合创始人兼COO江山,本科就读于爱丁堡大学,从事生物工程研究6年,曾带领团队夺得国际基因工程机器大赛 (International Genetically Engineered Machine Competition, iGEM)2018年总冠军。研发团队其他成员均来自苏黎世联邦理工学院 、牛津大学、北京大学等国内外顶尖院校,且具有深厚交叉学科背景。
2020年5月,麦肯锡国际研究院(MGI)在题为《生物革命:创新改变经济、社会和我们的生活》的报告中指出,到2030-2040年,预计合成生物学技术革命将每年为全球带来2-4万亿美元的直接经济效益。此外,报告也指出,通过边际成本下降和数据驱动创新,在这场掘金潮中卖“铲子”的平台型企业也将获得极大的商业优势。
我们可以看到,在2021年上市的两家代表企业,合成生物学服务平台Ginkgo Bioworks与基因组数据分析平台NRGene,目前的市值已经分别达到240亿和140亿美元。那么,小熊猫生物这家初闯产业“江湖”的新锐合成生物学平台企业,后续将怎样为我们描画Biotech“IT化”的理想蓝图?我们拭目以待。
至临资本创始合伙人姜皓天表示:“‘BT+IT’的结合是至临资本重点关注的投资领域之一,郭昊天博士率领的年轻团队方法论新颖,跨学科能力强,仅用一年时间就完成了初代载体测试平台的研发与市场验证。我们相信:小熊猫生物倡导的并行高通量实验与深度学习结合的平台型解决方案,会对行业的发展和上下游生态的形成起到重要推动作用。 ”
五源资本董事总经理井绪天表示:“小熊猫生物以合成生物学作为基础工具,结合多种交叉科学的基础原理,可以将许多传统实验的通量提高几个数量级,并有机会完成从实验设计到超高通量实验以及实验优化的全流程自动化,对医药、科研、化工等众多领域都可能带来效率的极致提升。 ”
奇绩创坛合伙人毛圣博表示:“我们非常看好生物数字化这个大方向和小熊猫生物年轻、睿智的团队。系统生物学的创始人之一莱诺伊·胡德(Leroy Hood)提出,应该把生物学视为一门信息科学,也就是生物信息学与计算生物学。小熊猫生物在做的生物数字化,其本质是数学。数学可以揭示更真实的自然,马上落地应用;也可以超越自然,看到自然之外的未知。 ”