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政策、临床、产业共振:2025健康大会勾勒中国AI医疗创新生态全景

陈茂雨 2025-12-30 16:40

从政策赋能到临床落地,AI医疗正迎来规模化爆发的关键节点。2025年国家《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确将医疗健康作为重点融合领域,提出2027年建成一批AI医疗标杆应用场景;脑机接口、多模态医疗大模型等技术加速突破,推动行业从“概念验证”迈入“价值变现”新阶段。

 

在此背景下,12月27日,以“人工智能+医疗创新”为核心主题的2025年第七届健康大会在杭州举办。本次大会由浙商总会主办,浙商总会大健康委员会、精准医学研究与产业发展联盟联合承办,汇聚政、产、学、研、用各界领军人物,围绕AI医疗技术突破、临床落地路径、产业协同生态等核心议题展开深度探讨,见证政策、资本、临床三重共振下,医疗健康产业从“技术探索”向“规模化应用”的关键转型。

 

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2025年第七届健康大会

 

共识起点:AI+医疗步入“系统创新”新阶段

在人工智能与医疗健康深度融合的关键节点,2025健康大会的开幕致辞环节,成为把脉方向、凝聚共识的战略性发声。多位来自政策、学术与产业界的重量级嘉宾,从国家战略、区域实践与行业生态等多重维度,为“AI+医疗”的未来发展勾勒出清晰框架。

 

精准医学研究与产业发展联盟指导委员会主任委员饶克勤指出,健康大会历经七载积淀,始终紧扣医疗健康前沿趋势,推动学术转化与产业合作超百项,已成为推动跨界融合与产业创新的重要纽带。本届聚焦“AI+医疗创新”,正是回应全球健康产业数字化转型浪潮,期待通过汇聚多方智慧,加速AI技术在医疗全链条的系统融合。

 

饶克勤.jpg

精准医学研究与产业发展联盟指导委员会主任委员饶克勤

 

中国科学院院士、全国人大常委会副委员长陈竺在书面致辞中强调,AI医疗的发展必须融入健康中国建设的全局,其根本价值在于提升医疗服务的可及性、精准性与普惠性。他特别指出,在技术狂奔的同时,必须同步构建涵盖算法安全、临床有效性与伦理合规的评估与治理体系,这是行业行稳致远的基石。同时,他以全球视野呼吁深化国际合作,推动中国智慧贡献于人类卫生健康共同体。

 

承接国家战略,产业实践者提出了更具象的路径。浙商总会大健康委员会主席游向东的发言,体现了从“资源依赖”转向“数据驱动”的产业思维变革。他提出的四点方向:聚焦数据价值,共建创新生态;紧扣政策导向,深化产业赋能;坚持民生为本,推动服务下沉;秉持开放共赢,拓展全球视野,勾勒出一幅以数据为核心要素,以临床和民生需求为牵引,以开放协同为方法的浙商行动路线图。

 

游向东.jpg浙商总会大健康委员会主席游向东

 

浙江省工商联党组成员、秘书长,浙商总会党委书记宋立的致辞,则展现了浙江作为创新高地的自觉与担当。他将“AI+医疗”的发展置于服务国家战略、构建开放生态、筑牢安全底线三个维度下考量,清晰传递出“发展”与“安全”并重、“创新”与“规范”协同的区域发展哲学,旨在打造一个可复制、可推广的“浙江样板”。

 

宋立.jpg浙江省工商联党组成员、秘书长,浙商总会党委书记宋立

 

精准医学研究与产业发展联盟主席张宗久从政策演进脉络中提炼出“加快健康优先发展”的时代紧迫性。他指出,AI技术是推动这一战略的核心动力引擎,精准医学则是连接前沿生物医药创新与庞大临床需求的转化桥梁。他强调,AI医疗的突破,最终必须体现在诊疗方案的优化、产品技术的落地以及全球竞争力的提升上,并期待通过临床、产业与科研的深度联动,推动中国诊疗方案与产品走向世界。


张宗久.jpg精准医学研究与产业发展联盟主席张宗久

 

综观开幕致辞,一个鲜明的共识已然浮现:中国AI医疗的发展,正从技术驱动的单点创新,步入一个由政策、临床、产业、资本共同塑造的“系统创新”新阶段。其目标不仅是技术的先进性,更是体系的现代化、服务的可及性和产业的竞争力。

