发现未来医疗的创领者，2021中国智慧诊断医学榜发布

2022年1月9日，在上海宝山区科学技术委员会、上海宝山高新技术产业园区管委会指导下，宝山智慧诊断医学研发与转化功能平台、动脉网VB100主办，HistoMed N-Media承办的“2021智慧诊断成果转化与产业创新论坛”在上海宝山区举行。

历时三个月，从来自全国221家申报机构中，经过由学术界组成的专家评审团和投资人们组成的产业评审团共同评判，得到了政府的认可和参与者的支持，最终遴选出“2021中国智慧诊断医学榜”首榜三个子榜的入选名单，涵盖3个领域共30家智慧诊断领域最具代表性、成长性的创新企业。

当日，以“拥抱数字新经济，创领医疗新未来”为主题的论坛隆重举行，论坛聚焦数字转型下的智慧诊断发展所面临的挑战和机遇，为智慧诊断产业的政、产、医、学、研、等多方搭建一个交流与合作的平台。

会上，上海宝山高新技术产业园区管委会主任刘惠斌致辞，向参与和支持本次会议的各位行业专家表达热烈的欢迎和真挚的感谢。刘惠斌主任指出，上海宝山区高举“科创宝山”大旗，全面推进新兴产业高质量发展，聚焦智慧与数字化建设，积极推动研发和技术成果转化，此次以“一评一榜一会”的形式，致力于将智慧诊断打造为宝山区的一张的特色名片，将“智慧医学诊断论坛与榜单”打造成智慧诊断行业大事件和年度峰会。同时，刘惠斌主任表示，欢迎智慧诊断行业的优秀企业家来上海宝山区创新创业，宝山区将全力以赴为大家提供优质的服务，营造良好的创新创业环境，确保让所有创业者在宝山区这片热土上“感受幸福、收获成功、实现梦想”。

在此次“2021智慧诊断成果转化与产业创新论坛”上，宝山区科学技术委员会主任刘建中、宝山高新技术产业园区管委会主任刘惠斌、宝山区经济委员会主任石明虹、宝山区科创委（区投促办）副主任冷伟卫共同揭幕了“2021中国智慧诊断医学榜”榜单标识，并宣布上海宝山区成为中国智慧诊断医学榜永久发榜地。

左起顺序依次为：石明虹主任、刘惠斌主任、刘建中主任、冷伟卫副主任

本次榜单最终上榜的企业由上海交通大学生物医学工程学院教授兼分子与纳米医学平台主任、个性化医学研究院常务副院长丁显廷先生，以及上海市医师协会病理科医师分会会长、同济大学附属同济医院病理科主任易祥华先生等权威专家组成的专家评审团，以及由鼎晖投资、远毅资本、德同资本、康桥资本、横琴金投组成的产业评审团共同进行评选。

评审团针对国内非上市企业，遴选出真正代表未来智慧诊断医学领域的中国创新医疗者，发现我国未来智慧诊断医学产业的核心力量，推动智慧诊断医学产业的创新变革进程，助力科研探索与临床医学实践。

 （榜单颁奖现场）

本次榜单选择了智慧诊断领域的3个热门赛道进行上榜企业评选，分别为“高端医学影像设备类”、“数字化智能辅助诊断类”和“创新型体外诊断——高通量测序类”，以临床实践应用、资本关注度为基准，辅以媒体聚焦度、年度医健企业表现数据热度及未来行业发展景气度三个方面的考量，最终遴选出3个领域共30家2021年度智慧诊断领域最具代表性、成长性的创新企业。上海交通大学生物医学工程学院教授兼分子与纳米医学平台主任、个性化医学研究院常务副院长丁显廷先生，复旦大学附属华山医院病理科主任、上海华山医院住院医师规范化培训基地主任唐峰，以及上海市医师协会病理科医师分会会长、同济大学附属同济医院病理科主任易祥华先生，也作为颁奖嘉宾为“2021中国智慧诊断医学榜”上榜创新企业代表颁奖。

高端医学影像的发展水平一定程度反映了一个国家的医疗科技水平，医学影像是疾病诊断的重要科学依据，结合患者的临床症状及其他辅助检查，可以直观的呈现疾病情况，在疾病的准确诊断上有着不可替代的作用。它可以帮助临床医生为患者制订正确的治疗方案，提出分期治疗的依据，并对疗效进行评估，在患者愈后的随访观察、跟踪检查中也起到重要作用。

医疗大数据是医疗数字化的基础。如果没有数字化技术介入，仅通过人工的方式很难实现充分挖掘医疗大数据中蕴藏的价值。2015年起，我国陆续出台了推动人工智能在医疗领域发展的系列政策，对人工智能在医疗疾病诊疗领域的应用和开展起到了关键性、指导性作用。借助人工智能高效的学习能力和基于数据分析处理提供的精准的决策建议，可高效辅助临床医生紧跟疾病进展，更加充分自如地应对疾病临床问题。

在精准医疗如火如荼的当下，分子诊断凭着独特优势，正发挥着越来越重要的作用。而且生化诊断市场可能趋于饱和，分子诊断将有望成为下一个投资风口，迎来高速发展。高通量基因测序（NGS）作为一项革命性的技术，经过多年的快速发展，可以同时检测多个基因位点，已经从科研小众领域逐步走向临床应用，在肿瘤伴随诊断中具有较大的优势，在液体活检、肿瘤基因检测等多个领域有显著优势，临床价值已经得到普遍认可。

此后，“智慧诊断成果转化与产业创新论坛”将每年在上海宝山区举办，并同时进行“中国智慧诊断医学榜”的发布，以促进我国智慧诊断产业的不断发展，推动智慧诊断领域全流程产学研用的创新融合。