用智能镜实现非接触式健康监测，飞瀑智能怎样带来健康管理新解法？

“镜子，镜子，我今天健康吗？”很多人都想象过这样一块神奇的镜子，只要照一照，就能看透我们的各种健康问题。现在，上海飞瀑智能科技有限公司（以下简称“飞瀑智能”）已经让这样的场景变成现实。

随着人口老龄化、社会经济发展以及生活方式的改变，我国糖尿病、高血压等慢性疾病的患病率持续上升，大众对于个人健康的关注也与日俱增，相应的，大健康议题也早已成为焦点。

且在《“健康中国2030”规划纲要》、“十四五”规划等宏观层面政策的影响下，大健康体系的建设也达到了全新的高度。政策影响之下，国内健康管理赛道也日渐火热，其中位于前端的健康监测产品同样备受市场关注。

在这样的大背景下，越来越多的创新创业者涌入健康检测的赛道。而在这众多的创业团队中，成立于2021年的飞瀑智能显得格外独特。就在近日，飞瀑智能对外发布了一款非接触式健康监测智能镜，可以在10秒内进行血糖、血压、血脂、BMI等多项健康指标的监测，为用户提供更便捷、更全面的体征监测数据。

虽说飞瀑智能是一家成立时间并不久的新兴公司，但在技术积累和科学研究方面，飞瀑智能的核心技术和创始团队却不容小觑。

据了解，飞瀑智能创始人唐鲲博士是计算生物学领域的知名专家。他3年半完成新加坡国立大学博士学位，26岁即成为德国马普所进化人类学所的博士后，师从于人类进化“走出非洲”理论的奠基人——Mark Stoneking教授。

29岁时，唐鲲博士受聘成为中科院-马普学会计算生物学伙伴研究所（以下简称“计算生物所”）的博士生导师，教授，是当时中科院最年轻的博导之一。在中科院执教10年中，他培养的博士生大多去了欧美顶级生物大数据院所担任骨干，包括耶鲁大学副教授、桑格研究所资深研究员、还有哥伦比亚大学、牛津大学、剑桥大学博士后等等。

据唐鲲博士介绍，飞瀑智能的技术路径与他多年的研究积累紧密相关。自2008年以来，他的团队开创性地将对人的头面部表型（phenotype）研究纳入到高精度计算组学系统中，建立了一整套基于人头面部的高维数量性状分析方法。基于这套系统，唐鲲团队完成了一系列创新性研究，多次被Nature、Science等顶级科研媒体专访报道。

在其中一项研究中，唐鲲团队首次实现了基于DNA数据来预测还原一个人的相貌。日本国家电视台NHK因此制作了一期特别节目报道唐鲲博士这项成就，在日本引起很大反响。

在多年的研究中，唐鲲团队发现，人脸不同层次的高维表型数据与个人的健康状况高度关联，犹如疾病的“指纹特征”。

从系统生物学的角度来说，这很容易理解：人体各个层次是动态协同地组织在一起的，一个身体指标的变化，会波及各个部位，引起全局的复杂改变。比如高血糖会引起微血管阻塞病变，导致局部炎症和浮肿，面部局部的血液循环特征也会改变；高血压则会引起面部血管扩张，让面部显示特有的泛红和圆润特征；高血脂引起血脂在血管内壁沉积，容易造成面部黄斑和浮肿等症状。

这些变化都会反映到形态、光谱、热分布等层次上的一系列变化。但是这些数据特征单独来看都是复杂而微弱的，很难被传统医学检测手段关注和利用。

因此，唐鲲团队和国内外算法专家们合作，尝试用隐藏因子分子、高维特征提取和机器学习的方法，把这些多模态复杂信号清洗放大，并用深度神经网络进行整合预测，实现多个健康指标的预测。

传统的健康监测产品通常通过对单一生物标志物的检测来实现疾病监测，例如对血糖、血脂、尿酸等指标的检测通常需要侵入式地收集血液进行体外定量分析。伴随着智能的发展，无创、即时甚至于非接触式的健康监测产品无疑更能获得市场和用户的青睐。

实际上，现阶段并非没有企业尝试通过非接触式的智能镜产品进行健康指标的监测，例如带有皮肤检测功能的护肤镜、可外连健康监测设备的智能镜等产品。且在去年，FDA就批准了一款名为Donisi De Novo的非接触式健康监测设备，该设备通过特有光学技术以及算法和AI技术，可以远程进行用户的呼吸频率和心率监测。

不过整体而言，这类产品所能提供健康指标大多较为单一，难以覆盖常规体检中的血糖、血压、血脂等多项核心指标。市场大部分产品为有创和微创检测，主要针对患病人员进行健康监测，并不适合大部分健康或者亚健康人群进行长期日常的健康监测。

后疫情时代，非接触式产品在公共使用场所大量人群使用更加安全。飞瀑智能所研发的智能镜不仅检测流程简单高效，扫描时间只需要10秒钟，而且准确度平均水平达到80%-85%，达到二类医疗器械证标准，个别指标准确率在90%-95%以上，可以和淘宝、天猫、京东在售的有创和微创的二类医疗器械的准确度持平。在实际应用上，可以每日一测，形成连续性每周、每月健康监测趋势图，对于健康动态的了解更有参考价值。