 

攻坚“最后一公里”,院士领衔破解AI临床落地难题

当话题从“为何而做”转向“如何做成”,两位来自顶尖临床一线的中国科学院院士,用扎实的数据与具体的案例,向行业展示了AI技术融入诊疗流程的真实图景与可行路径。

 

中国科学院院士、浙江大学医学院附属第二医院院长王建安聚焦心脑血管疾病,带来《心脑血管疾病早筛与精准干预的智能技术创新及临床落地》主题演讲。他介绍,通过AI挖掘临床数据,已实现对高危疾病的超早期预警,准确率提升超30%,相关技术在基层试点的效果显著。其团队构建的“泛血管院区”,利用AI实现患者数据的自动抓取与智能分层管理。在心脏瓣膜介入等核心治疗领域,AI术前模拟系统能精准预测风险,有力支撑了“第二天出院”的临床实践。此外,团队开发的专科AI智能体,正探索为患者提供持续的伴随式健康指导。

 

王建安.jpg中国科学院院士、浙江大学医学院附属第二医院院长王建安

 

中国科学院院士、首都医科大学附属北京天坛医院院长王拥军则以《人工智能赋能未来医学》为题,分享了AI赋能神经疾病精准诊疗的系统性突破。他提出,AI技术通过全流程赋能,已使脑卒中患者救治时间窗口平均缩短40分钟。面对卒中防治中的各类风险,AI分别能通过临床决策支持系统、数字孪生试验平台和多组学靶点发现提供解决方案。他前瞻性地预测,融合了家庭智能装备、可穿戴设备与元宇宙医院的“硅基卒中医学”新生态,将逐步重塑未来的医疗模式。

 

王拥军.jpg中国科学院院士、首都医科大学附属北京天坛医院院长王拥军

 

两位院士的分享清晰地印证:AI的临床价值,正通过对诊疗各环节“预警、诊断、治疗、康复”的切实优化来兑现。他们的实践表明,前沿技术的成功落地,必须根植于深刻的临床洞察,并最终转化为可衡量的患者获益与医疗效能提升。

 

从手术机器人到精准诊断,AI+医疗新品竞发

在临床路径日益清晰的基础上,产业界迅速给出了前沿技术的商业化答卷。大会设立的“科技新声——新产品、新技术发布仪式”,集中呈现了AI医疗在康复、手术、健康管理乃至中药种植等多个细分赛道的创新成果,标志着技术正加速从实验室走向市场与临床。

 

博灵脑机发布的基于真实运动意图识别的上肢康复系统,直击卒中后神经功能重建的痛点。其董事长马三光在采访中介绍,作为全球仅有两家已上市同类产品的企业,产品的核心技术在于通过AI算法解码患者运动意图,实现康复设备的自适应交互,目前产品已进入多家医院临床使用,并推出家用版,推动康复向家庭场景延伸。

 

梅奥心磁则发布了国内首款获证的心脏电生理介入手术机器人“提香”。该系统通过将医生操作转化为机械臂的精准运动,不仅提升了手术的标准化与稳定性,更显著减少了医患的射线暴露时间,为提升房颤等复杂手术的普及率提供了关键技术支撑。

 

图片1.png博灵脑机、梅奥心磁

 

创新不仅限于严肃医疗。在健康管理与产业上游,圣贝拉集团将其积累的百万级母婴服务数据,转化为AI健康助手“贝拉博士”,提供个性化的孕产全周期支持,为家庭护理与女性健康注入科技动力。博士喃喃聚焦儿童成长,推出AI赋能的7S身高管理体系,通过数字化手段实现健康干预的可量化、系统化。四维生态则另辟蹊径,将“植物工厂”的精准环境控制技术应用于人参等中药材种植,实现了中药材生产的标准化、可控化与零农残,展示了AI赋能产业上游的另一种可能路径。

 

图片2.png

圣贝拉集团、四维生态、博士喃喃

 

创新产品的涌现,离不开系统性产业生态的支撑。会上,嵊州民生未来医疗产业园及配套的5亿元“嵊州民生泰投股权投资基金”正式启动。嵊州市招商投资促进中心主任周峰介绍,该项目采用“园区+基金+政策”一体化的模式,旨在构建一个集研发、孵化、转化于一体的产业生态平台。该基金将重点投向生命健康前沿领域,以资本加速创新项目落地,标志着地方产业生态建设已进入主动规划、整体赋能的新阶段。

 

4U4A9409-opq4245476154.jpg嵊州民生未来医疗产业园及产业基金正式启动

 

生态之问:数据、资本、人才如何协同共振?

当临床探索与产业应用的前景愈发清晰,如何为这场变革提供持续的人才储备与技术底层支撑,便成为决定其深度与广度的关键。

 

杭州医学院校长梁广教授围绕《基于慢性炎症的重大慢病原创新药研发》展开分享,揭示了AI在发现全新靶点、加速药物设计中的关键作用。其团队针对“慢性炎症”机制设计的候选药物已进入临床,验证了路径可行性。他着重强调,实现此类从“0到1”的突破,根本上源于基础研究的源头创新,这要求高校必须打破学科壁垒,通过产教融合重塑人才培养体系。


梁广.jpg杭州医学院校长梁广教授

 

从技术演进的底层逻辑看,浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室副主任陈为教授则以《面向医学的多模态智能计算:浙江的创新实践之道》为题,从底层技术演进的视角,指出多模态智能计算正成为医学智能的新基座,驱动AI从辅助工具演变为重构诊疗服务的系统性力量。然而,算力与算法的优势,必须与医学知识深度融合。

 

陈为.jpg浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室副主任陈为教授

 

值得关注的是,在成果背后,资本的选择正日趋理性与聚焦。浙商总会大健康委员会主席游向东在采访中指出,当前资本重点关注三大方向:提升诊疗精准性、切实改善医疗效率、以及拥有可持续的商业模式。为此,委员会将推动共建数据要素生态,鼓励在“一老一小”、家庭健康等细分赛道进行差异化创新,并积极搭建国际合作平台,助力企业出海,最终通过全链条赋能,加速技术从实验室走向家庭。

 

复旦大学附属儿科医院副院长翟晓文在采访中分享了AI在儿科的系统化落地:从院内智能助手“小布医生”到覆盖超16万基层医护的培训网络,其核心在于通过技术提升服务的可及性与同质化。上海中医药大学附属曙光医院副院长元唯安则展示了AI在中医药领域的独特路径:通过“数智岐黄”等工具辅助年轻医生辨证,并探索将名医经验数字化后赋能基层。

 

由此可见,构建一个可持续的AI医疗创新生态,答案正逐渐清晰:它始于跨学科的人才培养,成于医工融合的技术攻坚,兴于聚焦价值的资本护航,而最终,一切都要回归临床,在解决真实痛点的场景中完成价值闭环。 这环环相扣的协同,正是从“单点突破”走向“系统革新”必须跨越的一步。

 

产学研联动,迈入实体化共建阶段

共识与路径既已明晰,理论、技术与人才的积淀便需要通过有组织的协同,转化为切实的生产力。大会尾声,这一理念迎来了标志性的实践节点。

 

精准医学研究与产业发展联盟副主席兼秘书长王波的主持下,联盟正式启动了“心脑领域AI技术创新与临床应用研究”、“临床人工智能基地建设课题研究”、“老年退行性疾病相关卫生经济学研究”、“‘大手牵小手’脑健康行动”四项重点课题。饶克勤、陈晓春、吴凡、竺福江、游向东、曹林、赵建等嘉宾共同上台启动,象征着围绕“AI+精准医疗”的产学研协同网络,从顶层设计迈入了实体化、任务化的共建新阶段。


4U4A9670-opq4246086668.jpgAI+精准医疗”四项重点项目正式启动

 

从政策解读到临床实践,从技术发布到生态共建,2025健康大会全景呈现了中国AI医疗创新的最新进展与系统思考。在浙江这片数字经济与民营经济活跃的热土上,政、产、学、研、医、资各方正以前沿探索与务实合作,共同勾勒智能医疗的未来图景。


正如大会所传递的共识——AI不是替代,而是赋能与融合;创新不仅需要技术突破,更需生态支撑与价值回归。在这场没有终点的长征中,每一次跨界对话与协同行动,都在让健康中国的愿景变得更清晰、更可及。


陈茂雨

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