据了解，该智能镜通过光学信号和健康指标之间的多对多复杂映射关系，并利用近红外、3D结构光、可见光和热成像等不同的光学模块对人脸进行多模态成像和监测，整个流程简单高效，仅需十秒便可一次性获得人脸全面的生理信息。多模态光学成像信号通过预处理、降维成分提取、多任务深度神经元网络预测等步骤实现对多个健康指标进行预测。

除健康指标的监测外，飞瀑智能的智能镜还可以把多项数据指标进行汇总形成比较整体的个人健康档案，用户可以随时查看历史监测数据，了解自身健康状况。

而在数据准确性方面，飞瀑智能已进行了近万人的模型验证，并与多家头部医院正式进行了合作。接下来，飞瀑智能也会对产品技术相关的研究成果进行整理并会自近期头部期刊上发布相关科研成果，向外界展示严谨的数据、研究论证，也期待和同领域科研人员共同深入研究。以上种种，都为非接触式健康监测功能的实现提供了有力的基础。

科研技术积累上飞瀑智能团队不胜枚举，市场探索能力上飞瀑智能同样不落于人后。

飞瀑智能CEO陆思彤多年关注硬智能领域创业项目，曾任职于两家大型技术型实业公司市场营销组，后期转入投资领域，任职于VC基金、众创孵化器平台、AI企业战略投资部，作为部门负责人带领团队参与投资收购多个优秀智能科技公司，完成公司四大板块组建，并深度参与四大板块技术团队整合、人员重组、业务拓展等投后管理环节。

同时，陆思彤也常年参与全球硬智能创业大赛的举办，联合海外创业孵化器邀约筛选出百家优质技术创新型海外企业到中国参加创业路演，为其对接国内市场以及业务合作资源，每年平均会接触2000多家行业领域技术驱动型公司。重点关注前沿技术创新类企业，涉及领域覆盖互联网医疗、智能家居、AI、大健康、智能制造、机器人等行业，拥有丰富的创业公司经营管理经验以及行业内从AI算法、软件、传感器、智能硬件等全面的合作伙伴资源和政府落地资源，可在创业公司的战略规划、商务拓展、人才组建、供应链建设以及产品落地等方面提供大量支持。

飞瀑智能另一位创始合伙人陈跃军则有着多年的临床工作经历，并曾在国内医疗信息化服务龙头企业担任产品负责人一职，在医疗信息化产品的设计与开发上积累深厚。

不仅创始人科研背景雄厚，飞瀑智能的科学家顾问团队同样有着强大专业的人才加入，其中就包括德国科学院院士&德国马普学会人类进化研究生教授Mark Stoneking、中国科学院计算生物学所博士生导师&研究员Stefan Gruenewald博士等人。

另一位科学家顾问Philipp Khaitovich教授，目前在俄罗斯莫斯科Skolkovo科学与技术研究所研究员现任PLoS Biology，BMC Genomics国际刊物编委，曾任eLife编委，并担任Nature，Science，eLife，PLoS Biology，PLoS Genetics，PLoS Computational Biology，Molecular Biology and Evolution等本领域多种国际刊物同行审稿人。曾获中国科学院青年科学家国际合作奖（2012）、青年科学家国际合作奖（2012）、青年科学家国际合作奖（2013）、2013年上海市“白玉兰纪念奖”、国家“友谊奖”、 2015年中俄国家“友谊奖”等奖项。

在市场拓展方面，现阶段飞瀑智能更多的是通过对外与B端合作的方式打开市场，可覆盖医院、康养中心、服务业、学校等场景。

就在数日前，飞瀑智能向一家头部三甲医院交付了机器，完成了本地化部署实施。不仅在国内受到认可，在海外市场，飞瀑智能如今也已与高端养老公寓进行了深度合作，辅助其建设智慧化养老系统。

此外，飞瀑智能还与政府端合作，在社区内配备健康监测智能镜，为社区居民提供健康监测服务，不仅提升了社区品质，也能帮助政策端进行健康大数据平台的建设，从而形成每位公民的健康管理档案，进而实现宏观调控。

这一规划的背后，实际上也是基于现如今政策层面对于大健康服务体系建设的支持，且通过政府端触达大众，也能进一步加强产品的市场教育，有利于产品更快速地走向大众。

在目前市场拓展态势良好的情况下，飞瀑智能现已走向了订单批量化和量产交付的阶段。从长期来看，飞瀑智能将计划在接下来的时间里紧贴用户需求，持续进行智能镜产品功能的拓展和更新迭代，例如以智能镜为媒介实现专业运动康复的指导以及心理健康的促进，进一步丰富产品的功能，打造更全方位的健康管理平台。

同时，飞瀑智能一直坚持用医疗级的标准做消费级的市场，据了解，目前飞瀑智能已开始推进健康监测智能镜的NMPA审批工作。

市场方面，飞瀑智能也会加大市场团队的建设力度，同时也希望与更多行业生态伙伴以及医疗、健康、保险等领域产业资本进行合作，共同推动行业及自身的发展，实现合作共赢，力图为机构用户以及个人用户提供更专业的健康管理服务，为人们的健康美好生活助力。